MCP HubMCP Hub
Retour aux compétences

containerize-mcp-server

pjt222
Mis à jour 2 days ago
3 vues
17
2
17
Voir sur GitHub
Métaaimcpdesign

À propos

Cette compétence conteneurise les serveurs MCP basés sur R en utilisant Docker, permettant un déploiement sans installation locale de R. Elle gère l'intégration de mcptools, l'exposition des ports et la configuration du transport (stdio/HTTP) pour des environnements reproductibles. Utilisez-la pour exécuter des serveurs MCP aux côtés d'autres services conteneurisés ou pour les distribuer à d'autres développeurs.

Installation rapide

Claude Code

Recommandé
Principal
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Commande PluginAlternatif
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git CloneAlternatif
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/containerize-mcp-server

Copiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence

Documentation

容 MCP 伺

以 Docker 包 R MCP 伺為可移部。

用時

  • 部 R MCP 伺而無本 R 裝
  • 建可復之 MCP 伺境
  • 與他容服並行 MCP 伺
  • 分 MCP 伺於他開者

  • :R MCP 伺之實(mcptools 基或自)
  • :Docker 已裝行
  • 可選:伺所需他 R 包
  • 可選:傳之模(stdio 或 HTTP)

第一步:建 Dockerfile 為 MCP 伺

FROM rocker/r-ver:4.5.0

# Install system dependencies
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    libcurl4-openssl-dev \
    libssl-dev \
    libxml2-dev \
    libgit2-dev \
    libssh2-1-dev \
    git \
    curl \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# Install R packages
RUN R -e "install.packages(c( \
    'remotes', \
    'ellmer' \
    ), repos='https://cloud.r-project.org/')"

# Install mcptools
RUN R -e "remotes::install_github('posit-dev/mcptools')"

# Set working directory
WORKDIR /workspace

# Expose MCP server ports
EXPOSE 3000 3001 3002

# Environment variables
ENV R_LIBS_USER=/workspace/renv/library
ENV RENV_PATHS_CACHE=/workspace/renv/cache

# Default: start MCP server
CMD ["R", "-e", "mcptools::mcp_server()"]

得: 項目根有 Dockerfilerocker/r-ver 基像、系依、mcptools 裝、MCP 伺為默令。

敗則: 驗基像合汝 R 版。若 remotes::install_github 敗,察 gitlibgit2-dev 於系依層。

第二步:建 docker-compose.yml

version: '3.8'

services:
  mcp-server:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile
    container_name: r-mcp-server
    image: r-mcp-server:latest

    volumes:
      - /path/to/projects:/workspace
      - renv-cache:/workspace/renv/cache

    stdin_open: true
    tty: true

    network_mode: "host"

    environment:
      - TERM=xterm-256color
      - R_LIBS_USER=/workspace/renv/library

    restart: unless-stopped

volumes:
  renv-cache:
    driver: local

network_mode: "host" 保 MCP 伺埠於 localhost 可訪。

得: 項目根有 docker-compose.yml 附 MCP 伺服、項目檔與 renv 緩之卷掛、stdin_open/tty 啟為 stdio 傳。

敗則: 若卷徑誤,改 /path/to/projects 為實項徑。Windows/WSL 則用 /mnt/c/.../mnt/d/... 徑。

第三步:建而啟

docker compose build
docker compose up -d

得: 容啟附 MCP 伺行。

敗則:docker compose logs mcp-server 察誌。常問:

  • 缺 R 包:加於 Dockerfile RUN 裝步
  • 埠已用:改露埠或止衝服

第四步:連 Claude Code 於容

stdio 傳(容須附 stdin 續行):

claude mcp add r-mcp-docker stdio "docker" "exec" "-i" "r-mcp-server" "R" "-e" "mcptools::mcp_server()"

HTTP 傳(若 MCP 伺支):

{
  "mcpServers": {
    "r-mcp-docker": {
      "type": "http",
      "url": "http://localhost:3000/mcp"
    }
  }
}

得: Claude Code 之 MCP 設含 r-mcp-docker 條,claude mcp list 示新伺。

敗則: stdio 傳則確容名合(r-mcp-server)且以 docker ps 察容行。HTTP 傳則驗埠露且可達以 curl http://localhost:3000/mcp

第五步:驗連

# Check container is running
docker ps | grep mcp-server

# Test R session inside container
docker exec -it r-mcp-server R -e "sessionInfo()"

# Verify mcptools is available
docker exec -it r-mcp-server R -e "library(mcptools)"

得: docker psr-mcp-server 容行,sessionInfo() 返期 R 版,library(mcptools) 載無誤。

敗則: 若容不行,察 docker compose logs mcp-server 啟誤。若 mcptools 載敗,重建像保包正裝。

第六步:加自定 MCP 具

加項特 MCP 具,掛 R 腳:

volumes:
  - ./mcp-tools:/mcp-tools

於 CMD 中載:

CMD ["R", "-e", "source('/mcp-tools/custom_tools.R'); mcptools::mcp_server()"]

得: 自 R 腳於容內 /mcp-tools/ 可訪,MCP 伺啟時載之與默具並。

敗則: 驗卷掛徑以 docker exec -it r-mcp-server ls /mcp-tools/。若腳 source 敗,察自具之缺依。

  • 容建無誤
  • 容內 MCP 伺啟
  • Claude Code 可連於容伺
  • MCP 具應請
  • 容清重啟
  • 卷掛許訪項檔

  • stdin/tty 之需:MCP stdio 傳需 stdin_open: truetty: true
  • 網隔:默 Docker 網或阻 localhost 訪。用 network_mode: "host" 或露特埠。
  • 包版:固 mcptools 於特提交為可復
  • 像大:mcptools 附依可大。產考多階建。
  • Windows Docker 徑:於 Windows 附 WSL 行 Docker Desktop 時徑映異

  • create-r-dockerfile - R 之基 Dockerfile 式
  • setup-docker-compose - compose 設詳
  • configure-mcp-server - 無 Docker 之 MCP 伺設
  • troubleshoot-mcp-connection - 察 MCP 連之問

Dépôt GitHub

pjt222/agent-almanac
Chemin: i18n/wenyan/skills/containerize-mcp-server
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Compétences associées

content-collections

Méta

Cette compétence propose une configuration éprouvée en production pour Content Collections, un outil axé sur TypeScript qui transforme des fichiers Markdown/MDX en collections de données typées de manière sûre avec une validation Zod. Utilisez-la lors de la création de blogs, de sites de documentation ou d'applications Vite + React riches en contenu pour garantir la sécurité de typage et la validation automatique du contenu. Elle couvre tout, de la configuration du plugin Vite et de la compilation MDX à l'optimisation des déploiements et la validation des schémas.

Voir la compétence

polymarket

Méta

Cette compétence permet aux développeurs de créer des applications avec la plateforme de marchés prédictifs Polymarket, incluant l'intégration d'API pour le trading et les données de marché. Elle fournit également une diffusion de données en temps réel via WebSocket pour surveiller les transactions en direct et l'activité du marché. Utilisez-la pour mettre en œuvre des stratégies de trading ou pour créer des outils traitant les mises à jour de marché en direct.

Voir la compétence

creating-opencode-plugins

Méta

Cette compétence aide les développeurs à créer des plugins OpenCode qui s'interconnectent avec plus de 25 types d'événements tels que les commandes, les fichiers et les opérations LSP. Elle fournit la structure du plugin, les spécifications de l'API événementielle et les modèles d'implémentation pour les modules JavaScript/TypeScript. Utilisez-la lorsque vous avez besoin d'intercepter, de surveiller ou d'étendre le cycle de vie de l'assistant IA OpenCode avec une logique personnalisée pilotée par les événements.

Voir la compétence

sglang

Méta

SGLang est un framework de service LLM haute performance spécialisé dans la génération rapide et structurée pour les workflows JSON, regex et agentiques grâce à son cache de préfixe RadixAttention. Il offre une inférence nettement plus rapide, particulièrement pour les tâches avec des préfixes répétés, ce qui le rend idéal pour les sorties complexes et structurées ainsi que les conversations multi-tours. Choisissez SGLang plutôt que des alternatives comme vLLM lorsque vous avez besoin d'un décodage contraint ou que vous construisez des applications avec un partage étendu de préfixes.

Voir la compétence