bloat-detector
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This skill detects codebase bloat through progressive analysis of dead code, duplication, and complexity. It's designed for use during quarterly maintenance, pre-release cleanup, or before refactoring in codebases over 1000 lines. Key capabilities include static analysis integration and identification of AI-generated or documentation bloat.
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推荐npx skills add majiayu000/claude-skill-registry -a claude-code/plugin add https://github.com/majiayu000/claude-skill-registrygit clone https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry.git ~/.claude/skills/bloat-detector在 Claude Code 中复制并粘贴此命令以安装该技能
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bloat-detector
其他bloat-detector 是一个用于识别代码库膨胀的 Claude Skill，它能通过渐进式分析来检测死代码、重复代码、复杂度和文档膨胀等问题。该工具最适合在季度维护、发布前清理或重构前等非紧急开发阶段使用，以帮助管理技术债务。其关键特性包括快速扫描、Git历史分析和静态分析集成，但不适用于活跃的功能开发或处理时间紧迫的 Bug。
clear-context
其他这个Skill在上下文使用量接近80%时自动触发，将剩余工作无缝交接给一个新的子代理继续执行，实现了无需手动`/clear`的自动上下文管理。它特别适用于处理长任务时保持工作流连续性，通过子代理的新鲜上下文窗口来突破原有上下文限制。关键特性包括自动阈值检测、会话状态检查点和渐进式加载，让开发者无需中断工作就能处理大量内容。
clear-context
其他clear-context 是一个自动管理上下文长度的技能，当任务执行接近上下文窗口80%容量时，它会自动将剩余工作委托给一个新的子代理继续执行。这实现了无需手动 /clear 的自动上下文清理，特别适合处理长耗时任务。关键优势在于通过子代理继承工作流状态，实现无缝的任务延续而不中断工作流程。
context-optimization
其他该Skill用于在上下文使用量接近窗口50%时，通过MECW原则主动优化和管理上下文。它适用于需要分解复杂多步骤任务、进行工作流拆分的高上下文压力场景。开发者应在开始复杂操作前主动检查并触发此技能，但不要在简单单步任务或已使用MCP代码执行工具链时使用。