返回技能列表

setup-container-registry

pjt222
更新于 2 days ago
8 次查看
17
2
17
在 GitHub 上查看
文档ai

关于

This skill sets up container registries like GitHub Container Registry, Docker Hub, or Harbor with automated image scanning, tagging strategies, and retention policies. It's used for establishing private registries, migrating from Docker Hub, implementing vulnerability scanning in CI/CD, and managing multi-architecture images. Key features include enforcing image signing and configuring automated cleanup with secure image distribution.

快速安装

Claude Code

推荐
主要方式
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
插件命令备选方式
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git 克隆备选方式
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/setup-container-registry

在 Claude Code 中复制并粘贴此命令以安装该技能

技能文档


name: setup-container-registry description: > GitHub Container Registry(ghcr.io)、Docker Hub、Harborなどのコンテナイメージレジストリを、 自動イメージスキャン、タグ付け戦略、保持ポリシー、セキュアなイメージ配布のための CI/CD統合と共に設定します。プライベートコンテナレジストリのセットアップ、Docker Hubから セルフホステッドレジストリへの移行、CI/CDパイプラインへの脆弱性スキャンの実装、 マルチアーキテクチャイメージの管理、イメージ署名の強制、または自動クリーンアップと 保持ポリシーの設定に使用します。 locale: ja source_locale: en source_commit: 6f65f316 translator: claude-opus-4-6 translation_date: "2026-03-16" license: MIT allowed-tools: Read Write Edit Bash Grep Glob metadata: author: Philipp Thoss version: "1.0" domain: devops complexity: basic language: multi tags: container-registry, docker-hub, ghcr, harbor, vulnerability-scanning

コンテナレジストリのセットアップ

セキュリティスキャン、アクセス制御、自動CI/CD統合を備えた本番対応コンテナレジストリを設定します。

使用タイミング

  • 組織向けプライベートコンテナレジストリのセットアップ
  • Docker Hubからセルフホステッドまたは代替レジストリへの移行
  • CI/CDパイプラインへのイメージ脆弱性スキャンの実装
  • マルチアーキテクチャイメージ(amd64、arm64)のマニフェスト管理
  • イメージ署名と出所検証の強制
  • 自動イメージクリーンアップと保持ポリシーの設定

入力

  • 必須: DockerまたはPodmanがローカルにインストール済み
  • 必須: レジストリ認証情報(個人アクセストークン、サービスアカウント)
  • 任意: Harborデプロイ向けセルフホステッドインフラ
  • 任意: レジストリ統合向けKubernetesクラスター
  • 任意: イメージ署名向けCosign/Notary
  • 任意: 脆弱性スキャン向けTrivyまたはClair

手順

完全な設定ファイルとテンプレートは拡張サンプルを参照してください。

ステップ1: GitHub Container Registry(ghcr.io)の設定

個人アクセストークンとCI/CD統合でGitHub Container Registryをセットアップします。

# Create GitHub Personal Access Token
# Go to: Settings → Developer settings → Personal access tokens → Tokens (classic)
# Required scopes: write:packages, read:packages, delete:packages

# Login to ghcr.io
echo $GITHUB_TOKEN | docker login ghcr.io -u USERNAME --password-stdin

# Verify login
docker info | grep -A 5 "Registry:"

# Tag image for ghcr.io
docker tag myapp:latest ghcr.io/USERNAME/myapp:latest
docker tag myapp:latest ghcr.io/USERNAME/myapp:v1.0.0

# Push image
docker push ghcr.io/USERNAME/myapp:latest
docker push ghcr.io/USERNAME/myapp:v1.0.0

# Configure in GitHub Actions
cat > .github/workflows/docker-build.yml <<'EOF'
name: Build and Push Docker Image

on:
  push:
    branches: [main]
    tags: ['v*']

env:
  REGISTRY: ghcr.io
  IMAGE_NAME: ${{ github.repository }}

jobs:
  build-and-push:
    runs-on: ubuntu-latest
    permissions:
      contents: read
      packages: write

    steps:
      - name: Checkout code
        uses: actions/checkout@v4

      - name: Set up Docker Buildx
        uses: docker/setup-buildx-action@v3

      - name: Log in to GitHub Container Registry
        uses: docker/login-action@v3
        with:
          registry: ${{ env.REGISTRY }}
          username: ${{ github.actor }}
          password: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}

      - name: Extract metadata
        id: meta
        uses: docker/metadata-action@v5
        with:
          images: ${{ env.REGISTRY }}/${{ env.IMAGE_NAME }}
          tags: |
            type=ref,event=branch
            type=ref,event=pr
            type=semver,pattern={{version}}
            type=semver,pattern={{major}}.{{minor}}
            type=sha,prefix={{branch}}-

      - name: Build and push
        uses: docker/build-push-action@v5
        with:
          context: .
          platforms: linux/amd64,linux/arm64
          push: true
          tags: ${{ steps.meta.outputs.tags }}
          labels: ${{ steps.meta.outputs.labels }}
          cache-from: type=gha
          cache-to: type=gha,mode=max
EOF

# Make package public (default is private)
# Go to: github.com/USERNAME?tab=packages → Select package → Package settings → Change visibility

# Pull image (public packages don't require authentication)
docker pull ghcr.io/USERNAME/myapp:latest

期待結果: GitHubトークンにパッケージ権限があります。Dockerログインが成功します。イメージが適切なタグでghcr.ioにプッシュされます。GitHub Actionsワークフローが自動タグ付きマルチアーキテクチャイメージをビルドします。パッケージの可視性が正しく設定されます。

失敗時: 認証エラーの場合、トークンに write:packages スコープがあり有効期限が切れていないことを確認します。プッシュ失敗の場合、リポジトリ名がイメージ名と一致することを確認します(大文字小文字の区別あり)。ワークフロー失敗の場合、permissions: packages: write が設定されていることを確認します。公開パッケージがアクセスできない場合、可視性変更が伝播するまで最大10分待ちます。

ステップ2: Docker Hubと自動ビルドの設定

アクセストークンと脆弱性スキャンでDocker Hubリポジトリをセットアップします。

# Create Docker Hub access token
# Go to: hub.docker.com → Account Settings → Security → New Access Token

# Login to Docker Hub
echo $DOCKERHUB_TOKEN | docker login -u USERNAME --password-stdin

# Create repository
# Go to: hub.docker.com → Repositories → Create Repository
# Select: public or private, enable vulnerability scanning (Pro/Team plan)

# Tag for Docker Hub
docker tag myapp:latest USERNAME/myapp:latest
docker tag myapp:latest USERNAME/myapp:v1.0.0

# Push to Docker Hub
docker push USERNAME/myapp:latest
docker push USERNAME/myapp:v1.0.0

# Configure automated builds (legacy feature, deprecated)
# Modern approach: Use GitHub Actions with Docker Hub

cat > .github/workflows/dockerhub.yml <<'EOF'
name: Docker Hub Push

on:
  push:
    branches: [main]
    tags: ['v*']

jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4

      - name: Set up QEMU
        uses: docker/setup-qemu-action@v3

      - name: Set up Docker Buildx
        uses: docker/setup-buildx-action@v3

      - name: Login to Docker Hub
        uses: docker/login-action@v3
        with:
          username: ${{ secrets.DOCKERHUB_USERNAME }}
          password: ${{ secrets.DOCKERHUB_TOKEN }}

      - name: Build and push
        uses: docker/build-push-action@v5
        with:
          context: .
          platforms: linux/amd64,linux/arm64,linux/arm/v7
          push: true
          tags: |
            ${{ secrets.DOCKERHUB_USERNAME }}/myapp:latest
            ${{ secrets.DOCKERHUB_USERNAME }}/myapp:${{ github.ref_name }}
          build-args: |
            BUILD_DATE=$(date -u +'%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
            VCS_REF=${{ github.sha }}

      - name: Update Docker Hub description
        uses: peter-evans/dockerhub-description@v3
        with:
          username: ${{ secrets.DOCKERHUB_USERNAME }}
          password: ${{ secrets.DOCKERHUB_TOKEN }}
          repository: ${{ secrets.DOCKERHUB_USERNAME }}/myapp
          readme-filepath: ./README.md
EOF

# View vulnerability scan results
# Go to: hub.docker.com → Repository → Tags → View scan results

# Configure webhook for automated triggers
# Go to: Repository → Webhooks → Add webhook
WEBHOOK_URL="https://example.com/webhook"
curl -X POST https://hub.docker.com/api/content/v1/repositories/USERNAME/myapp/webhooks \
  -H "Authorization: Bearer $DOCKERHUB_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{\"name\":\"CI Trigger\",\"webhook_url\":\"$WEBHOOK_URL\"}"

期待結果: 読み取り・書き込み権限を持つDocker Hubアクセストークンが作成されます。マルチアーキテクチャサポートでイメージが正常にプッシュされます。脆弱性スキャンが自動実行されます(有効な場合)。READMEがGitHubから同期されます。イメージプッシュ時にWebhookがトリガーされます。

失敗時: レート制限エラーの場合、Proプランへのアップグレードまたはプルスルーキャッシュの実装を検討します。スキャン失敗の場合、プランにスキャンが含まれることを確認します(無料プランでは利用不可)。マルチアーキテクチャビルド失敗の場合、docker run --privileged --rm tonistiigi/binfmt --install all でQEMUがインストールされていることを確認します。Webhook失敗の場合、エンドポイントが公開アクセス可能で200 OKを返すことを確認します。

ステップ3: Harborセルフホステッドレジストリのデプロイ

エンタープライズレジストリとしてRBACとレプリケーション機能を持つHarborをHelmでインストールします。

# Add Harbor Helm repository
helm repo add harbor https://helm.gopharbor.io
helm repo update

# Create namespace
kubectl create namespace harbor

# Create values file
cat > harbor-values.yaml <<EOF
expose:
  type: ingress
  tls:
    enabled: true
    certSource: secret
    secret:
      secretName: harbor-tls
  ingress:
    hosts:
      core: harbor.example.com
    className: nginx
    annotations:
      cert-manager.io/cluster-issuer: letsencrypt-prod

externalURL: https://harbor.example.com

persistence:
  enabled: true
  persistentVolumeClaim:
    registry:
      size: 200Gi
      storageClass: gp3
    database:
      size: 10Gi
      storageClass: gp3

harborAdminPassword: "ChangeMe123!"

database:
  type: internal  # Use external: postgres for production

redis:
  type: internal  # Use external: redis for production

trivy:
  enabled: true
  skipUpdate: false

notary:
  enabled: true  # Image signing

chartmuseum:
  enabled: true  # Helm chart storage
EOF

# Install Harbor
helm install harbor harbor/harbor \
  --namespace harbor \
  --values harbor-values.yaml \
  --timeout 10m

# Wait for pods to be ready
kubectl get pods -n harbor -w

# Get admin password
kubectl get secret -n harbor harbor-core -o jsonpath='{.data.HARBOR_ADMIN_PASSWORD}' | base64 -d

# Access Harbor UI
echo "Harbor UI: https://harbor.example.com"
echo "Username: admin"

# Login via Docker CLI
docker login harbor.example.com
# Username: admin
# Password: (from above)

# Create project via API
curl -u "admin:$HARBOR_PASSWORD" -X POST \
  https://harbor.example.com/api/v2.0/projects \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "project_name": "myapp",
    "public": false,
    "metadata": {
      "auto_scan": "true",
      "severity": "high",
      "enable_content_trust": "true"
    }
  }'

# Tag and push to Harbor
docker tag myapp:latest harbor.example.com/myapp/app:latest
docker push harbor.example.com/myapp/app:latest

# Configure robot account for CI/CD
# UI: Administration → Robot Accounts → New Robot Account
# Permissions: Pull, Push to specific projects

# Use robot account in CI/CD
docker login harbor.example.com -u 'robot$myapp-ci' -p "$ROBOT_TOKEN"

期待結果: HarborがPostgreSQLとRedisを備えたKubernetesにデプロイされます。IngressがTLSで設定されます。管理UIがアクセス可能です。脆弱性スキャンが有効なプロジェクトが作成されます。ロボットアカウントがCI/CD認証を提供します。Trivyがプッシュ時にイメージをスキャンします。

失敗時: データベース接続エラーの場合、kubectl logs -n harbor harbor-database-0 でPostgreSQLポッドのログを確認します。Ingressの問題の場合、DNSがLoadBalancerを指しているかcert-managerが証明書を発行しているか確認します。Trivyの失敗の場合、脆弱性データベースが正常にダウンロードされているか確認します。ストレージの問題の場合、kubectl get pvc -n harbor でPVCがバインドされているか確認します。

ステップ4: イメージタグ戦略と保持ポリシーの実装

セマンティックバージョニング、イミュータブルタグ、自動クリーンアップを設定します。

# Tagging best practices
# 1. Semantic versioning
docker tag myapp:latest harbor.example.com/myapp/app:v1.2.3
docker tag myapp:latest harbor.example.com/myapp/app:v1.2
docker tag myapp:latest harbor.example.com/myapp/app:v1
docker tag myapp:latest harbor.example.com/myapp/app:latest
# ... (see EXAMPLES.md for complete configuration)

期待結果: イメージがセマンティックバージョン、コミットSHA、環境ラベルでタグ付けされます。保持ポリシーが古いイメージを年齢、プルアクティビティ、またはカウント制限に基づいて自動クリーンアップします。本番タグ(v*パターン)が開発ブランチより長く保持されます。タグなしイメージがストレージ節約のために削除されます。

失敗時: 保持がトリガーされない場合、cronスケジュール構文とHarborタイムゾーン設定を確認します。本番イメージが誤って削除された場合、HarborタグイミュータビリティルールでイミュータブルタグをImplementします。ストレージが依然として増加する場合、アーティファクト保持にHelmチャートやその他のOCIアーティファクトが含まれているか確認します。ポリシーの競合の場合、保持ルールが or アルゴリズムを使用し互いに矛盾しないことを確認します。

ステップ5: KubernetesイメージプルシークレットのConfiguration

Kubernetesクラスター向けレジストリ認証をセットアップします。

# Create Docker registry secret
kubectl create secret docker-registry ghcr-secret \
  --docker-server=ghcr.io \
  --docker-username=USERNAME \
  --docker-password=$GITHUB_TOKEN \
  [email protected] \
# ... (see EXAMPLES.md for complete configuration)

期待結果: ターゲットnamespaceにイメージプルシークレットが作成されます。PodがプライベートレジストリからイメージをプルするWay。ServiceAccountがimagePullSecretsを含みます。ImagePullBackOffエラーがありません。

失敗時: 認証エラーの場合、docker login で手動認証情報を確認します。シークレットが見つからない場合、namespaceがPodのnamespaceに一致するか確認します。まだ失敗する場合、kubectl get secret ghcr-secret -o jsonpath='{.data.\.dockerconfigjson}' | base64 -d | jq でシークレットをデコードしJSON構造を確認します。トークンの有効期限が切れた場合、認証情報をローテーションしシークレットを更新します。

ステップ6: 脆弱性スキャンとイメージ署名の有効化

イメージの出所のためのTrivyスキャンとCosignを統合します。

# Install Trivy CLI
wget https://github.com/aquasecurity/trivy/releases/latest/download/trivy_0.47.0_Linux-64bit.tar.gz
tar zxvf trivy_0.47.0_Linux-64bit.tar.gz
sudo mv trivy /usr/local/bin/

# Scan local image
# ... (see EXAMPLES.md for complete configuration)

期待結果: Trivyスキャンが重大度評価付きの脆弱性を検出します。SARIF結果がGitHubセキュリティタブにアップロードされます。クリティカルな脆弱性がCI/CDビルドを失敗させます。Cosignがキーペアまたはキーレス(Fulcio)でイメージに署名します。署名済みイメージの検証が成功します。KyvernoがKubernetesで未署名イメージをブロックします。

失敗時: Trivyデータベースダウンロード失敗の場合、trivy image --download-db-only を実行します。誤検知の場合、CVE IDと理由を含む .trivyignore ファイルを作成します。Cosign署名失敗の場合、イメージダイジェストが変わっていないことを確認します(署名は特定のダイジェストに適用され、タグではありません)。Kyvernoポリシー失敗の場合、イメージ参照パターンが実際のイメージ名と一致するか確認します。キーレス署名の場合、OIDCトークンに十分な権限があることを確認します。

バリデーション

  • Docker CLIログインでレジストリにアクセス可能
  • 適切な認証でイメージがプッシュ・プル可能
  • マルチアーキテクチャイメージがビルドされマニフェストが作成済み
  • イメージプッシュ時に脆弱性スキャンが自動実行
  • 保持ポリシーがスケジュールで古いイメージをクリーンアップ
  • KubernetesクラスターがimagePullSecrets経由でイメージをプル可能
  • デプロイ前にイメージ署名が検証済み
  • イメージ更新時にWebhook通知がトリガー
  • レジストリUIがスキャン結果とアーティファクトメタデータを表示

よくある落とし穴

  • デフォルトで公開イメージ: GitHubパッケージはデフォルトでプライベート、Docker Hubはデフォルトで公開。セキュリティ要件に一致する可視性設定を確認してください。

  • トークンの有効期限: 個人アクセストークンが有効期限切れになり、CI/CDが壊れます。自動化には有効期限なしのトークンを使用するか、ローテーションを実装してください。

  • タグなしイメージの蓄積: ビルドプロセスがストレージを消費するタグなしイメージを作成します。タグなしアーティファクトの自動クリーンアップを有効にしてください。

  • マルチアーキテクチャサポートなし: amd64のみをビルドし、ARMインスタンスで失敗します。クロスプラットフォームビルドに --platform フラグ付きの docker buildx を使用してください。

  • レート制限保護なし: 無料のDocker Hubアカウントは100プル/6時間に制限されています。プルスルーキャッシュを実装するかプランをアップグレードしてください。

  • ミュータブルタグ: latest タグの上書きが再現性を損ないます。本番には(コミットSHA、セマンティックバージョンの)イミュータブルタグを使用してください。

  • 非セキュアなレジストリ通信: TLSなしのセルフホステッドレジストリ。有効な証明書を持つHTTPSを常に使用してください。

  • アクセス制御なし: チーム間で単一の認証情報を共有しています。プロジェクト固有のロボットアカウントによるRBACを実装してください。

関連スキル

  • create-r-dockerfile - レジストリ向けコンテナイメージのビルド
  • optimize-docker-build-cache - レジストリプッシュ向け効率的なイメージビルド
  • build-ci-cd-pipeline - CI/CDでの自動レジストリプッシュ
  • deploy-to-kubernetes - レジストリからのイメージプル
  • implement-gitops-workflow - レジストリ間のイメージプロモーション

GitHub 仓库

pjt222/agent-almanac
路径: i18n/ja/skills/setup-container-registry
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

相关推荐技能

railway-docs

文档

Railway Docs Skill可实时获取最新的Railway官方文档,确保回答的准确性。当开发者询问Railway功能特性、工作原理或分享docs.railway.com链接时,应优先使用此技能。它通过专门的LLM优化文档源提供最新信息,避免依赖过时记忆来回答技术问题。

查看技能

n8n-code-python

文档

该Skill为在n8n平台的Python代码节点中编写代码提供专家指导,特别适用于需要使用_input/_json/_node语法、Python标准库或了解n8n中Python限制的场景。它强调JavaScript应作为首选方案,仅当需要特定Python功能或对Python语法更熟悉时才使用Python。Skill提供了快速入门模板和关键注意事项,帮助开发者在n8n中高效编写Python代码。

查看技能

archon

文档

Archon Skill为开发者提供了基于RAG的语义搜索和项目任务管理功能,可通过REST API访问知识库。它支持文档搜索、网站爬取、文件上传和版本控制,适用于技术文档查询和项目管理场景。首次使用时需要配置Archon主机地址,建议在处理外部文档时优先使用该Skill。

查看技能

n8n-code-javascript

文档

这个Skill为n8n工作流中的JavaScript代码节点提供专业指导,涵盖数据处理、HTTP请求和日期操作等核心场景。它详细解释了如何正确使用n8n特有的`$input`/`$json`语法、`$helpers`工具以及DateTime对象,并包含关键的错误排查和模式选择建议。开发者通过该Skill能快速掌握Code节点的正确返回格式、数据访问方法和常见陷阱解决方案。

查看技能