riverside
À propos
Cette compétence permet à Claude de gérer les enregistrements, transcriptions et exports de podcasts Riverside.fm. Les développeurs peuvent l'utiliser pour automatiser les flux de travail post-production, tels que l'accès aux enregistrements et la gestion des transcriptions. Elle nécessite une authentification via des variables d'environnement ou une connexion manuelle via le navigateur.
Installation rapide
Claude Code
Recommandénpx skills add NeverSight/skills_feed -a claude-code/plugin add https://github.com/NeverSight/skills_feedgit clone https://github.com/NeverSight/skills_feed.git ~/.claude/skills/riversideCopiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence
Dépôt GitHub
Compétences associées
hailuo-video
AutreCette compétence utilise les modèles MiniMax Hailuo 2.3 pour générer des vidéos à partir de texte ou d'images. Elle propose les séries Rapide et Standard, avec des options Pro (1080p) et Standard (768p) pour différents besoins en qualité et vitesse. Utilisez-la lorsqu'un utilisateur demande une conversion texte-vers-vidéo, image-vers-vidéo, ou mentionne "hailuo" ou "海螺视频".
wistia
AutreCette compétence permet à Claude de gérer les vidéos marketing hébergées sur Wistia directement depuis la ligne de commande. Les développeurs peuvent l'utiliser pour gérer les bibliothèques vidéo, accéder à des analyses d'engagement détaillées et configurer des formulaires de capture de prospects. Elle est idéale pour automatiser les flux de travail de contenu vidéo et suivre les performances au sein des campagnes marketing.
descript
AutreLa compétence Descript permet l'édition textuelle de contenus audio et vidéo via Claude, incluant les flux de travail de transcription et de production. Elle permet aux développeurs de manipuler des fichiers multimédias en modifiant directement leur texte transcrit. Utilisez cette compétence lorsque vous avez besoin d'automatiser ou de rationaliser des tâches de montage audio/vidéo dans votre pipeline de développement.
Seedance 视频生成
AutreCette compétence utilise les modèles Seedance de Bytedance pour générer des vidéos à partir de texte, d'images ou d'images de référence, incluant la prise en charge de la génération audio et du synchronisme labial. Elle est idéale pour les développeurs ayant besoin de créer des vidéos, de maintenir une cohérence des personnages ou d'exploiter la génération d'image-à-vidéo. Les capacités clés incluent la génération texte-à-vidéo avec audio, image-à-vidéo à partir de la première image, et la génération de vidéo guidée par référence pour une meilleure cohérence du sujet.
