amap-traffic
关于
This skill provides real-time traffic congestion data and optimal driving route planning using Amap's APIs. It helps developers integrate live traffic-aware navigation into their applications, calculating the fastest routes based on current conditions. Key features include multi-route comparison and dynamic API key support for immediate updates.
快速安装
Claude Code
推荐npx skills add agentbay-ai/agentbay-skills -a claude-code/plugin add https://github.com/agentbay-ai/agentbay-skillsgit clone https://github.com/agentbay-ai/agentbay-skills.git ~/.claude/skills/amap-traffic在 Claude Code 中复制并粘贴此命令以安装该技能
技能文档
高德实时路况与路线规划
概述
本技能通过高德地图API实现:
- 实时路况查询:获取指定道路/区域的拥堵状态
- 智能路线规划:基于实时路况计算最快自驾路线
- 多方案对比:提供时间、距离、费用等维度的路线比较
🔑 API Key 配置
- 访问 高德开放平台 创建 Key
- 在 OpenClaw Web 配置页面设置:
地址: http://127.0.0.1:18789/skills
配置文件字段:skills.entries.amap-traffic.AMAP_KEYinopenclaw.json
值: 你的高德API Key
注意: 本技能每次调用时都会重新读取
openclaw.json中的最新AMAP_KEY,支持前端动态更新密钥后立即生效。
API 使用说明
1. 实时路况查询
curl "https://restapi.amap.com/v3/traffic/status/road?roadid={道路ID}&key={动态读取的AMAP_KEY}"
2. 智能路线规划(含实时路况)
curl "https://restapi.amap.com/v3/direction/driving?origin={起点坐标}&destination={终点坐标}&strategy=2&key={动态读取的AMAP_KEY}"
strategy=2:优先考虑实时路况的最快路线
路况状态说明
- 畅通:🟢 绿色(速度 > 40km/h)
- 缓行:🟡 黄色(20-40km/h)
- 拥堵:🔴 红色(< 20km/h)
- 严重拥堵:🟣 紫红色(< 10km/h)
资源
scripts/
包含高德实时路况查询和路线规划的核心脚本。
scripts/amap_traffic.py
Python 脚本,实现完整的实时路况查询和最优路线规划功能。
每次执行时都会从 /home/admin/.openclaw/openclaw.json 读取最新的 AMAP_KEY,
确保前端动态更新密钥后立即生效。
GitHub 仓库
相关推荐技能
qmd
开发这是一个本地搜索和索引的CLI工具,支持BM25、向量搜索和重排序功能。开发者可以用它快速索引本地文件(如Markdown文档)并进行混合搜索,特别适合代码库或文档的本地检索。它还提供MCP模式,能轻松集成到Claude开发环境中使用。
subagent-driven-development
开发该Skill用于在当前会话中执行包含独立任务的实施计划,它会为每个任务分派一个全新的子代理并在任务间进行代码审查。这种"全新子代理+任务间审查"的模式既能保障代码质量,又能实现快速迭代。适合需要在当前会话中连续执行独立任务,并希望在每个任务后都有质量把关的开发场景。
mcporter
开发mcporter Skill 让开发者能在Claude中直接管理和调用MCP服务器。它支持列出可用服务器、调用工具、处理OAuth认证以及管理服务器守护进程。开发者可以通过命令行式交互快速执行`mcporter list`查看服务器,或使用`mcporter call`直接调用工具,简化了MCP工作流程。
adk-deployment-specialist
开发这是一个用于部署和编排Google Vertex AI ADK智能体的Claude Skill,专为构建生产级多智能体系统而设计。它支持通过A2A协议进行智能体通信,提供代码执行沙箱和记忆库功能,并能处理智能体发现与任务提交。当开发者需要部署ADK智能体或编排多智能体协作时,可使用此Skill来简化Vertex AI Agent Engine的部署流程。
