solve-modular-arithmetic
О программе
Этот навык решает задачи модульной арифметики, включая линейные сравнения, системы с помощью китайской теоремы об остатках (КТО) и модульные обратные элементы. Он также работает с большими степенями по модулю, используя теорему Эйлера, и действует в контексте циклических групп. Используйте его для задач вычислительной теории чисел, таких как вычисление a^k (mod m) или работа с дискретными логарифмами.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/solve-modular-arithmeticСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
解模算
解同餘——析同餘系、用擴 Euclid 求逆、用中國餘剩定理(CRT)解同時、用 Euler 定理為模冪。各解必代驗。
用
- 解單線同餘 ax = b (mod m)→用
- 解同時同餘系(CRT)→用
- 計模逆 a^{-1} (mod m)→用
- 評大模冪 a^k (mod m)→用
- 定 Z/mZ 中元之序→用
- 循群、原根、離散對境→用
入
- 必:待解之同餘或模方
- 可:是否明示擴 Euclid 步
- 可:是否施 Euler 或 Fermat 小定理
- 可:是否覓原根或元序
- 可:出格(逐步、緊、證式)
行
一:析同餘系或模方
由問取數構:
-
識類:
- 單線同餘:ax = b (mod m)
- 同餘系:x = a1 (mod m1), x = a2 (mod m2), ...
- 模冪:a^k (mod m)
- 模逆:求 a^{-1} (mod m)
-
規:諸係模其模而簡。確 a、b、m 為非負整、m > 0
-
記 析問於標號
得:明析、規之模問、諸值已簡。
敗:號歧(如「解 3x + 5 = 2 mod 7」或為 3x + 5 = 2 (mod 7) 或 3x + (5 = 2 mod 7))→詢用。默以模施全方。
二:解單同餘(如可)
以擴 Euclid 解 ax = b (mod m)。
-
計 g = gcd(a, m) 用 Euclid 算:
- 復除:m = q1a + r1、a = q2r1 + r2、...至餘 = 0
- 末非零餘為 gcd(a, m)
-
察可解:ax = b (mod m) 有解當且唯當 g | b
- g 不除 b→無解。止
-
減:兩除以 g 得 (a/g)x = (b/g) (mod m/g)。今 gcd(a/g, m/g) = 1
-
求 a/g 模 m/g 之逆 用擴 Euclid:
- 自 Euclid 步反代以表 gcd 為線組合:1 = (a/g)*s + (m/g)*t
- 係 s(簡 mod m/g)為逆
-
計特解:x0 = s * (b/g) mod (m/g)
-
書通解:x = x0 + (m/g)*k 為 k = 0, 1, ..., g - 1 給諸 g 模 m 不同餘解
擴 Euclid 例(求 17^{-1} mod 43):
43 = 2*17 + 9
17 = 1*9 + 8
9 = 1*8 + 1
8 = 8*1 + 0
Back-substitute:
1 = 9 - 1*8
= 9 - 1*(17 - 1*9) = 2*9 - 17
= 2*(43 - 2*17) - 17 = 2*43 - 5*17
So 17*(-5) = 1 (mod 43), i.e., 17^{-1} = -5 = 38 (mod 43).
得:同餘之全解集、或無解之證。
敗:擴 Euclid 反代生誤果→驗各除步。最常為反代中號誤。察:a * 逆 mod m 當為 1。
三:以 CRT 解系(如可)
解 x = a1 (mod m1), x = a2 (mod m2), ..., x = ak (mod mk)。
-
驗對對互質:各對 (mi, mj) 驗 gcd(mi, mj) = 1
- 諸對皆互質→CRT 直施
- 某對非互質→察容:各非互質對驗 ai = aj (mod gcd(mi, mj))。容→以 lcm 減。不容→無解
-
計 M = m1 * m2 * ... * mk(諸模之積)
-
各 i 計 Mi = M / mi(除 mi 外諸模之積)
-
各 i 求 yi = Mi^{-1} (mod mi) 用步二之擴 Euclid
-
計解:x = sum(ai * Mi * yi for i = 1..k) mod M
-
陳果:x = [值] (mod M)。為模 M 之獨解
常 totient 參:
| n | phi(n) | n | phi(n) | n | phi(n) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2 | 1 | 10 | 4 | 20 | 8 |
| 3 | 2 | 11 | 10 | 24 | 8 |
| 4 | 2 | 12 | 4 | 25 | 20 |
| 5 | 4 | 13 | 12 | 30 | 8 |
| 6 | 2 | 14 | 6 | 36 | 12 |
| 7 | 6 | 15 | 8 | 48 | 16 |
| 8 | 4 | 16 | 8 | 60 | 16 |
| 9 | 6 | 18 | 6 | 100 | 40 |
得:模 M 之獨解、或不容之證。
敗:CRT 計生敗驗果→察步四模逆計。常誤為計 Mi^{-1} mod M 而非 Mi^{-1} mod mi。各逆於個模、非積。
四:施 Euler 或 Fermat 小定理(如可)
以 Euler 定理評模冪或簡。
-
Euler 定理:若 gcd(a, m) = 1、則 a^{phi(m)} = 1 (mod m)
- 計 phi(m) 以 totient 式:m = p1^e1 * p2^e2 * ... * pk^ek、phi(m) = m * 諸 (1 - 1/pi) 之積、pi 為除 m 之素
-
Fermat 小定理(特例):p 素、gcd(a, p) = 1→a^{p-1} = 1 (mod p)
-
減冪:計 a^k (mod m):
- 計 r = k mod phi(m)
- 則 a^k = a^r (mod m)
-
計 a^r (mod m) 用復方(二進冪):
- 書 r 為二進:r = b_n * 2^n + ... + b_1 * 2 + b_0
- 始 result = 1
- 各位自最重至最輕:result = result^2 mod m;位為 1→result = result * a mod m
-
gcd(a, m) > 1 之例:Euler 不直施。析 m 而以 CRT 合素冪模之果、用提冪或直計
得:a^k (mod m) 之值、以冪減與復方計。
敗:gcd(a, m) > 1 而果似誤→勿施 Euler。直計或析 m 為互質部、至少某部與 a 互質、各部解、以 CRT 合。
五:以代驗解
各解代回原方。
-
單同餘:計 a * x mod m 驗為 b
-
CRT 系:各 x = ai (mod mi) 驗 x mod mi = ai
-
模冪:可則用次法驗(如小值直計、或獨復方)
-
明文驗:
Solution: x = 23
Check 1: 23 mod 3 = 2 = a1. Correct.
Check 2: 23 mod 5 = 3 = a2. Correct.
Check 3: 23 mod 7 = 2 = a3. Correct.
All congruences satisfied.
得:諸原方明驗示計。
敗:驗敗→自過追計誤。常源:擴 Euclid 算誤、反代號誤、忘 CRT 末步簡 mod M。
驗
- 問類正識(單同餘、系、冪、逆)
- 諸係皆模其模而簡
- ax = b (mod m):解前察 gcd(a, m) | b
- 擴 Euclid 反代驗:a * 逆 mod m = 1
- CRT:施前驗對對互質
- CRT 含非互質模:察容
- Euler 唯施於 gcd(a, m) = 1
- phi(m) 自素析計、非猜
- 復方各步皆模簡(無溢)
- 各解代原方驗
忌
- 施 CRT 不察互質:標 CRT 式需對對互質。施於非互質生誤、非錯。先察 gcd(mi, mj) = 1
- 計誤逆:Mi^{-1} 必計模 mi(個模)、非模 M(積)。最常 CRT 行誤
- gcd(a, m) > 1 施 Euler:a^{phi(m)} = 1 (mod m) 需 gcd(a, m) = 1。否則不施、果誤
- 擴 Euclid 反代號誤:步中慎追號。末逆或為負;恆模 m 簡為正代
- 模冪溢:縱用復方、中積或溢。各乘後皆模簡、非唯末
- 忘多解:ax = b (mod m)、g = gcd(a, m) > 1、g | b→恰 g 個模 m 不同餘解、非一
參
analyze-prime-numbers— 素析需於計 phi(m) 與驗互質explore-diophantine-equations— 線 Diophantine ax + by = c 等於線同餘 ax = c (mod b)prove-geometric-theorem— 模算現於可作證(如何正 n 邊可作)
GitHub репозиторий
Похожие навыки
llamaguard
ДругоеLlamaGuard — это модель от Meta с 7–8 миллиардами параметров для модерации входных и выходных данных больших языковых моделей по шести категориям безопасности, таким как насилие и разжигание ненависти. Она обеспечивает точность 94–95% и может быть развернута с помощью vLLM, Hugging Face или Amazon SageMaker. Используйте этот навык, чтобы легко интегрировать фильтрацию контента и защитные механизмы в ваши ИИ-приложения.
cost-optimization
ДругоеЭтот навык Claude помогает разработчикам оптимизировать облачные расходы за счет правильного подбора ресурсов, стратегий тегирования и анализа затрат. Он предоставляет framework для сокращения облачных расходов и внедрения управления затратами в AWS, Azure и GCP. Используйте его, когда вам нужно проанализировать расходы на инфраструктуру, оптимизировать ресурсы или уложиться в бюджетные ограничения.
quantizing-models-bitsandbytes
ДругоеЭтот навык выполняет квантизацию LLM до 8-битной или 4-битной точности с использованием библиотеки bitsandbytes, обеспечивая сокращение использования памяти на 50-75% при минимальной потере точности. Он идеально подходит для запуска больших моделей при ограниченной памяти GPU или для ускорения вывода, поддерживая форматы INT8, NF4 и FP4. Навык интегрируется с HuggingFace Transformers и позволяет использовать обучение QLoRA и 8-битные оптимизаторы.
dispatching-parallel-agents
ДругоеЭтот навык Claude распределяет нескольких агентов для исследования и устранения трёх и более независимых проблем параллельно. Он предназначен для сценариев с несвязанными сбоями, которые можно устранить без общего состояния или зависимостей. Ключевая возможность — параллельное решение проблем, где за каждую независимую предметную область назначается отдельный агент для максимальной эффективности.
