c-ai
О программе
c-ai предоставляет инструменты командной строки для разработчиков, позволяющие напрямую запрашивать LLM из терминала, обеспечивая суммирование текста, интерактивные чаты и анализ кода через конвейеры. Он поддерживает как локальные, так и облачные модели с помощью утилит, таких как `llm` и `aichat`. Используйте этот навык для быстрых задач с ИИ-поддержкой, таких как генерация сообщений коммитов, ревью кода или исправление грамматики, не покидая рабочий процесс.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add daxaur/openpaw -a claude-code/plugin add https://github.com/daxaur/openpawgit clone https://github.com/daxaur/openpaw.git ~/.claude/skills/c-aiСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
AI / LLM Tools
llm (Simon Willison)
# Quick prompt
llm "What is the capital of France?"
# Pipe text for processing
cat article.txt | llm "Summarize this in 3 bullet points"
git diff | llm "Write a commit message for these changes"
pbpaste | llm "Fix the grammar in this text"
# Interactive chat
llm chat
# Use specific model
llm -m claude-3.5-sonnet "Explain quantum computing"
llm -m gpt-4o "Review this code"
# List available models
llm models
# Install model plugins
llm install llm-claude-3
llm install llm-ollama # local models
# View prompt/response history
llm logs list
llm logs last
aichat
# Quick prompt
aichat "Explain Docker in simple terms"
# Pipe input
cat code.py | aichat "Find bugs in this code"
# Interactive REPL
aichat
# Shell assistant (generates and runs commands)
aichat -e "find all files larger than 100MB"
# Specific model
aichat -m claude-3.5-sonnet "Hello"
# List models
aichat --list-models
Guidelines
- Use
llmfor piping text through LLMs (summarize, translate, analyze) - Use
aichat -efor generating shell commands from natural language - Both tools store API keys locally — set up once with auth commands
llmhas the richest plugin ecosystem (100+ model providers)aichatis faster (Rust) and has built-in RAG support- These tools use separate API keys from Claude Code — user pays per token
GitHub репозиторий
Похожие навыки
llamaguard
ДругоеLlamaGuard — это модель от Meta с 7–8 миллиардами параметров для модерации входных и выходных данных больших языковых моделей по шести категориям безопасности, таким как насилие и разжигание ненависти. Она обеспечивает точность 94–95% и может быть развернута с помощью vLLM, Hugging Face или Amazon SageMaker. Используйте этот навык, чтобы легко интегрировать фильтрацию контента и защитные механизмы в ваши ИИ-приложения.
cost-optimization
ДругоеЭтот навык Claude помогает разработчикам оптимизировать облачные расходы за счет правильного подбора ресурсов, стратегий тегирования и анализа затрат. Он предоставляет framework для сокращения облачных расходов и внедрения управления затратами в AWS, Azure и GCP. Используйте его, когда вам нужно проанализировать расходы на инфраструктуру, оптимизировать ресурсы или уложиться в бюджетные ограничения.
quantizing-models-bitsandbytes
ДругоеЭтот навык выполняет квантизацию LLM до 8-битной или 4-битной точности с использованием библиотеки bitsandbytes, обеспечивая сокращение использования памяти на 50-75% при минимальной потере точности. Он идеально подходит для запуска больших моделей при ограниченной памяти GPU или для ускорения вывода, поддерживая форматы INT8, NF4 и FP4. Навык интегрируется с HuggingFace Transformers и позволяет использовать обучение QLoRA и 8-битные оптимизаторы.
dispatching-parallel-agents
ДругоеЭтот навык Claude распределяет нескольких агентов для исследования и устранения трёх и более независимых проблем параллельно. Он предназначен для сценариев с несвязанными сбоями, которые можно устранить без общего состояния или зависимостей. Ключевая возможность — параллельное решение проблем, где за каждую независимую предметную область назначается отдельный агент для максимальной эффективности.