agent-usage-optimizer-complexity-tier-model-mapping

Esta habilidad optimiza la selección de modelos de IA leyendo los estados de cuota y recomendando la mejor asignación de Claude/Codex/Gemini para cada tarea. Proporciona enrutamiento consciente de las cuotas y visualizaciones del margen disponible, haciéndola ideal para sesiones de trabajo con múltiples elementos en cola o al acercarse a los límites de cuota. Los desarrolladores deben usarla antes de iniciar sesiones con 3 o más elementos de trabajo o cuando las cuotas de Claude caigan por debajo del 50% restante.

Esta habilidad proporciona orientación automatizada para la selección de modelos en Claude Code, basada en la complejidad de la tarea, el costo y las necesidades de latencia. Ofrece un árbol de decisiones y una tabla de referencia rápida para ayudar a los desarrolladores a elegir eficientemente entre los modelos Opus, Sonnet y Haiku. Úsala al comenzar nuevas tareas para optimizar el rendimiento y el uso de recursos.

Esta habilidad muestra los porcentajes restantes de cuota API para diferentes proveedores de IA en una tabla formateada con indicadores de estado codificados por colores. Ayuda a los desarrolladores a elegir el modelo más adecuado según la disponibilidad y los casos de uso recomendados. La salida incluye información de actualización de caché y umbrales de estado visual para una evaluación rápida de las cuotas.

Esta habilidad proporciona lógica predeterminada de enrutamiento de modelos de IA para diferentes complejidades de tareas de programación, independientemente de los límites de cuota. Asigna tareas simples a Codex, tareas estándar a Claude Sonnet y trabajos arquitectónicos complejos a Claude Opus, con opciones de respaldo especificadas. Los desarrolladores deben usar esto como configuración base para optimizar el uso de agentes de IA en sus flujos de trabajo de programación.