返回技能列表

seek-and-analyze-video

sickn33
更新于 3 days ago
2 次查看
24,363
4,191
24,363
在 GitHub 上查看
其他videoaimemoriessocial-mediayoutubetiktokanalysis

关于

This skill enables AI agents to persistently search, import, and analyze video content from platforms like YouTube and TikTok using Memories.ai's Large Visual Memory Model. It's designed for building searchable video knowledge bases, summarizing recordings, or researching social media trends. Developers should use it when their Claude agent needs to query indexed video content repeatedly rather than performing one-time analysis.

快速安装

Claude Code

推荐
主要方式
npx skills add sickn33/antigravity-awesome-skills -a claude-code
插件命令备选方式
/plugin add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills
Git 克隆备选方式
git clone https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills.git ~/.claude/skills/seek-and-analyze-video

在 Claude Code 中复制并粘贴此命令以安装该技能

GitHub 仓库

sickn33/antigravity-awesome-skills
路径: skills/seek-and-analyze-video
0
agentic-skillsai-agentsai-workflowsantigravityautonomous-codingclaude-code

相关推荐技能

local-llm-expert

其他

这个Skill是本地大语言模型部署的专家助手,专注于硬件优化和隐私保护。它能指导开发者选择模型、计算VRAM需求,并比较GGUF/EXL2等量化格式在不同推理引擎中的表现。当您需要在本地部署Llama或Mistral等模型时,它能提供Ollama、llama.cpp等工具的具体实施方案。

查看技能

local-llm-expert

其他

这个Skill是本地大语言模型部署的专家助手,专注于硬件优化和隐私保护。它能指导开发者选择模型、计算VRAM需求,并精通Ollama/llama.cpp等工具的量化部署。当您需要在本地硬件上高效运行Llama或Mistral等模型时,可快速获得GGUF/EXL2格式选择和配置建议。

查看技能

seek-and-analyze-video

其他

这个Skill让开发者能够搜索、导入和分析来自TikTok、YouTube等平台的视频内容,适用于构建视频知识库或研究社交媒体趋势。它利用Memories.ai的视觉记忆模型提供持久化视频智能,视频只需索引一次即可重复查询分析。特别适合处理会议记录、讲座视频或需要深度分析视频内容的场景。

查看技能

content-collections

Content Collections 是一个 TypeScript 优先的构建工具,可将本地 Markdown/MDX 文件转换为类型安全的数据集合。它专为构建博客、文档站和内容密集型 Vite+React 应用而设计,提供基于 Zod 的自动模式验证。该工具涵盖从 Vite 插件配置、MDX 编译到生产环境部署的完整工作流。

查看技能