Cognee-MCP
Qu'est-ce que ce MCP
Cognee est une couche mémoire modulaire pour les applications et agents IA, conçue pour construire une mémoire d'agents dynamique en utilisant des pipelines ECL (Extract, Cognify, Load) évolutifs. Il aide à réduire les hallucinations, l'effort des développeurs et les coûts tout en interconnectant les conversations passées, les documents et d'autres données.
Comment utiliser ce MCP
Installez via pip (pip install cognee), configurez vos clés API et utilisez l'API Python fournie pour ajouter des données, cognifier (générer des graphes de connaissance) et interroger le système. Des exemples de code sont disponibles dans le README.
À quoi ce MCP peut servir
Cognee peut être utilisé pour créer des réponses fiables d'agents IA en construisant et en interrogeant des graphes de connaissance à partir de diverses sources de données (texte, images, audio). Il est utile pour les tâches de TALN, la recherche d'information et la réduction des hallucinations dans les sorties IA.
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