create-multistage-dockerfile
О программе
Этот навык Claude создает оптимизированные многоэтапные Dockerfile, которые разделяют окружения сборки и выполнения для создания минимальных production-образов. Он полезен, когда ваши образы слишком велики, содержат ненужные инструменты сборки или требуют развертывания в ограниченных средах. Навык охватывает разделение этапов builder/runtime, копирование артефактов и целевые образы, такие как scratch, distroless и Alpine.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/create-multistage-dockerfileСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
造多段 Dockerfile
構多段 Dockerfile 分構與行境以生最小產像。
用
- 產像過大(>500MB 為編譯語)
- 構具(編、發頭)入終像
- 自一 Dockerfile 生發與產異像
- 部於限境(邊、無服)
入
- 必:存 Dockerfile 或待容器化案
- 必:語與構系(npm、pip、go build、cargo、maven)
- 可:目行基(slim、alpine、distroless、scratch)
- 可:終像寸預
行
一:別構與行依
| 類 | 構段 | 行段 |
|---|---|---|
| 編譯 | gcc、g++、rustc | 不需 |
| 包理 | npm、pip、cargo | 或(解譯語) |
| 發頭 | -dev 包 | 不需 |
| 源碼 | 全源樹 | 僅編出 |
| 試架 | jest、pytest | 不需 |
二:構多段構
核模:構於肥像、複品至瘦像。
# ---- Build Stage ----
FROM <build-image> AS builder
WORKDIR /src
COPY <dependency-manifest> .
RUN <install-dependencies>
COPY . .
RUN <build-command>
# ---- Runtime Stage ----
FROM <runtime-image>
COPY --from=builder /src/<artifact> /<dest>
EXPOSE <port>
CMD [<entrypoint>]
三:施語專模
Node.js(剪 node_modules)
FROM node:22-bookworm AS builder
WORKDIR /src
COPY package.json package-lock.json ./
RUN npm ci
COPY . .
RUN npm run build && npm prune --omit=dev
FROM node:22-bookworm-slim
RUN groupadd -r app && useradd -r -g app app
WORKDIR /app
COPY --from=builder /src/dist ./dist
COPY --from=builder /src/node_modules ./node_modules
COPY --from=builder /src/package.json .
USER app
EXPOSE 3000
CMD ["node", "dist/index.js"]
Python(虛境複)
FROM python:3.12-bookworm AS builder
WORKDIR /src
RUN python -m venv /opt/venv
ENV PATH="/opt/venv/bin:$PATH"
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
FROM python:3.12-slim-bookworm
COPY --from=builder /opt/venv /opt/venv
ENV PATH="/opt/venv/bin:$PATH"
WORKDIR /app
COPY --from=builder /src .
RUN groupadd -r app && useradd -r -g app app
USER app
EXPOSE 8000
CMD ["python", "app.py"]
Go(靜二入 scratch)
FROM golang:1.23-bookworm AS builder
WORKDIR /src
COPY go.mod go.sum ./
RUN go mod download
COPY . .
RUN CGO_ENABLED=0 GOOS=linux go build -ldflags="-s -w" -o /server ./cmd/server
FROM scratch
COPY --from=builder /etc/ssl/certs/ca-certificates.crt /etc/ssl/certs/
COPY --from=builder /server /server
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["/server"]
Rust(靜 musl 二)
FROM rust:1.82-bookworm AS builder
RUN apt-get update && apt-get install -y musl-tools && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
RUN rustup target add x86_64-unknown-linux-musl
WORKDIR /src
COPY Cargo.toml Cargo.lock ./
RUN mkdir src && echo "fn main() {}" > src/main.rs \
&& cargo build --release --target x86_64-unknown-linux-musl \
&& rm -rf src
COPY . .
RUN touch src/main.rs && cargo build --release --target x86_64-unknown-linux-musl
FROM scratch
COPY --from=builder /src/target/x86_64-unknown-linux-musl/release/myapp /myapp
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["/myapp"]
得: 終像僅含行與編品。
敗: 察 COPY --from=builder 路。用 docker build --target builder 除構段。
四:擇行基
| 基 | 寸 | 殼 | 用 |
|---|---|---|---|
scratch | 0 MB | 無 | 靜 Go/Rust 二 |
gcr.io/distroless/static | ~2 MB | 無 | 靜二+CA 證 |
gcr.io/distroless/base | ~20 MB | 無 | 動二(libc) |
*-slim | 50-150 MB | 有 | 解譯語 |
alpine | ~7 MB | 有 | 殼需時 |
注: Alpine 用 musl libc。某 Python wheels 與 Node native modules 或不行。解譯語宜用 -slim(glibc)。
五:跨段構引
ARG APP_VERSION=0.0.0
FROM golang:1.23 AS builder
ARG APP_VERSION
RUN go build -ldflags="-X main.version=${APP_VERSION}" -o /server .
FROM gcr.io/distroless/static
COPY --from=builder /server /server
ENTRYPOINT ["/server"]
構以:docker build --build-arg APP_VERSION=1.2.3 .
注: FROM 前之 ARG 為全。各段須重申 ARG 以用之。
六:較像寸
# Build both variants
docker build -t myapp:fat --target builder .
docker build -t myapp:slim .
# Compare sizes
docker images --format "table {{.Repository}}\t{{.Tag}}\t{{.Size}}" | grep myapp
得: 產像較構段小 50-90%。
驗
-
docker build諸段畢 - 終像不含構具(編、發頭)
-
docker run於瘦像正行 - 像寸較單段顯減
-
COPY --from=builder路正 - 無源漏入產像
忌
- 缺行庫:編碼或需共庫(
libc、libssl)。瘦像須全試 - 破
COPY --from路:品路須合。用docker build --target builder再docker run --rm builder ls /path除 - Alpine musl 問:Native Node.js addons 與某 Python 包於 Alpine 敗。用
-slim - 全 ARG 範:
FROM前申之ARG僅於FROM行可。各段用則重申 - 忘 CA 證:
scratch無證。自 builder 複/etc/ssl/certs/ca-certificates.crt或用 distroless
參
create-dockerfile- 單段標 Dockerfilecreate-r-dockerfile- R 專 Dockerfile 用 rocker 像optimize-docker-build-cache- 層快與 BuildKit 特setup-compose-stack- 用多段像之 compose 設
GitHub репозиторий
Похожие навыки
content-collections
МетаЭтот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
polymarket
МетаЭтот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
creating-opencode-plugins
МетаЭтот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
sglang
МетаSGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
