MCP HubMCP Hub
Retour aux compétences

setup-docker-compose

pjt222
Mis à jour 2 days ago
3 vues
17
2
17
Voir sur GitHub
Documentationaiapimcp

À propos

Cette compétence configure Docker Compose pour des environnements de développement R multi-conteneurs, en gérant les définitions de services, les montages de volumes, le réseau et les variables d'environnement. Elle permet d'exécuter R aux côtés d'autres services comme des bases de données et des API tout en garantissant des environnements reproductibles. Utilisez-la pour orchestrer des applications basées sur R et gérer des configurations spécifiques aux projets, à la fois pour le développement et la production.

Installation rapide

Claude Code

Recommandé
Principal
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Commande PluginAlternatif
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git CloneAlternatif
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/setup-docker-compose

Copiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence

Documentation

Set Up Docker Compose

Configure Docker Compose for R dev + deploy envs.

Use When

  • R + other services (DBs, APIs)
  • Reproducible dev env
  • Orchestrate R-based MCP server
  • Manage env vars + volume mounts

In

  • Required: Dockerfile for R service
  • Required: Project dir to mount
  • Optional: Additional services (DB, cache, web)
  • Optional: Env var config

Do

Step 1: Create docker-compose.yml

version: '3.8'

services:
  r-dev:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile
    container_name: r-dev
    image: r-dev:latest

    volumes:
      - .:/workspace
      - renv-cache:/workspace/renv/cache

    stdin_open: true
    tty: true

    environment:
      - TERM=xterm-256color
      - R_LIBS_USER=/workspace/renv/library
      - RENV_PATHS_CACHE=/workspace/renv/cache

    command: R

    restart: unless-stopped

volumes:
  renv-cache:
    driver: local

docker-compose.yml exists w/ R service, volume mounts (project + renv cache), env vars for R lib paths.

If err: invalid YAML → docker compose config validate. Spaces (not tabs); special chars quoted.

Step 2: Add Services (If Needed)

services:
  r-dev:
    # ... as above
    depends_on:
      - postgres
    environment:
      - DB_HOST=postgres
      - DB_PORT=5432

  postgres:
    image: postgres:16
    container_name: r-postgres
    environment:
      POSTGRES_DB: analysis
      POSTGRES_USER: ruser
      POSTGRES_PASSWORD_FILE: /run/secrets/db_password
    volumes:
      - pgdata:/var/lib/postgresql/data
    ports:
      - "5432:5432"

volumes:
  renv-cache:
  pgdata:

→ Service (PostgreSQL) defined w/ own volume, env vars, ports. R service depends_on references new.

If err: DB fails start → docker compose logs postgres for init errs. Verify env vars (POSTGRES_PASSWORD_FILE → valid secret) or switch POSTGRES_PASSWORD for dev.

Step 3: Networking

For services needing localhost (MCP):

services:
  r-dev:
    network_mode: "host"

Isolated:

services:
  r-dev:
    networks:
      - app-network
    ports:
      - "3000:3000"

networks:
  app-network:
    driver: bridge

→ Networking configured: host for localhost-needing (MCP), bridge w/ explicit ports for isolated.

If err: services can't comm → verify same net. Bridge → use service names as hostnames (postgres not localhost). Host → localhost + no port conflicts.

Step 4: Env Vars

.env (git-ignored):

R_VERSION=4.5.0
GITHUB_PAT=your_token_here

Reference:

services:
  r-dev:
    build:
      args:
        R_VERSION: ${R_VERSION}
    env_file:
      - .env

.env exists git-ignored w/ project vars; compose references via env_file|${VAR}.

If err: vars not resolving → .env in same dir as docker-compose.yml. docker compose config shows resolved.

Step 5: Build + Run

# Build images
docker compose build

# Start services
docker compose up -d

# Attach to R session
docker compose exec r-dev R

# View logs
docker compose logs -f r-dev

# Stop services
docker compose down

→ All start. R session accessible.

If err: docker compose logs → startup errs. Common: port conflicts, missing env vars.

Step 6: Override for Dev

docker-compose.override.yml:

services:
  r-dev:
    volumes:
      - /path/to/local/packages:/extra-packages
    environment:
      - DEBUG=true

Auto-merged.

→ Override exists w/ dev settings (extra volumes, debug) auto-applied via docker compose up.

If err: not taking effect → verify exact docker-compose.override.yml. docker compose config confirms merge. Explicit: docker compose -f docker-compose.yml -f custom-override.yml up.

Check

  • docker compose build w/o errs
  • docker compose up starts all
  • Volume mounts share files host↔container
  • Env vars available inside
  • Services can comm
  • docker compose down cleanly stops

Traps

  • Volume mount perms: Linux containers create files as root. user: directive or fix perms.
  • Port conflicts: Check services using same ports on host.
  • Docker Desktop vs CLI: docker compose (v2) vs docker-compose (v1). Use v2.
  • WSL path mounts: /mnt/c/... for Windows dirs from WSL.
  • Named vs bind: Named persist across rebuilds; bind reflects host immediately.

  • create-r-dockerfile — Dockerfile compose references
  • containerize-mcp-server — compose for MCP
  • optimize-docker-build-cache — speed up builds

Dépôt GitHub

pjt222/agent-almanac
Chemin: i18n/caveman-ultra/skills/setup-docker-compose
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Compétences associées

railway-docs

Documentation

Cette compétence récupère la documentation actuelle de Railway pour répondre aux questions sur les fonctionnalités, le fonctionnement ou des URL spécifiques de la documentation. Elle garantit que les développeurs reçoivent des informations précises et à jour directement depuis les sources officielles de Railway. Utilisez-la lorsque les utilisateurs demandent comment fonctionne Railway ou font référence à la documentation de Railway.

Voir la compétence

n8n-code-python

Documentation

Cette compétence Claude offre un accompagnement expert pour écrire du code Python dans les nœuds Code de n8n, en particulier pour utiliser la bibliothèque standard de Python et travailler avec la syntaxe spéciale de n8n comme `_input`, `_json` et `_node`. Elle aide les développeurs à comprendre les limites de Python dans n8n et recommande d'utiliser JavaScript pour la plupart des workflows, tout en proposant des solutions Python pour des besoins spécifiques de transformation de données.

Voir la compétence

archon

Documentation

La compétence Archon offre une recherche sémantique alimentée par RAG et une gestion de projet via une API REST. Utilisez-la pour interroger la documentation, gérer des projets/tâches hiérarchiques et effectuer de la recherche de connaissances avec des capacités de téléchargement de documents. Priorisez toujours Archon en premier lors de la recherche dans une documentation externe avant d'utiliser d'autres sources.

Voir la compétence

n8n-code-javascript

Documentation

Cette compétence Claude fournit des conseils d'expert pour écrire du code JavaScript dans les nœuds Code d'n8n. Elle couvre la syntaxe essentielle spécifique à n8n comme les variables `$input`/`$json`, les assistants HTTP et la gestion des DateTime, tout en résolvant les erreurs courantes. Utilisez-la lors du développement de workflows n8n nécessitant un traitement JavaScript personnalisé dans les nœuds Code.

Voir la compétence