create-glyph
À propos
Cette compétence crée des pictogrammes en R avec ggplot2 et une bibliothèque de primitives pour visualiser des entités dans un graphe de force. Elle gère l'intégralité du flux de travail, de la conception et de la stratégie de couleurs jusqu'à l'enregistrement, au rendu dans le pipeline et à la vérification du résultat final avec effet néon. Utilisez-la pour ajouter de nouvelles entités, remplacer des icônes ou créer en lot des glyphes pour un nouveau domaine.
Installation rapide
Claude Code
Recommandénpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/create-glyphCopiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence
Documentation
Create Glyph
R pictogram glyphs → skill/agent/team icons in viz/. Pure-ggplot2 fn on 100x100 → neon glow → transparent WebP.
Use When
- New skill/agent/team needs icon
- Existing glyph needs replace/redesign
- Batch-create for new domain
- Prototype visual metaphors
In
- Required: Type —
skill,agent,team - Required: Entity ID (
create-glyph,mystic,r-package-review) + domain (skills) - Required: Visual concept
- Optional: Reference glyph (complexity calibration)
- Optional: Custom
--glow-sigma(def: 4)
Do
Step 1: Concept
- Read entity source:
- Skills:
skills/<id>/SKILL.md - Agents:
agents/<id>.md - Teams:
teams/<id>.md
- Skills:
- Metaphor type:
- Literal: flask→experiment, shield→security
- Abstract: arrows→merge, spirals→iterate
- Composite: 2-3 simple shapes (doc + pen)
- Complexity ref:
Complexity Tiers:
+----------+--------+-------------------------------------------+
| Tier | Layers | Examples |
+----------+--------+-------------------------------------------+
| Simple | 2 | glyph_flame, glyph_heartbeat |
| Moderate | 3-5 | glyph_document, glyph_experiment_flask |
| Complex | 6+ | glyph_ship_wheel, glyph_bridge_cpp |
+----------+--------+-------------------------------------------+
- Fn name:
glyph_<descriptive_name>(snake_case, unique)
Got: Mental sketch, 2-6 planned layers.
If err: Too abstract → concrete related. Check existing in same domain.
Step 2: Compose
Write R fn → ggplot2 layers.
-
Signature (immutable):
glyph_<name> <- function(cx, cy, s, col, bright) { # cx, cy = center coordinates (50, 50 on 100x100 canvas) # s = scale factor (1.0 = fill ~70% of canvas) # col = domain color hex (e.g., "#ff88dd" for design) # bright = brightened variant of col (auto-computed by renderer) # Returns: list() of ggplot2 layers } -
Apply
* sto ALL dims:r <- 20 * s # radius hw <- 15 * s # half-width lw <- .lw(s) # line width (default base 2.5) lw_thin <- .lw(s, 1.2) # thinner line width -
Geometry primitives:
Geometry Usage ggplot2::geom_polygon(data, .aes(x, y), ...)Filled shapes ggplot2::geom_path(data, .aes(x, y), ...)Open lines/curves ggplot2::geom_segment(data, .aes(x, xend, y, yend), ...)Segments, arrows ggplot2::geom_rect(data, .aes(xmin, xmax, ymin, ymax), ...)Rects ggforce::geom_circle(data, .aes(x0, y0, r), ...)Circles -
Color strategy:
Alpha Guide: +----------------------+------------+--------------------------+ | Purpose | Alpha | Example | +----------------------+------------+--------------------------+ | Large fill (body) | 0.08-0.15 | hex_with_alpha(col, 0.1) | | Medium fill (accent) | 0.15-0.25 | hex_with_alpha(col, 0.2) | | Small fill (detail) | 0.25-0.35 | hex_with_alpha(bright, 0.3) | | Outline stroke | 1.0 | color = bright | | Secondary stroke | 1.0 | color = col | | No fill | --- | fill = NA | +----------------------+------------+--------------------------+ -
Return flat
list()→ renderer wraps each w/ glow -
Place fn in right primitives file:
- Skills: domain-grouped across 19 files:
primitives.R— bushcraft, compliance, containerization, data-serialization, defensiveprimitives_2.R— devops, general, git, mcp-integrationprimitives_3.R— mlops, observability, PM, r-packages, reporting, review, web-dev, esoteric, designprimitives_4.Rthroughprimitives_19.Rfor newer
- Agents:
viz/R/agent_primitives.R - Teams:
viz/R/team_primitives.R
- Skills: domain-grouped across 19 files:
Got: Working R fn → list of 2-6 layers.
If err: ggforce::geom_circle err → install ggforce. Coords off → canvas 100x100, (0,0) bottom-left. Test:
source("viz/R/utils.R"); source("viz/R/primitives.R") # etc.
layers <- glyph_<name>(50, 50, 1.0, "#ff88dd", "#ffa8f0")
p <- ggplot2::ggplot() + ggplot2::coord_fixed(xlim=c(0,100), ylim=c(0,100)) +
ggplot2::theme_void()
for (l in layers) p <- p + l
print(p)
Step 3: Register
Map entity → glyph.
Skills:
- Open
viz/R/glyphs.R - Find domain section comment (
# -- design (3)) - Alphabetical in domain block:
"skill-id" = "glyph_function_name", - Update count comment if applicable
Agents:
- Open
viz/R/agent_glyphs.R - Alphabetical in
AGENT_GLYPHS:"agent-id" = "glyph_function_name",
Teams:
-
Open
viz/R/team_glyphs.R -
Alphabetical in
TEAM_GLYPHS:"team-id" = "glyph_function_name", -
Verify no dup ID
Got: *_GLYPHS list has new mapping.
If err: "No glyph mapped" → check ID exact match vs manifest + registry.
Step 4: Manifest
Register icon.
Skills: viz/data/icon-manifest.json
{
"skillId": "skill-id",
"domain": "domain-name",
"prompt": "<domain basePrompt>, <descriptors>, dark background, vector art",
"seed": <next_seed>,
"path": "public/icons/cyberpunk/<domain>/<skill-id>.webp",
"status": "pending"
}
Agents: viz/data/agent-icon-manifest.json
{
"agentId": "agent-id",
"prompt": "<agent-specific descriptors>, dark background, vector art",
"seed": <next_seed>,
"path": "public/icons/cyberpunk/agents/<agent-id>.webp",
"status": "pending"
}
Teams: viz/data/team-icon-manifest.json
{
"teamId": "team-id",
"prompt": "<team-specific descriptors>, dark background, vector art",
"seed": <next_seed>,
"path": "public/icons/cyberpunk/teams/<team-id>.webp",
"status": "pending"
}
Got: Valid JSON, entry among type siblings.
If err: Validate syntax. Common: trailing comma after last elem, missing quotes.
Step 5: Render
Run pipeline. Always build.sh → platform detect + R binary. See render-icon-pipeline.
# From project root — renders all palettes, standard + HD, skips existing icons
bash viz/build.sh --only <domain> --skip-existing # skills
bash viz/build.sh --type agent --only <id> --skip-existing # agents
bash viz/build.sh --type team --only <id> --skip-existing # teams
# Dry run first:
bash viz/build.sh --only <domain> --dry-run
build.sh = full pipeline (palette → data → manifest → render → terminal glyphs). Non-render steps +~10s but ensure current.
Out:
- Skills:
viz/public/icons/<palette>/<domain>/<skill-id>.webp - Agents:
viz/public/icons/<palette>/agents/<agent-id>.webp - Teams:
viz/public/icons/<palette>/teams/<team-id>.webp
Got: Log OK: <entity> (seed=XXXXX, XX.XKB), WebP exists.
If err:
"No glyph mapped"— Step 3 missing / typo"Unknown domain"— Not inget_palette_colors()inpalettes.R- R pkg err —
install.packages(c("ggplot2", "ggforce", "ggfx", "ragg", "magick")) - Crash → test fn interactive (Step 2 fallback)
Step 6: Verify
-
Check file + size:
ls -la viz/public/icons/cyberpunk/<type-path>/<entity-id>.webp # Expected: 15-80 KB typical range -
Open WebP → check:
- Shape clear @ 1024x1024
- Neon glow present, not overpowering
- BG transparent (no rect)
- No edge clip
-
Small sizes (~40-160px in graph):
- Shape recognizable
- Detail ≠ noise
- Glow doesn't overwhelm
Got: Clear pictogram + even glow + transparent BG.
If err:
- Glow strong → re-render
--glow-sigma 2 - Glow weak →
--glow-sigma 8 - Unreadable small → simplify (fewer layers, bolder strokes,
.lw(s, base)higher) - Edge clip → reduce dims / shift center
Step 7: Iterate
-
Common adjustments:
- Bolder strokes:
.lw(s, base)→base = 3.0/3.5 - Visible fill: alpha 0.10 → 0.15-0.20
- Proportions: tweak
smultipliers (20 * s→24 * s) - Add/rm layers: 2-6 best
- Bolder strokes:
-
Re-render:
# Delete the existing icon first, then re-render rm viz/public/icons/cyberpunk/<type-path>/<entity-id>.webp # Use the appropriate build command from Step 5 -
When done → manifest status =
"done"(auto on success)
Got: Icon passes Step 6.
If err: 3+ iter fail → try diff metaphor (→ Step 1).
Reference
Domain + Entity Palettes
All 58 domain colors (skills) in viz/R/palettes.R (single truth). Agent/team colors same. Cyberpunk (hand-tuned neon) in get_cyberpunk_colors(). Viridis auto via viridisLite.
Lookup:
source("viz/R/palettes.R")
get_palette_colors("cyberpunk")$domains[["design"]] # skill domain
get_palette_colors("cyberpunk")$agents[["mystic"]] # agent
get_palette_colors("cyberpunk")$teams[["tending"]] # team
New domain → 3 places in palettes.R:
PALETTE_DOMAIN_ORDER(alphabetical)get_cyberpunk_colors()domains list- Run
bash viz/build.sh→ regen palettes + data + manifests
Glyph Fn Catalog
Full catalog in primitives source:
- Skills:
viz/R/primitives.R→viz/R/primitives_19.R(domain-grouped) - Agents:
viz/R/agent_primitives.R - Teams:
viz/R/team_primitives.R
Helpers
| Fn | Sig | Purpose |
|---|---|---|
.lw(s, base) | (scale, base=2.5) | Scale-aware line width |
.aes(...) | alias for ggplot2::aes | Shorthand aes map |
hex_with_alpha(hex, alpha) | (string, 0-1) | Alpha on hex |
brighten_hex(hex, factor) | (string, factor=1.3) | Brighten |
dim_hex(hex, factor) | (string, factor=0.4) | Dim |
Check
- Fn signature:
glyph_<name>(cx, cy, s, col, bright) -> list() - All dims
* s - Colors:
colfills,brightoutlines,hex_with_alpha()transparency - Fn in correct primitives file
- Mapping in right
*_glyphs.R - Manifest entry + correct path +
"status": "pending" - Build runs no err (dry-run first)
- WebP at expected path
- Size 15-80 KB
- Reads clear 1024px + ~40px
- Transparent BG
- Status →
"done"post-render
Traps
- Forgot
* s: Hard-coded px breaks on scale. Multiply bysalways. - Canvas origin: (0,0) bottom-left. Higher
y= UP. - Double glow: Renderer applies
ggfx::with_outer_glow(). Do NOT add in fn. - Too many layers: Each gets glow wrap. >8 = slow + noisy.
- ID mismatch: Glyph map + manifest + registry must match exact.
- JSON trailing commas: Strict JSON. No trailing comma.
- Missing domain color: Not in
get_cyberpunk_colors()→ render err. Add color first. - Wrong primitives file: Skills →
primitives*.R, agents →agent_primitives.R, teams →team_primitives.R.
→
- enhance-glyph — improve quality / fix / add layers
- audit-icon-pipeline — detect missing
- render-icon-pipeline — full pipeline E2E
- ornament-style-mono — AI img gen alt
- ornament-style-color — color theory
- create-skill — parent workflow triggering glyph
Dépôt GitHub
Compétences associées
content-collections
MétaCette compétence propose une configuration éprouvée en production pour Content Collections, un outil axé sur TypeScript qui transforme des fichiers Markdown/MDX en collections de données typées de manière sûre avec une validation Zod. Utilisez-la lors de la création de blogs, de sites de documentation ou d'applications Vite + React riches en contenu pour garantir la sécurité de typage et la validation automatique du contenu. Elle couvre tout, de la configuration du plugin Vite et de la compilation MDX à l'optimisation des déploiements et la validation des schémas.
polymarket
MétaCette compétence permet aux développeurs de créer des applications avec la plateforme de marchés prédictifs Polymarket, incluant l'intégration d'API pour le trading et les données de marché. Elle fournit également une diffusion de données en temps réel via WebSocket pour surveiller les transactions en direct et l'activité du marché. Utilisez-la pour mettre en œuvre des stratégies de trading ou pour créer des outils traitant les mises à jour de marché en direct.
creating-opencode-plugins
MétaCette compétence aide les développeurs à créer des plugins OpenCode qui s'interconnectent avec plus de 25 types d'événements tels que les commandes, les fichiers et les opérations LSP. Elle fournit la structure du plugin, les spécifications de l'API événementielle et les modèles d'implémentation pour les modules JavaScript/TypeScript. Utilisez-la lorsque vous avez besoin d'intercepter, de surveiller ou d'étendre le cycle de vie de l'assistant IA OpenCode avec une logique personnalisée pilotée par les événements.
sglang
MétaSGLang est un framework de service LLM haute performance spécialisé dans la génération rapide et structurée pour les workflows JSON, regex et agentiques grâce à son cache de préfixe RadixAttention. Il offre une inférence nettement plus rapide, particulièrement pour les tâches avec des préfixes répétés, ce qui le rend idéal pour les sorties complexes et structurées ainsi que les conversations multi-tours. Choisissez SGLang plutôt que des alternatives comme vLLM lorsque vous avez besoin d'un décodage contraint ou que vous construisez des applications avec un partage étendu de préfixes.
