AILANG Sprint Executor
À propos
Cette compétence exécute les plans de sprint approuvés en utilisant le développement piloté par les tests, avec un linting continu et un suivi de la progression. Elle crée automatiquement des tâches pour les jalons, exécute des points de contrôle après chacun d'eux et marque une pause pour la revue. Utilisez-la lorsque les développeurs disent "exécuter le sprint" ou ont besoin de mettre en œuvre un plan approuvé.
Installation rapide
Claude Code
Recommandénpx skills add mattnigh/skills_collection -a claude-code/plugin add https://github.com/mattnigh/skills_collectiongit clone https://github.com/mattnigh/skills_collection.git ~/.claude/skills/AILANG Sprint ExecutorCopiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence
Dépôt GitHub
Frequently asked questions
What is the AILANG Sprint Executor skill?
AILANG Sprint Executor is a Claude Skill by mattnigh. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform AILANG Sprint Executor-related tasks without extra prompting.
How do I install AILANG Sprint Executor?
Use the install commands on this page: add AILANG Sprint Executor to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does AILANG Sprint Executor belong to?
AILANG Sprint Executor is in the Testing category, tagged ai and testing.
Is AILANG Sprint Executor free to use?
Yes. AILANG Sprint Executor is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Compétences associées
Cette compétence Claude exécute le lm-evaluation-harness pour évaluer les modèles de langage sur plus de 60 tâches académiques standardisées telles que MMLU et GSM8K. Elle est conçue pour permettre aux développeurs de comparer la qualité des modèles, de suivre les progrès de l'entraînement ou de rapporter des résultats académiques. L'outil prend en charge différents backends, incluant les modèles HuggingFace et vLLM.
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