scaffold-shiny-app
О программе
Этот навык создает каркас нового приложения Shiny на R, предлагая три варианта структуры: `golem` для production-пакетов R, `rhino` для корпоративных проектов или `vanilla` для быстрых прототипов. Он управляет выбором фреймворка, инициализацией проекта и создает первый модуль. Используйте его для быстрого старта любого нового интерактивного веб-приложения, дашборда или инструмента для исследования данных на R с правильно организованной базовой структурой.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/scaffold-shiny-appСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
構建 Shiny 應用腳手架
以 golem、rhino 或 vanilla 腳手架建立生產就緒結構之 Shiny 應用。
適用時機
- 新建 R 之互動式網頁應用
- 建立儀表板或資料探索原型
- 以 golem 設置生產 Shiny 應用作為 R 套件
- 以 rhino 啟動企業 Shiny 項目
輸入
- 必要:應用名
- 必要:框架選擇(golem、rhino 或 vanilla)
- 選擇性:是否含模組腳手架(預設:是)
- 選擇性:是否用 renv 作依賴管理(預設:是)
- 選擇性:部署目標(shinyapps.io、Posit Connect、Docker)
步驟
步驟一:選擇框架
評估項目需求以選適當之框架:
| 框架 | 最適 | 結構 |
|---|---|---|
| golem | 以 R 套件交付之生產應用 | R 套件含 DESCRIPTION、tests、vignettes |
| rhino | 含 JS/CSS 建構管道之企業應用 | box 模組、Sass、JS 打包、rhino::init() |
| vanilla | 快速原型與學習 | 單一 app.R 或 ui.R/server.R 對 |
預期: 依項目範圍與團隊需求作明確之框架決定。
失敗時: 若不確定,預設 golem——其提供最多結構且日後可簡化。Vanilla 僅適合一次性原型。
步驟二:搭建項目腳手架
Golem 路徑
golem::create_golem("myapp", package_name = "myapp")
此建立:
myapp/
├── DESCRIPTION
├── NAMESPACE
├── R/
│ ├── app_config.R
│ ├── app_server.R
│ ├── app_ui.R
│ └── run_app.R
├── dev/
│ ├── 01_start.R
│ ├── 02_dev.R
│ ├── 03_deploy.R
│ └── run_dev.R
├── inst/
│ ├── app/www/
│ └── golem-config.yml
├── man/
├── tests/
│ ├── testthat.R
│ └── testthat/
└── vignettes/
Rhino 路徑
rhino::init("myapp")
此建立:
myapp/
├── app/
│ ├── js/
│ ├── logic/
│ ├── static/
│ ├── styles/
│ ├── view/
│ └── main.R
├── tests/
│ ├── cypress/
│ └── testthat/
├── .github/
├── app.R
├── dependencies.R
├── rhino.yml
└── renv.lock
Vanilla 路徑
建立 app.R:
library(shiny)
library(bslib)
ui <- page_sidebar(
title = "My App",
sidebar = sidebar(
sliderInput("n", "Sample size", 10, 1000, 100)
),
card(
card_header("Output"),
plotOutput("plot")
)
)
server <- function(input, output, session) {
output$plot <- renderPlot({
hist(rnorm(input$n), main = "Random Normal")
})
}
shinyApp(ui, server)
預期: 項目目錄已建,含所有腳手架文件。
失敗時: 對 golem,確保 golem 套件已安裝:install.packages("golem")。對 rhino,從 GitHub 安裝:remotes::install_github("Appsilon/rhino")。對 vanilla,確保 shiny 與 bslib 已安裝。
步驟三:配置依賴
Golem/Vanilla
# Initialize renv
renv::init()
# Add core dependencies
usethis::use_package("shiny")
usethis::use_package("bslib")
usethis::use_package("DT") # if using data tables
usethis::use_package("plotly") # if using interactive plots
# Snapshot
renv::snapshot()
Rhino
依賴於 dependencies.R 中管理:
# dependencies.R
library(shiny)
library(bslib)
library(DT)
預期: 所有依賴記錄於 DESCRIPTION(golem)或 dependencies.R(rhino)並以 renv 鎖定。
失敗時: 若 renv::init() 失敗,檢查寫入權限。若套件安裝失敗,檢查 R 版本相容性。
步驟四:建立首模組
Golem
golem::add_module(name = "dashboard", with_test = TRUE)
此建立 R/mod_dashboard.R 與 tests/testthat/test-mod_dashboard.R。
Rhino
建立 app/view/dashboard.R:
box::use(
shiny[moduleServer, NS, tagList, h3, plotOutput, renderPlot],
)
#' @export
ui <- function(id) {
ns <- NS(id)
tagList(
h3("Dashboard"),
plotOutput(ns("plot"))
)
}
#' @export
server <- function(id) {
moduleServer(id, function(input, output, session) {
output$plot <- renderPlot({
plot(1:10)
})
})
}
Vanilla
於另一文件 R/mod_dashboard.R 加模組函數:
dashboardUI <- function(id) {
ns <- NS(id)
tagList(
h3("Dashboard"),
plotOutput(ns("plot"))
)
}
dashboardServer <- function(id) {
moduleServer(id, function(input, output, session) {
output$plot <- renderPlot({
plot(1:10)
})
})
}
預期: 模組文件已建,含使用適當命名空間之 UI 與伺服器函數。
失敗時: 確保模組於 UI 函數中所有輸入/輸出 ID 皆用 NS(id)。無命名空間時,模組多次使用會導致 ID 衝突。
步驟五:執行應用
# Golem
golem::run_dev()
# Rhino
shiny::runApp()
# Vanilla
shiny::runApp("app.R")
預期: 應用於瀏覽器無錯啟動。
失敗時: 檢查 R 控制台之錯誤訊息。常見問題:缺套件(安裝之)、連接埠已用(以 port = 3839 指定不同連接埠)或 UI/server 代碼之語法錯誤。
驗證
- 應用目錄具所選框架之正確結構
-
shiny::runApp()無錯啟動 - 至少一模組已腳手架,含 UI 與伺服器函數
- 依賴已記錄(DESCRIPTION 或 dependencies.R)
- renv.lock 捕捉所有套件版本
- 模組用
NS(id)作適當之命名空間隔離
常見陷阱
- 生產選 vanilla:Vanilla 結構缺測試基礎設施、文件與部署工具。原型外用 golem 或 rhino。
- 模組中缺命名空間:模組 UI 中每
inputId與outputId須以ns()包裝。遺忘者引發靜默 ID 衝突。 - 無 devtools 工作流之 golem:golem 應用為 R 套件。用
devtools::load_all()、devtools::test()、devtools::document()——非source()。 - 無 box 之 rhino:rhino 用 box 作模組引入。勿退回
library()呼叫——用box::use()作明確引入。
相關技能
build-shiny-module— 建立含適當命名空間隔離之可重用 Shiny 模組test-shiny-app— 設置 shinytest2 與 testServer() 測試deploy-shiny-app— 部署至 shinyapps.io、Posit Connect 或 Dockerdesign-shiny-ui— bslib 主題化與響應式佈局設計create-r-package— R 套件腳手架(golem 應用為 R 套件)manage-renv-dependencies— 詳細之 renv 依賴管理
GitHub репозиторий
Похожие навыки
content-collections
МетаЭтот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
polymarket
МетаЭтот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
creating-opencode-plugins
МетаЭтот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
sglang
МетаSGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
