k8s-mcp

Qu'est-ce que ce MCP

Il s'agit d'un serveur Model Context Protocol en lecture seule spécialement conçu pour les clusters Kubernetes. Il fournit une API complète pour récupérer des informations sur le cluster et diagnostiquer des problèmes, permettant aux assistants IA de comprendre et d'interagir avec des environnements Kubernetes.

Comment utiliser ce MCP

Le serveur MCP peut être installé localement avec Python 3.8+ et connecté à un cluster Kubernetes via un fichier kubeconfig ou une configuration in-cluster. Il s'intègre à l'IA Claude via un fichier de configuration, permettant aux utilisateurs d'interroger les informations du cluster via des invites en langage naturel.

Utilisations possibles de ce MCP

Ce MCP permet une gestion assistée par IA des clusters Kubernetes, incluant la surveillance de l'état du cluster, le débogage de problèmes, l'inspection des ressources et la gestion des déploiements. Il peut répondre à des questions sur les pods, nœuds, services et déploiements, ainsi qu'aider à identifier et résoudre des problèmes Kubernetes courants.