MCP HubMCP Hub
SKILL·342013

using-celery

FortiumPartners
Mis à jour 4 months ago
10 vues
8
3
8
Voir sur GitHub
Développementapiautomation

À propos

Cette compétence fournit un guide complet pour la mise en œuvre de Celery 5.3+ avec le planificateur Beat pour le traitement distribué de tâches dans les applications Python. Elle couvre la configuration avec les courtiers Redis/RabbitMQ, les modèles de flux de travail et l'intégration transparente avec FastAPI. Utilisez-la pour implémenter des travaux en arrière-plan, des tâches périodiques planifiées et des flux de travail complexes de traitement asynchrone.

Installation rapide

Claude Code

Recommandé
Principal
npx skills add FortiumPartners/ensemble -a claude-code
Commande PluginAlternatif
/plugin add https://github.com/FortiumPartners/ensemble
Git CloneAlternatif
git clone https://github.com/FortiumPartners/ensemble.git ~/.claude/skills/using-celery

Copiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence

Dépôt GitHub

FortiumPartners/ensemble
Chemin: packages/development/skills/using-celery
0
ai-developmentclaudeclaude-codeclidevelopment-toolsnodejs
FAQ

Questions fréquentes

Qu’est-ce que le Skill using-celery ?

using-celery est un Skill Claude créé par FortiumPartners. Un Skill regroupe des instructions et des ressources que Claude charge à la demande pour effectuer des tâches liées à using-celery sans consigne supplémentaire.

Comment installer using-celery ?

Utilisez les commandes d’installation de cette page : ajoutez using-celery à Claude Code comme plugin ou clonez son dépôt dans votre dossier skills, puis redémarrez Claude pour charger le Skill.

À quelle catégorie appartient using-celery ?

using-celery appartient à la catégorie Développement.

using-celery est-il gratuit ?

Oui. using-celery est référencé sur AIMCP et son installation est gratuite.

Compétences associées

qmd
Développement

qmd est un outil CLI de recherche et d'indexation locale qui permet aux développeurs d'indexer et de rechercher dans des fichiers locaux en utilisant une recherche hybride combinant BM25, des embeddings vectoriels et du reranking. Il prend en charge à la fois une utilisation en ligne de commande et un mode MCP (Model Context Protocol) pour l'intégration avec Claude. L'outil utilise Ollama pour les embeddings et stocke les index localement, ce qui le rend idéal pour rechercher dans de la documentation ou des bases de code directement depuis le terminal.

Voir la compétence
subagent-driven-development
Développement

Cette compétence exécute des plans de mise en œuvre en déployant un nouveau sous-agent pour chaque tâche indépendante, avec une revue de code entre les tâches. Elle permet une itération rapide tout en maintenant des contrôles de qualité grâce à ce processus de revue. Utilisez-la lorsque vous travaillez sur des tâches principalement indépendantes au sein d'une même session pour assurer une progression continue avec des vérifications de qualité intégrées.

Voir la compétence
mcporter
Développement

La compétence mcporter permet aux développeurs de gérer et d'appeler des serveurs Model Context Protocol (MCP) directement depuis Claude. Elle fournit des commandes pour lister les serveurs disponibles, appeler leurs outils avec des arguments, et gérer l'authentification ainsi que le cycle de vie du démon. Utilisez cette compétence pour intégrer et tester les fonctionnalités des serveurs MCP dans votre flux de travail de développement.

Voir la compétence
adk-deployment-specialist
Développement

Cette compétence déploie et orchestre des agents Vertex AI ADK en utilisant le protocole A2A, gérant la découverte d'AgentCard, la soumission de tâches, et prenant en charge des outils tels que le bac à sable d'exécution de code et la banque de mémoire. Elle permet de construire des systèmes multi-agents avec des modèles d'orchestration séquentiels, parallèles ou en boucle en Python, Java ou Go. Utilisez-la lorsqu'on vous demande de déployer des agents ADK ou d'orchestrer des flux de travail d'agents sur Google Cloud.

Voir la compétence