c-obsidian
À propos
La compétence c-obsidian permet aux développeurs d'utiliser leur coffre Obsidian comme mémoire persistante au sein de Claude, permettant la capture de connaissances, la prise de notes quotidiennes et l'enregistrement de sessions. Elle fournit des commandes CLI pour rechercher, créer et modifier des notes directement depuis le flux de travail de développement. Utilisez cette compétence pour maintenir un second cerveau consultable à travers vos sessions de codage et vos projets.
Installation rapide
Claude Code
Recommandénpx skills add daxaur/openpaw -a claude-code/plugin add https://github.com/daxaur/openpawgit clone https://github.com/daxaur/openpaw.git ~/.claude/skills/c-obsidianCopiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence
Documentation
Obsidian — Knowledge Base & Memory
Manage your Obsidian vault as a persistent memory layer. Use it for daily notes, session logs, knowledge capture, and searching your second brain.
CLI Commands
# Search before creating (avoid duplicates)
obsidian-cli search "query"
obsidian-cli search --tag "project" --folder "Work"
# Create and edit
obsidian-cli create "Title" --content "Body"
obsidian-cli create "Title" --template "Daily Note"
obsidian-cli append "Note Title" "Additional content"
# Open, list, vault
obsidian-cli open "Note Title"
obsidian-cli list --folder "Projects"
obsidian-cli tags
obsidian-cli vault --list
Daily Notes Integration
When the user starts a session, check for today's daily note:
obsidian-cli search --folder "Daily Notes" "$(date +%Y-%m-%d)"
If none exists, create one:
obsidian-cli create "$(date +%Y-%m-%d)" --folder "Daily Notes" --content "# $(date +%Y-%m-%d)\n\n## Tasks\n\n## Notes\n\n## Session Log\n"
Append a session log entry at the end of each session:
obsidian-cli append "$(date +%Y-%m-%d)" "### Session $(date +%H:%M)\n- [summary of what was done]\n"
Memory Sync (Auto)
If both c-memory and c-obsidian are installed (check ls ~/.claude/skills/c-memory/), keep them in sync automatically:
Bidirectional Sync
~/.claude/memory/→ ObsidianAI/folder (on every memory write)- Obsidian
AI/→~/.claude/memory/(on session start, if Obsidian has newer content)
Sync Commands
# Push memory to Obsidian
obsidian-cli create "AI/Memory" --content "$(cat ~/.claude/memory/MEMORY.md)"
obsidian-cli create "AI/People" --content "$(cat ~/.claude/memory/people.md)"
# Pull from Obsidian to check for updates
obsidian-cli search --folder "AI" "Memory"
# Append session log to daily note
obsidian-cli append "$(date +%Y-%m-%d)" "### Claude Session $(date +%H:%M)\n- [summary]"
Rules
- When the user says "remember this", save to both systems
- Obsidian is the long-term archive;
~/.claude/memory/is the quick-access cache - MEMORY.md is authoritative for quick facts; Obsidian is richer context
Guidelines
- Always search before creating to avoid duplicate notes
- Use frontmatter tags:
tags: [project, active] - File paths are relative to vault root
- Obsidian app does not need to be running
- Keep daily notes in a consistent folder (default:
Daily Notes/)
Dépôt GitHub
Compétences associées
llamaguard
AutreLlamaGuard est le modèle de Meta, doté de 7 à 8 milliards de paramètres, conçu pour modérer les entrées et sorties des LLM selon six catégories de sécurité comme la violence et les discours haineux. Il offre une précision de 94 à 95 % et peut être déployé avec vLLM, Hugging Face ou Amazon SageMaker. Utilisez cette compétence pour intégrer facilement le filtrage de contenu et des garde-fous de sécurité dans vos applications d'IA.
cost-optimization
AutreCette compétence de Claude aide les développeurs à optimiser les coûts du cloud grâce au redimensionnement des ressources, aux stratégies d'étiquetage et à l'analyse des dépenses. Elle fournit un cadre pour réduire les dépenses cloud et mettre en œuvre une gouvernance des coûts sur AWS, Azure et GCP. Utilisez-la lorsque vous devez analyser les coûts d'infrastructure, redimensionner les ressources ou respecter des contraintes budgétaires.
quantizing-models-bitsandbytes
AutreCette compétence quantifie les LLMs en précision 8 bits ou 4 bits à l'aide de bitsandbytes, permettant une réduction de 50 à 75 % de la mémoire utilisée avec une perte de précision minime. Elle est idéale pour exécuter des modèles plus volumineux sur une mémoire GPU limitée ou pour accélérer l'inférence, prenant en charge des formats comme INT8, NF4 et FP4. La compétence s'intègre à HuggingFace Transformers et permet l'entraînement QLoRA ainsi que l'utilisation d'optimiseurs en 8 bits.
dispatching-parallel-agents
AutreCette compétence Claude déploie plusieurs agents pour enquêter et résoudre simultanément 3 problèmes indépendants ou plus. Elle est conçue pour des scénarios impliquant des défaillances non liées qui peuvent être résolues sans état partagé ni dépendances. La capacité fondamentale est la résolution de problèmes en parallèle, en assignant un agent par domaine problématique indépendant afin de maximiser l'efficacité.
