返回技能列表

prompt-engineering-example-1-multi-stage-document-processor

vamseeachanta
更新于 2 days ago
4 次查看
3
2
3
在 GitHub 上查看
其他word

关于

This skill demonstrates a multi-stage document processing pattern using Claude, where complex tasks are broken into sequential steps. It includes a ProcessingResult dataclass for structured output and shows how to chain analyses like summarization, key point extraction, and risk assessment. Developers should use this as a reference for implementing modular, maintainable document processing workflows.

快速安装

Claude Code

推荐
主要方式
npx skills add vamseeachanta/workspace-hub -a claude-code
插件命令备选方式
/plugin add https://github.com/vamseeachanta/workspace-hub
Git 克隆备选方式
git clone https://github.com/vamseeachanta/workspace-hub.git ~/.claude/skills/prompt-engineering-example-1-multi-stage-document-processor

在 Claude Code 中复制并粘贴此命令以安装该技能

GitHub 仓库

vamseeachanta/workspace-hub
路径: .claude/skills/ai/prompting/prompt-engineering/example-1-multi-stage-document-processor
0

相关推荐技能

agenta-1-prompt-versioning-and-management

其他

该Skill是Agenta平台的子模块,用于AI提示词的版本控制与管理。开发者可通过Python装饰器创建版本化提示模板,支持参数化提示、实验追踪和A/B测试。适用于需要迭代优化LLM提示词、管理不同版本提示并评估其性能的AI应用开发场景。

查看技能

agenta-1-prompt-versioning-strategy

其他

该Skill为开发者提供了AI提示词版本管理的最佳实践方案,特别适用于需要迭代优化提示词模板的团队协作场景。它通过语义化版本控制和结构化元数据管理,帮助开发者追踪提示词的变更历史、测试结果和性能表现。核心功能包括版本命名规范、变更日志记录以及可追溯的提示词生命周期管理。

查看技能

agenta

其他

Agenta是一个用于LLM提示词管理和评估的自托管平台。它允许开发者对提示词进行版本控制、运行A/B测试、通过指标评估性能,并安全部署最佳版本。该技能特别适合需要系统化优化和监控LLM提示词的开发团队,提供了从实验到生产的完整工作流。

查看技能

prompt-engineering-expertise

其他

该Skill用于在prompt中结构化地展示专业领域知识,让Claude在特定领域提供更精准的响应。开发者可通过动态插入专业知识列表(如技术栈、行业术语)来定制AI的专家角色。适用于需要领域专家对话、技术咨询或专业内容生成的场景。

查看技能