omnihuman-video
À propos
Cette compétence utilise le modèle OmniHuman v1.5 pour générer des vidéos avec synchronisation labiale à partir d'une image de personnage et d'un fichier audio. Elle est idéale pour faire parler des portraits, doubler du contenu ou créer des animations faciales pilotées par l'audio. Les principales fonctionnalités incluent une vidéo de haute qualité avec des mouvements de lèvres synchronisés et des expressions faciales expressives liées à l'audio.
Installation rapide
Claude Code
Recommandénpx skills add openclaw/skills -a claude-code/plugin add https://github.com/openclaw/skillsgit clone https://github.com/openclaw/skills.git ~/.claude/skills/omnihuman-videoCopiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence
Dépôt GitHub
Compétences associées
descript
AutreLa compétence Descript permet l'édition textuelle de contenus audio et vidéo via Claude, incluant les flux de travail de transcription et de production. Elle permet aux développeurs de manipuler des fichiers multimédias en modifiant directement leur texte transcrit. Utilisez cette compétence lorsque vous avez besoin d'automatiser ou de rationaliser des tâches de montage audio/vidéo dans votre pipeline de développement.
Sora 2 视频生成
AutreCette compétence permet la génération de vidéos en utilisant le modèle Sora 2 d'OpenAI via la plateforme fal.ai. Elle prend en charge la conversion de texte en vidéo, d'image en vidéo et le remixage vidéo à différents niveaux de qualité (720p/1080p). Les développeurs doivent l'utiliser lorsque les utilisateurs demandent la création de vidéos à partir d'invites, d'images, ou mentionnent la génération vidéo Sora/OpenAI.
clipchamp
AutreCette compétence permet à Claude d'automatiser le montage vidéo avec Microsoft Clipchamp, permettant aux développeurs de créer, éditer et exporter des vidéos de manière programmatique via des modèles et des médias de banque d'images. Elle est idéale pour automatiser les flux de travail de création de contenu vidéo ou le traitement par lots. La configuration nécessite des identifiants Clipchamp configurés via des variables d'environnement ou une authentification manuelle via le navigateur.
Seedance 视频生成
AutreCette compétence utilise les modèles Seedance de Bytedance pour générer des vidéos à partir de texte, d'images ou d'images de référence, incluant la prise en charge de la génération audio et du synchronisme labial. Elle est idéale pour les développeurs ayant besoin de créer des vidéos, de maintenir une cohérence des personnages ou d'exploiter la génération d'image-à-vidéo. Les capacités clés incluent la génération texte-à-vidéo avec audio, image-à-vidéo à partir de la première image, et la génération de vidéo guidée par référence pour une meilleure cohérence du sujet.
