provision-infrastructure-terraform
关于
This Claude Skill provisions and manages cloud infrastructure using Terraform with HCL modules, remote state backends, and plan/apply workflows. It implements Infrastructure as Code patterns for variable management, outputs, and state locking for team collaboration. Use it for provisioning new infrastructure, migrating from ClickOps/CloudFormation, managing multi-environment setups, and enforcing standards with reusable modules.
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技能文档
name: provision-infrastructure-terraform description: > HCLモジュール、リモートステートバックエンド、ワークスペース、plan/applyワークフローを使用して Terraformでクラウドインフラのプロビジョニングと管理を行います。変数管理、出力値、 チームコラボレーション向けのステートロックを用いたInfrastructure as Codeパターンを実装します。 新規クラウドインフラのプロビジョニング、ClickOpsやCloudFormationから宣言型IaCへの移行、 マルチ環境インフラの管理、アプリケーションコードと並べたインフラ変更のバージョン管理、 または再利用可能なモジュールによる標準強制に使用します。 locale: ja source_locale: en source_commit: 6f65f316 translator: claude-opus-4-6 translation_date: "2026-03-16" license: MIT allowed-tools: Read Write Edit Bash Grep Glob metadata: author: Philipp Thoss version: "1.0" domain: devops complexity: advanced language: multi tags: terraform, iac, infrastructure, hcl, state-management
Terraformによるインフラストラクチャのプロビジョニング
Terraformを使用したInfrastructure as Codeにより、AWS、Azure、GCP、その他のプロバイダーでクラウドリソースをプロビジョニング、バージョン管理、管理します。
使用タイミング
- 新規クラウドインフラのプロビジョニング(VPC、コンピュート、ストレージ、データベース)
- ClickOpsやCloudFormationから宣言型IaCへの移行
- マルチ環境インフラの管理(dev、staging、production)
- チーム間で再現可能なインフラパターンの実装
- アプリケーションコードと並べたインフラ変更のバージョン管理
- 再利用可能なモジュールによるインフラ標準の強制
入力
- 必須: Terraform CLIがインストール済み(
terraform --version) - 必須: クラウドプロバイダー認証情報(AWS、Azure、GCPサービスアカウント)
- 必須: リモートステートバックエンド設定(S3、Azure Storage、Terraform Cloud)
- 任意: インポートまたは移行する既存インフラ
- 任意: チームコラボレーション向けTerraform Cloud/Enterprise
- 任意: 検証とフォーマット用のpre-commitフック
手順
完全な設定ファイルとテンプレートは拡張サンプルを参照してください。
ステップ1: Terraformプロジェクト構造の初期化
バックエンド設定とプロバイダーセットアップを含む整理されたディレクトリ構造を作成します。
# Create project structure
mkdir -p terraform/{modules,environments/{dev,staging,prod}}
cd terraform
# Create backend configuration
cat > backend.tf <<'EOF'
terraform {
required_version = ">= 1.6"
required_providers {
aws = {
source = "hashicorp/aws"
version = "~> 5.0"
}
}
backend "s3" {
bucket = "my-terraform-state"
key = "infrastructure/terraform.tfstate"
region = "us-east-1"
encrypt = true
dynamodb_table = "terraform-lock"
# Workspace-specific state files
workspace_key_prefix = "env"
}
}
provider "aws" {
region = var.aws_region
default_tags {
tags = {
ManagedBy = "Terraform"
Environment = terraform.workspace
Project = var.project_name
}
}
}
EOF
# Create variables file
cat > variables.tf <<'EOF'
variable "aws_region" {
description = "AWS region for resources"
type = string
default = "us-east-1"
}
variable "project_name" {
description = "Project name for resource naming and tagging"
type = string
validation {
condition = length(var.project_name) > 0 && length(var.project_name) <= 32
error_message = "Project name must be 1-32 characters"
}
}
variable "environment" {
description = "Environment name (dev, staging, prod)"
type = string
validation {
condition = contains(["dev", "staging", "prod"], var.environment)
error_message = "Environment must be dev, staging, or prod"
}
}
EOF
# Initialize Terraform
terraform init
期待結果: Terraformが正常に初期化され、プロバイダープラグインがダウンロードされ、リモートバックエンドが設定されます。プロバイダーバイナリを含む .terraform/ ディレクトリが作成されます。ステートバックエンド接続が検証されます。
失敗時: バックエンド初期化が失敗する場合、S3バケットが存在し、IAMパーミッションが s3:GetObject、s3:PutObject、dynamodb:GetItem、dynamodb:PutItem を許可していることを確認します。プロバイダーダウンロード失敗の場合、ネットワーク接続と社内プロキシ設定を確認します。terraform init -upgrade を実行してプロバイダーを更新してください。
ステップ2: 再利用可能なインフラモジュールの作成
入力検証を含むVPC、コンピュート、データインフラ向けの合成可能なモジュールを構築します。
# modules/vpc/main.tf
variable "vpc_cidr" {
description = "CIDR block for VPC"
type = string
default = "10.0.0.0/16"
}
variable "availability_zones" {
description = "List of AZs to use"
type = list(string)
}
variable "project_name" {
description = "Project name for resource naming"
type = string
}
variable "environment" {
description = "Environment name"
type = string
}
locals {
common_tags = {
Project = var.project_name
Environment = var.environment
Module = "vpc"
}
}
resource "aws_vpc" "main" {
cidr_block = var.vpc_cidr
enable_dns_hostnames = true
enable_dns_support = true
tags = merge(local.common_tags, {
Name = "${var.project_name}-${var.environment}-vpc"
})
}
resource "aws_subnet" "public" {
count = length(var.availability_zones)
vpc_id = aws_vpc.main.id
cidr_block = cidrsubnet(var.vpc_cidr, 8, count.index)
availability_zone = var.availability_zones[count.index]
map_public_ip_on_launch = true
tags = merge(local.common_tags, {
Name = "${var.project_name}-${var.environment}-public-${var.availability_zones[count.index]}"
Type = "public"
})
}
resource "aws_subnet" "private" {
count = length(var.availability_zones)
vpc_id = aws_vpc.main.id
cidr_block = cidrsubnet(var.vpc_cidr, 8, count.index + 100)
availability_zone = var.availability_zones[count.index]
tags = merge(local.common_tags, {
Name = "${var.project_name}-${var.environment}-private-${var.availability_zones[count.index]}"
Type = "private"
})
}
resource "aws_internet_gateway" "main" {
vpc_id = aws_vpc.main.id
tags = merge(local.common_tags, {
Name = "${var.project_name}-${var.environment}-igw"
})
}
resource "aws_eip" "nat" {
count = length(var.availability_zones)
domain = "vpc"
tags = merge(local.common_tags, {
Name = "${var.project_name}-${var.environment}-nat-eip-${var.availability_zones[count.index]}"
})
depends_on = [aws_internet_gateway.main]
}
resource "aws_nat_gateway" "main" {
count = length(var.availability_zones)
allocation_id = aws_eip.nat[count.index].id
subnet_id = aws_subnet.public[count.index].id
tags = merge(local.common_tags, {
Name = "${var.project_name}-${var.environment}-nat-${var.availability_zones[count.index]}"
})
depends_on = [aws_internet_gateway.main]
}
# modules/vpc/outputs.tf
output "vpc_id" {
description = "VPC ID"
value = aws_vpc.main.id
}
output "public_subnet_ids" {
description = "List of public subnet IDs"
value = aws_subnet.public[*].id
}
output "private_subnet_ids" {
description = "List of private subnet IDs"
value = aws_subnet.private[*].id
}
output "nat_gateway_ips" {
description = "List of NAT Gateway public IPs"
value = aws_eip.nat[*].public_ip
}
期待結果: モジュールが複数のAZにわたるパブリック・プライベートサブネット、インターネットゲートウェイ、EIPを持つNATゲートウェイを含むVPCを作成します。出力値がダウンストリームモジュール向けにリソースIDを公開します。
失敗時: CIDRオーバーラップエラーの場合、cidrsubnet() 計算を調整するか、VPC CIDRが既存ネットワークと競合しないか検証します。依存関係エラーの場合、depends_on ブロックが適切なリソース作成順序を保証していることを確認します。terraform graph | dot -Tpng > graph.png で依存関係を可視化します。
ステップ3: 環境固有設定の実装
変数オーバーライドとデータソースを含む環境ワークスペースを作成します。
# environments/prod/main.tf
terraform {
required_version = ">= 1.6"
}
# Import shared backend and provider config
# ... (see EXAMPLES.md for complete configuration)
期待結果: 環境固有の設定が3つのAZ、より大きなインスタンスタイプ、本番セキュリティ設定を持つ本番規模のインフラを作成します。データソースが最新のAMIを解決します。テンプレートファイルが環境変数でレンダリングされます。
失敗時: ワークスペースエラーの場合、terraform workspace new prod でワークスペースを作成します。データソース失敗の場合、AWSクレデンシャルに ec2:DescribeImages パーミッションがあることを確認します。テンプレートレンダリングエラーの場合、変数の型がテンプレートの期待に一致することを検証します。
ステップ4: Plan・Applyワークフローの実行
Terraformプランの実行、変更の確認、承認ワークフローによる適用を行います。
# Format code
terraform fmt -recursive
# Validate configuration
terraform validate
# ... (see EXAMPLES.md for complete configuration)
CI/CD自動化の統合:
# .github/workflows/terraform.yml
name: Terraform
on:
pull_request:
paths:
# ... (see EXAMPLES.md for complete configuration)
期待結果: プランがリソースの追加・変更・削除を表示します。ドリフトが検出されません。適用がエラーなくリソースを作成・更新します。出力が期待値を含みます。CIワークフローがPRにプランをコメントし、mainブランチマージ時に自動適用します。
失敗時: プラン失敗の場合、terraform validate で構文エラーを確認します。ステートロックエラーの場合、aws dynamodb get-item --table-name terraform-lock --key '{"LockID":{"S":"terraform-state-bucket/key"}}' でロック保持者を特定し、古い場合は強制ロック解除します。適用失敗の場合、プロバイダー固有のエラーのCloudWatchログを確認します。terraform show で現在のステートを確認します。
ステップ5: ステート管理とドリフト検出の実装
ステートロック、バックアップ、自動ドリフト検出を設定します。
# Create DynamoDB table for state locking
cat > state-backend.tf <<'EOF'
resource "aws_dynamodb_table" "terraform_lock" {
name = "terraform-lock"
billing_mode = "PAY_PER_REQUEST"
hash_key = "LockID"
# ... (see EXAMPLES.md for complete configuration)
自動ドリフト検出:
# Create drift detection script
cat > scripts/detect-drift.sh <<'EOF'
#!/bin/bash
set -euo pipefail
cd terraform
# ... (see EXAMPLES.md for complete configuration)
期待結果: バージョン管理と暗号化を備えたステートバックエンドが設定されます。ドリフト検出が帯域外変更を特定します。ステート操作(list、show、mv、import)がエラーなく実行されます。自動ドリフトチェックがスケジュールで実行され、アラートを送信します。
失敗時: ステートロックタイムアウトの場合、DynamoDBテーブルが存在し正しいキースキーマを持つことを確認します。バージョン管理の問題は、aws s3api get-bucket-versioning --bucket bucket-name でS3バケットのバージョン管理状態を確認します。インポート失敗の場合、リソースが存在し、Terraform設定が実際のリソース属性と一致することを確認します。
ステップ6: モジュールテストとドキュメントの実装
Terratestによる自動テストとドキュメント生成を追加します。
// test/vpc_test.go
package test
import (
"testing"
# ... (see EXAMPLES.md for complete configuration)
ドキュメントの生成:
# Install terraform-docs
go install github.com/terraform-docs/terraform-docs@latest
# Generate module documentation
terraform-docs markdown table modules/vpc > modules/vpc/README.md
# ... (see EXAMPLES.md for complete configuration)
期待結果: Terratestがモジュールが正しい設定で期待されるリソースを作成することを検証します。変数の説明と出力定義からドキュメントが自動生成されます。pre-commitフックがコミット前にフォーマットと検証を強制します。
失敗時: Terratest失敗の場合、AWSクレデンシャルとクォータを確認します。長時間実行のテストには t.Parallel() で並列実行を実装します。ドキュメント生成エラーの場合、すべての変数に description 属性があることを確認します。pre-commitが失敗した場合、手動で terraform fmt を実行し検証エラーを修正します。
バリデーション
- バックエンドが暗号化、バージョン管理、ステートロックで設定されている
- すべてのモジュールに入力検証と出力値がある
- ワークスペースが環境固有のステートを分離している
-
terraform planが適用後に予期しない変更を表示しない - ドリフト検出が自動的に実行され変更をアラートする
- モジュールがTerratestまたは類似フレームワークでテストされている
- ドキュメントが自動生成され最新の状態に保たれている
- シークレットがAWS Secrets Managerで管理され、ハードコードされていない
- コスト見積もりが統合されている(InfracostまたはSimilar)
- 爆発半径が環境ごとに分離されたステートで最小化されている
よくある落とし穴
-
ハードコードされた値: AMI ID、AZ、またはアカウント固有の値をハードコードしないでください。データソースと変数を使用してください。
-
lifecycleブロックの欠如: リソースが予期せず再作成されます。更新中のダウンタイムを防ぐために
lifecycle { create_before_destroy = true }を追加してください。 -
ステートロックなし: 並行適用がステートを破損します。S3バックエンドには必ずDynamoDBテーブルをロックに使用してください。
-
過度に広いIAM: TerraformサービスアカウントがフルAdmin権限を持っています。管理リソースにスコープを絞った最小権限ポリシーを実装してください。
-
バージョン制約なし: プロバイダー更新がインフラを破壊します。
version = "~> 5.0"制約でプロバイダーバージョンを固定してください。 -
ステート内のシークレット: 機密値がプレーンテキストのステートファイルに保存されます。出力に
sensitive = trueを使用し、シークレットをAWS Secrets Managerに保存し、データソース経由で参照してください。 -
バックアップ戦略なし: ステートファイルが失われまたは破損し、復旧計画がありません。S3バージョン管理を有効にし、定期的なステートバックアップを実装し、復旧手順をテストしてください。
-
単一形の設定: 単一ステートファイルがインフラ全体を管理しています。爆発半径を減らすために論理的な境界(ネットワーク、コンピュート、データ)に分割してください。
関連スキル
configure-git-repository- Terraformコードのバージョン管理build-ci-cd-pipeline- GitHub Actionsによる自動化されたTerraformワークフローimplement-gitops-workflow- TerraformとArgoCD/Fluxの統合manage-kubernetes-secrets- Terraformでプロビジョニングされたクラスターでのシークレット管理deploy-to-kubernetes- Terraform Kubernetesプロバイダーの使用
GitHub 仓库
相关推荐技能
qmd
开发这是一个本地搜索和索引的CLI工具,支持BM25、向量搜索和重排序功能。开发者可以用它快速索引本地文件(如Markdown文档)并进行混合搜索,特别适合代码库或文档的本地检索。它还提供MCP模式,能轻松集成到Claude开发环境中使用。
subagent-driven-development
开发该Skill用于在当前会话中执行包含独立任务的实施计划,它会为每个任务分派一个全新的子代理并在任务间进行代码审查。这种"全新子代理+任务间审查"的模式既能保障代码质量,又能实现快速迭代。适合需要在当前会话中连续执行独立任务,并希望在每个任务后都有质量把关的开发场景。
mcporter
开发mcporter Skill 让开发者能在Claude中直接管理和调用MCP服务器。它支持列出可用服务器、调用工具、处理OAuth认证以及管理服务器守护进程。开发者可以通过命令行式交互快速执行`mcporter list`查看服务器,或使用`mcporter call`直接调用工具,简化了MCP工作流程。
adk-deployment-specialist
开发这是一个用于部署和编排Google Vertex AI ADK智能体的Claude Skill,专为构建生产级多智能体系统而设计。它支持通过A2A协议进行智能体通信,提供代码执行沙箱和记忆库功能,并能处理智能体发现与任务提交。当开发者需要部署ADK智能体或编排多智能体协作时,可使用此Skill来简化Vertex AI Agent Engine的部署流程。
