shap
À propos
Cette compétence offre une interprétabilité des modèles basée sur SHAP pour expliquer les prédictions de ML et calculer l'importance des caractéristiques sur divers types de modèles. Elle permet aux développeurs de générer plusieurs visualisations SHAP et d'effectuer du débogage de modèle, de l'analyse des biais et des évaluations d'équité. Utilisez-la lors de la mise en œuvre d'IA explicable pour des modèles arborescents, des frameworks d'apprentissage profond, des modèles linéaires ou des modèles boîte noire.
Installation rapide
Claude Code
Recommandénpx skills add mdbabumiamssm/LLMs-Universal-Life-Science-and-Clinical-Skills- -a claude-code/plugin add https://github.com/mdbabumiamssm/LLMs-Universal-Life-Science-and-Clinical-Skills-git clone https://github.com/mdbabumiamssm/LLMs-Universal-Life-Science-and-Clinical-Skills-.git ~/.claude/skills/shapCopiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence
Dépôt GitHub
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