claude-pytorch-treehugger

Qu'est-ce que ce MCP

Ce MCP fournit une bibliothèque Python et un serveur pour interagir avec les données CI/CD de PyTorch via une API HUD, offrant un accès aux workflows, journaux de jobs et analytiques avec intégration ClickHouse.

Comment utiliser ce MCP

Installez via pip (pip install git+https://github.com/izaitsevfb/claude-pytorch-treehugger.git) et démarrez le serveur MCP avec python -m pytorch_hud. Utilisez des commandes CLI comme claude mcp add hud pytorch-hud pour vous connecter.

À quoi ce MCP peut servir

Analyser les pipelines CI/CD PyTorch, extraire des motifs de journaux, surveiller les résultats de tests, suivre l'utilisation des ressources et effectuer une analyse efficace des journaux pour des systèmes CI à grande échelle.