bsee-data-extractor-data-models
关于
This skill provides structured data models and Python classes for extracting and processing BSEE oil and gas production data. It includes Pydantic/dataclass models for well records, production data, and API clients to handle BSEE's public datasets. Use this reference skill when you need to programmatically access, parse, or analyze standardized offshore energy production data.
快速安装
Claude Code
推荐npx skills add vamseeachanta/workspace-hub -a claude-code/plugin add https://github.com/vamseeachanta/workspace-hubgit clone https://github.com/vamseeachanta/workspace-hub.git ~/.claude/skills/bsee-data-extractor-data-models在 Claude Code 中复制并粘贴此命令以安装该技能
GitHub 仓库
相关推荐技能
production-forecaster
其他该Skill专门用于油气井产量预测,通过递减曲线分析(DCA)和Arps模型(指数、双曲、调和)来估算最终可采储量(EUR)和进行储量计算。它适用于常规与非常规井,能生成P10/P50/P90概率性产出结果,并支持多油田类型曲线对比。开发者可在进行储量评估、生成典型曲线或拟合历史产量数据时调用此工具。
bsee-data-extractor-query-configuration
其他这是一个用于配置BSEE数据提取查询的子技能,支持按区块、API编号、租赁区域等多种方式查询油气数据。开发者可以通过YAML配置文件快速定制数据提取任务,适用于批量处理油气田生产数据、井位信息等场景。该技能简化了复杂数据源的查询配置流程,能显著提升能源数据分析效率。
bsee-data-extractor-example-1-single-well-analysis
其他这是一个用于从美国海洋能源管理局(BSEE)提取和分析单井生产数据的Claude Skill。它提供了简洁的API来查询特定油井的生产历史、计算累计产量并生成HTML格式的分析报告。开发者可以快速集成到能源数据分析工作流中,适用于油井绩效评估和生产趋势分析场景。
bsee-data-extractor-data-caching
其他这是一个用于BSEE数据提取的缓存子技能,可避免重复下载并优化查询性能。它通过设置缓存过期策略、按年份范围查询和早期过滤来管理数据流,特别适合处理能源领域的批量数据提取任务。技能还提供了清晰的错误处理和项目结构规范,帮助开发者在本地开发和生产环境中高效管理数据管道。
