c-clipboard
О программе
Этот навык Claude позволяет выполнять операции с буфером обмена через встроенные команды macOS `pbcopy` и `pbpaste` для копирования, вставки и преобразования содержимого между терминалом и системным буфером обмена. Он позволяет легко передавать вывод команд в буфер обмена, читать содержимое буфера обмена в файлы или другие команды, а также применять преобразования, такие как сортировка или изменение регистра. Используйте его для быстрого управления буфером обмена из терминала без необходимости установки сторонних инструментов в macOS.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add daxaur/openpaw -a claude-code/plugin add https://github.com/daxaur/openpawgit clone https://github.com/daxaur/openpaw.git ~/.claude/skills/c-clipboardСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Clipboard — Copy & Paste
Read from and write to the system clipboard. Built into macOS, no install needed.
Commands
# Read clipboard contents
pbpaste
# Copy text to clipboard
echo "hello world" | pbcopy
# Copy file contents to clipboard
pbcopy < /path/to/file.txt
# Save clipboard to file
pbpaste > /path/to/output.txt
# Copy command output to clipboard
ls -la | pbcopy
date | pbcopy
# Transform clipboard content
pbpaste | tr '[:lower:]' '[:upper:]' | pbcopy # uppercase
pbpaste | sort | pbcopy # sort lines
pbpaste | wc -w # word count
# Copy with no trailing newline
printf "%s" "exact text" | pbcopy
Linux Equivalents
# If on Linux, use xclip or xsel
xclip -selection clipboard # copy (pipe into)
xclip -selection clipboard -o # paste
Guidelines
- When the user says "copy this" or "put this in my clipboard", use
pbcopy - When the user says "what's in my clipboard?" or "paste", use
pbpaste - For transformations, pipe
pbpastethrough the transform and back topbcopy - Always confirm what was copied with a brief summary
- Never display clipboard contents unless asked — they may contain sensitive data
GitHub репозиторий
Похожие навыки
llamaguard
ДругоеLlamaGuard — это модель от Meta с 7–8 миллиардами параметров для модерации входных и выходных данных больших языковых моделей по шести категориям безопасности, таким как насилие и разжигание ненависти. Она обеспечивает точность 94–95% и может быть развернута с помощью vLLM, Hugging Face или Amazon SageMaker. Используйте этот навык, чтобы легко интегрировать фильтрацию контента и защитные механизмы в ваши ИИ-приложения.
cost-optimization
ДругоеЭтот навык Claude помогает разработчикам оптимизировать облачные расходы за счет правильного подбора ресурсов, стратегий тегирования и анализа затрат. Он предоставляет framework для сокращения облачных расходов и внедрения управления затратами в AWS, Azure и GCP. Используйте его, когда вам нужно проанализировать расходы на инфраструктуру, оптимизировать ресурсы или уложиться в бюджетные ограничения.
quantizing-models-bitsandbytes
ДругоеЭтот навык выполняет квантизацию LLM до 8-битной или 4-битной точности с использованием библиотеки bitsandbytes, обеспечивая сокращение использования памяти на 50-75% при минимальной потере точности. Он идеально подходит для запуска больших моделей при ограниченной памяти GPU или для ускорения вывода, поддерживая форматы INT8, NF4 и FP4. Навык интегрируется с HuggingFace Transformers и позволяет использовать обучение QLoRA и 8-битные оптимизаторы.
dispatching-parallel-agents
ДругоеЭтот навык Claude распределяет нескольких агентов для исследования и устранения трёх и более независимых проблем параллельно. Он предназначен для сценариев с несвязанными сбоями, которые можно устранить без общего состояния или зависимостей. Ключевая возможность — параллельное решение проблем, где за каждую независимую предметную область назначается отдельный агент для максимальной эффективности.