MCP HubMCP Hub
SKILL·301729

team-issue

catlog22
Mis à jour 1 month ago
8 vues
1,547
127
1,547
Voir sur GitHub
Métaai

À propos

La compétence d'équipe pour les incidents orchestre la résolution des problèmes en utilisant une architecture d'agent travailleur en équipe, où un coordinateur gère des travailleurs spécialisés dans des répertoires de rôles. Elle se déclenche sur les commandes "team issue" et prend en charge plusieurs modes de pipeline (Rapide, Complet, Par lot) pour explorer le contexte, planifier des solutions et mettre en œuvre des corrections. Les développeurs peuvent l'utiliser pour des flux de travail structurés de résolution d'incidents, avec des cycles de révision optionnels et une logique de travailleur spécifique au domaine.

Installation rapide

Claude Code

Recommandé
Principal
npx skills add catlog22/Claude-Code-Workflow -a claude-code
Commande PluginAlternatif
/plugin add https://github.com/catlog22/Claude-Code-Workflow
Git CloneAlternatif
git clone https://github.com/catlog22/Claude-Code-Workflow.git ~/.claude/skills/team-issue

Copiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence

Dépôt GitHub

catlog22/Claude-Code-Workflow
Chemin: .claude/skills/team-issue
0
claudeclaude-codecli-toolscodexcontext-managementgemini-cli
FAQ

Frequently asked questions

What is the team-issue skill?

team-issue is a Claude Skill by catlog22. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform team-issue-related tasks without extra prompting.

How do I install team-issue?

Use the install commands on this page: add team-issue to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.

What category does team-issue belong to?

team-issue is in the Meta category, tagged ai.

Is team-issue free to use?

Yes. team-issue is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.

Compétences associées

content-collections
Méta

Cette compétence propose une configuration éprouvée en production pour Content Collections, un outil axé sur TypeScript qui transforme des fichiers Markdown/MDX en collections de données typées de manière sûre avec une validation Zod. Utilisez-la lors de la création de blogs, de sites de documentation ou d'applications Vite + React riches en contenu pour garantir la sécurité de typage et la validation automatique du contenu. Elle couvre tout, de la configuration du plugin Vite et de la compilation MDX à l'optimisation des déploiements et la validation des schémas.

Voir la compétence
polymarket
Méta

Cette compétence permet aux développeurs de créer des applications avec la plateforme de marchés prédictifs Polymarket, incluant l'intégration d'API pour le trading et les données de marché. Elle fournit également une diffusion de données en temps réel via WebSocket pour surveiller les transactions en direct et l'activité du marché. Utilisez-la pour mettre en œuvre des stratégies de trading ou pour créer des outils traitant les mises à jour de marché en direct.

Voir la compétence
creating-opencode-plugins
Méta

Cette compétence aide les développeurs à créer des plugins OpenCode qui s'interconnectent avec plus de 25 types d'événements tels que les commandes, les fichiers et les opérations LSP. Elle fournit la structure du plugin, les spécifications de l'API événementielle et les modèles d'implémentation pour les modules JavaScript/TypeScript. Utilisez-la lorsque vous avez besoin d'intercepter, de surveiller ou d'étendre le cycle de vie de l'assistant IA OpenCode avec une logique personnalisée pilotée par les événements.

Voir la compétence
sglang
Méta

SGLang est un framework de service LLM haute performance spécialisé dans la génération rapide et structurée pour les workflows JSON, regex et agentiques grâce à son cache de préfixe RadixAttention. Il offre une inférence nettement plus rapide, particulièrement pour les tâches avec des préfixes répétés, ce qui le rend idéal pour les sorties complexes et structurées ainsi que les conversations multi-tours. Choisissez SGLang plutôt que des alternatives comme vLLM lorsque vous avez besoin d'un décodage contraint ou que vous construisez des applications avec un partage étendu de préfixes.

Voir la compétence