c-tracking
À propos
Cette compétence permet le suivi de colis chez UPS, FedEx, USPS et DHL directement via l'outil CLI `ordercli`. Elle récupère le statut actuel, les estimations de livraison et l'historique des expéditions sans avoir à visiter les sites des transporteurs. Utilisez-la pour des mises à jour d'expédition rapides et consolidées en fournissant les numéros de suivi, avec la possibilité de spécifier explicitement le transporteur.
Installation rapide
Claude Code
Recommandénpx skills add daxaur/openpaw -a claude-code/plugin add https://github.com/daxaur/openpawgit clone https://github.com/daxaur/openpaw.git ~/.claude/skills/c-trackingCopiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence
Documentation
What This Skill Does
Uses ordercli to look up package tracking information across all major carriers. Returns current status, location, and estimated delivery without opening a browser.
CLI Tool: ordercli
Common Commands
# Track a package (carrier auto-detected)
ordercli track 1Z999AA10123456784
# Specify carrier explicitly
ordercli track --carrier ups 1Z999AA10123456784
ordercli track --carrier fedex 123456789012
ordercli track --carrier usps 9400111899223397623472
ordercli track --carrier dhl 1234567890
# Get full shipment history/events
ordercli track --history 1Z999AA10123456784
# Track multiple packages
ordercli track 1Z999AA10123456784 9400111899223397623472
Supported Carriers
ups, fedex, usps, dhl
Usage Guidelines
- If the user provides a tracking number, attempt auto-detection first before specifying a carrier.
- Show: current status, last known location, and estimated delivery date.
- If tracking fails or carrier is unrecognized, ask the user to confirm the carrier name.
- Use
--historywhen the user asks for a full timeline of events.
Notes
- Tracking numbers must be exact — no spaces or dashes unless the carrier format requires them.
- Some carriers have delayed updates; results reflect the last carrier scan.
Dépôt GitHub
Compétences associées
llamaguard
AutreLlamaGuard est le modèle de Meta, doté de 7 à 8 milliards de paramètres, conçu pour modérer les entrées et sorties des LLM selon six catégories de sécurité comme la violence et les discours haineux. Il offre une précision de 94 à 95 % et peut être déployé avec vLLM, Hugging Face ou Amazon SageMaker. Utilisez cette compétence pour intégrer facilement le filtrage de contenu et des garde-fous de sécurité dans vos applications d'IA.
cost-optimization
AutreCette compétence de Claude aide les développeurs à optimiser les coûts du cloud grâce au redimensionnement des ressources, aux stratégies d'étiquetage et à l'analyse des dépenses. Elle fournit un cadre pour réduire les dépenses cloud et mettre en œuvre une gouvernance des coûts sur AWS, Azure et GCP. Utilisez-la lorsque vous devez analyser les coûts d'infrastructure, redimensionner les ressources ou respecter des contraintes budgétaires.
quantizing-models-bitsandbytes
AutreCette compétence quantifie les LLMs en précision 8 bits ou 4 bits à l'aide de bitsandbytes, permettant une réduction de 50 à 75 % de la mémoire utilisée avec une perte de précision minime. Elle est idéale pour exécuter des modèles plus volumineux sur une mémoire GPU limitée ou pour accélérer l'inférence, prenant en charge des formats comme INT8, NF4 et FP4. La compétence s'intègre à HuggingFace Transformers et permet l'entraînement QLoRA ainsi que l'utilisation d'optimiseurs en 8 bits.
dispatching-parallel-agents
AutreCette compétence Claude déploie plusieurs agents pour enquêter et résoudre simultanément 3 problèmes indépendants ou plus. Elle est conçue pour des scénarios impliquant des défaillances non liées qui peuvent être résolues sans état partagé ni dépendances. La capacité fondamentale est la résolution de problèmes en parallèle, en assignant un agent par domaine problématique indépendant afin de maximiser l'efficacité.
