bsee-data-extractor-data-types-supported
关于
This reference skill documents the data types supported by the BSEE Data Extractor, detailing their source files, sizes, and update frequencies. Developers should use it to understand the available datasets—Production, WAR, and APD—when integrating with the main extraction skill. It provides essential metadata like file sizes and update schedules for planning data processing workflows.
快速安装
Claude Code
推荐npx skills add vamseeachanta/workspace-hub -a claude-code/plugin add https://github.com/vamseeachanta/workspace-hubgit clone https://github.com/vamseeachanta/workspace-hub.git ~/.claude/skills/bsee-data-extractor-data-types-supported在 Claude Code 中复制并粘贴此命令以安装该技能
GitHub 仓库
相关推荐技能
bsee-data-extractor-query-configuration
其他这是一个用于配置BSEE数据提取查询的子技能,支持按区块、API编号、租赁区域等多种方式查询油气数据。开发者可以通过YAML配置文件快速定制数据提取任务,适用于批量处理油气田生产数据、井位信息等场景。该技能简化了复杂数据源的查询配置流程,能显著提升能源数据分析效率。
production-forecaster
其他该Skill专门用于油气井产量预测,通过递减曲线分析(DCA)和Arps模型(指数、双曲、调和)来估算最终可采储量(EUR)和进行储量计算。它适用于常规与非常规井,能生成P10/P50/P90概率性产出结果,并支持多油田类型曲线对比。开发者可在进行储量评估、生成典型曲线或拟合历史产量数据时调用此工具。
npv-analyzer
其他npv-analyzer 是一个专为油气资产经济评估设计的技能,用于执行现金流建模、价格情景分析和蒙特卡洛模拟。它能计算关键财务指标(如NPV、IRR、投资回收期),并支持P10/P50/P90概率分析及权益计算。开发者可将其用于油田开发项目的投资决策和风险量化评估。
bsee-data-extractor-data-models
其他这个Skill提供了BSEE(美国安全和环境执法局)数据提取器的核心数据模型,包括油气生产记录、WAR/APD报告等结构化类定义。它包含将API响应转换为Python对象和Pandas DataFrame的实用方法,适用于处理美国油气监管数据的开发场景。开发者可以通过这些预定义模型快速构建BSEE数据集成应用,确保类型安全和数据一致性。
