scaffold-shiny-app
О программе
Этот навык создает каркас нового приложения Shiny на R, предлагая три варианта структуры: `golem` для production-пакетов R, `rhino` для корпоративных проектов или `vanilla` для быстрых прототипов. Он управляет выбором фреймворка, инициализацией проекта и создает первый модуль. Используйте его для быстрого старта любого нового интерактивного веб-приложения, дашборда или инструмента для исследования данных на R с правильно организованной базовой структурой.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/scaffold-shiny-appСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
構建 Shiny 應用腳手架
以 golem、rhino 或 vanilla 腳手架建立生產就緒結構之 Shiny 應用。
適用時機
- 新建 R 之互動式網頁應用
- 建立儀表板或資料探索原型
- 以 golem 設置生產 Shiny 應用作為 R 套件
- 以 rhino 啟動企業 Shiny 項目
輸入
- 必要:應用名
- 必要:框架選擇(golem、rhino 或 vanilla)
- 選擇性:是否含模組腳手架(預設:是)
- 選擇性:是否用 renv 作依賴管理(預設:是)
- 選擇性:部署目標(shinyapps.io、Posit Connect、Docker)
步驟
步驟一:選擇框架
評估項目需求以選適當之框架:
| 框架 | 最適 | 結構 |
|---|---|---|
| golem | 以 R 套件交付之生產應用 | R 套件含 DESCRIPTION、tests、vignettes |
| rhino | 含 JS/CSS 建構管道之企業應用 | box 模組、Sass、JS 打包、rhino::init() |
| vanilla | 快速原型與學習 | 單一 app.R 或 ui.R/server.R 對 |
預期: 依項目範圍與團隊需求作明確之框架決定。
失敗時: 若不確定,預設 golem——其提供最多結構且日後可簡化。Vanilla 僅適合一次性原型。
步驟二:搭建項目腳手架
Golem 路徑
golem::create_golem("myapp", package_name = "myapp")
此建立:
myapp/
├── DESCRIPTION
├── NAMESPACE
├── R/
│ ├── app_config.R
│ ├── app_server.R
│ ├── app_ui.R
│ └── run_app.R
├── dev/
│ ├── 01_start.R
│ ├── 02_dev.R
│ ├── 03_deploy.R
│ └── run_dev.R
├── inst/
│ ├── app/www/
│ └── golem-config.yml
├── man/
├── tests/
│ ├── testthat.R
│ └── testthat/
└── vignettes/
Rhino 路徑
rhino::init("myapp")
此建立:
myapp/
├── app/
│ ├── js/
│ ├── logic/
│ ├── static/
│ ├── styles/
│ ├── view/
│ └── main.R
├── tests/
│ ├── cypress/
│ └── testthat/
├── .github/
├── app.R
├── dependencies.R
├── rhino.yml
└── renv.lock
Vanilla 路徑
建立 app.R:
library(shiny)
library(bslib)
ui <- page_sidebar(
title = "My App",
sidebar = sidebar(
sliderInput("n", "Sample size", 10, 1000, 100)
),
card(
card_header("Output"),
plotOutput("plot")
)
)
server <- function(input, output, session) {
output$plot <- renderPlot({
hist(rnorm(input$n), main = "Random Normal")
})
}
shinyApp(ui, server)
預期: 項目目錄已建,含所有腳手架文件。
失敗時: 對 golem,確保 golem 套件已安裝:install.packages("golem")。對 rhino,從 GitHub 安裝:remotes::install_github("Appsilon/rhino")。對 vanilla,確保 shiny 與 bslib 已安裝。
步驟三:配置依賴
Golem/Vanilla
# Initialize renv
renv::init()
# Add core dependencies
usethis::use_package("shiny")
usethis::use_package("bslib")
usethis::use_package("DT") # if using data tables
usethis::use_package("plotly") # if using interactive plots
# Snapshot
renv::snapshot()
Rhino
依賴於 dependencies.R 中管理:
# dependencies.R
library(shiny)
library(bslib)
library(DT)
預期: 所有依賴記錄於 DESCRIPTION(golem)或 dependencies.R(rhino)並以 renv 鎖定。
失敗時: 若 renv::init() 失敗,檢查寫入權限。若套件安裝失敗,檢查 R 版本相容性。
步驟四:建立首模組
Golem
golem::add_module(name = "dashboard", with_test = TRUE)
此建立 R/mod_dashboard.R 與 tests/testthat/test-mod_dashboard.R。
Rhino
建立 app/view/dashboard.R:
box::use(
shiny[moduleServer, NS, tagList, h3, plotOutput, renderPlot],
)
#' @export
ui <- function(id) {
ns <- NS(id)
tagList(
h3("Dashboard"),
plotOutput(ns("plot"))
)
}
#' @export
server <- function(id) {
moduleServer(id, function(input, output, session) {
output$plot <- renderPlot({
plot(1:10)
})
})
}
Vanilla
於另一文件 R/mod_dashboard.R 加模組函數:
dashboardUI <- function(id) {
ns <- NS(id)
tagList(
h3("Dashboard"),
plotOutput(ns("plot"))
)
}
dashboardServer <- function(id) {
moduleServer(id, function(input, output, session) {
output$plot <- renderPlot({
plot(1:10)
})
})
}
預期: 模組文件已建,含使用適當命名空間之 UI 與伺服器函數。
失敗時: 確保模組於 UI 函數中所有輸入/輸出 ID 皆用 NS(id)。無命名空間時,模組多次使用會導致 ID 衝突。
步驟五:執行應用
# Golem
golem::run_dev()
# Rhino
shiny::runApp()
# Vanilla
shiny::runApp("app.R")
預期: 應用於瀏覽器無錯啟動。
失敗時: 檢查 R 控制台之錯誤訊息。常見問題:缺套件(安裝之)、連接埠已用(以 port = 3839 指定不同連接埠)或 UI/server 代碼之語法錯誤。
驗證
- 應用目錄具所選框架之正確結構
-
shiny::runApp()無錯啟動 - 至少一模組已腳手架,含 UI 與伺服器函數
- 依賴已記錄(DESCRIPTION 或 dependencies.R)
- renv.lock 捕捉所有套件版本
- 模組用
NS(id)作適當之命名空間隔離
常見陷阱
- 生產選 vanilla:Vanilla 結構缺測試基礎設施、文件與部署工具。原型外用 golem 或 rhino。
- 模組中缺命名空間:模組 UI 中每
inputId與outputId須以ns()包裝。遺忘者引發靜默 ID 衝突。 - 無 devtools 工作流之 golem:golem 應用為 R 套件。用
devtools::load_all()、devtools::test()、devtools::document()——非source()。 - 無 box 之 rhino:rhino 用 box 作模組引入。勿退回
library()呼叫——用box::use()作明確引入。
相關技能
build-shiny-module— 建立含適當命名空間隔離之可重用 Shiny 模組test-shiny-app— 設置 shinytest2 與 testServer() 測試deploy-shiny-app— 部署至 shinyapps.io、Posit Connect 或 Dockerdesign-shiny-ui— bslib 主題化與響應式佈局設計create-r-package— R 套件腳手架(golem 應用為 R 套件)manage-renv-dependencies— 詳細之 renv 依賴管理
GitHub репозиторий
Frequently asked questions
What is the scaffold-shiny-app skill?
scaffold-shiny-app is a Claude Skill by pjt222. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform scaffold-shiny-app-related tasks without extra prompting.
How do I install scaffold-shiny-app?
Use the install commands on this page: add scaffold-shiny-app to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does scaffold-shiny-app belong to?
scaffold-shiny-app is in the Meta category, tagged design and data.
Is scaffold-shiny-app free to use?
Yes. scaffold-shiny-app is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Похожие навыки
Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
