prompt-engineering-guidelines

Cette compétence permet le contrôle de version et la gestion des prompts d'IA, permettant aux développeurs de suivre les modifications, de comparer les itérations et de conserver l'historique des prompts. Elle fournit des outils pour créer des modèles de prompts versionnés avec des paramètres tels que le style et les contraintes de longueur. Utilisez-la lorsque vous avez besoin de flux de travail de prompts reproductibles et vérifiables, à travers différentes versions de modèles ou collaborations d'équipe.

Cette compétence fournit les meilleures pratiques pour le versionnage des prompts d'IA en utilisant le versionnage sémantique et des métadonnées structurées. Elle aide les développeurs à suivre les modifications des prompts, à tenir des journaux des changements et à organiser systématiquement les différentes versions de prompts. Utilisez-la lors de la mise en œuvre d'un contrôle de version pour des prompts en production dans des applications d'IA.

Agenta est une plateforme auto-hébergée pour gérer et évaluer les prompts d'LLM. Elle permet aux développeurs de versionner les prompts, d'exécuter des tests A/B et de suivre les expérimentations avec des métriques d'évaluation. Utilisez-la pour tester et déployer systématiquement les modifications de prompts en toute confiance.

pandasai permet l'analyse conversationnelle des données en permettant aux développeurs d'interroger des DataFrames pandas en langage naturel. Il prend en charge la génération de graphiques, les explications de transformations et l'analyse multi-tables, s'appuyant sur divers moteurs de LLM. Utilisez cette compétence pour construire rapidement des interfaces d'exploration de données ou poser des questions en langage simple sur vos jeux de données.