speak-common-errors
À propos
Cette compétence diagnostique et corrige les erreurs et exceptions courantes de Speak, déclenchée par des expressions telles que "speak error" ou "debug speak". Elle fournit une référence rapide pour les 10 erreurs les plus fréquentes et leurs solutions, aidant les développeurs à résoudre les problèmes de sessions échouées ou d'intégration. Elle utilise des outils comme Read, Grep et curl pour identifier les schémas d'erreur et appliquer les corrections.
Installation rapide
Claude Code
Recommandénpx skills add jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills -a claude-code/plugin add https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skillsgit clone https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills.git ~/.claude/skills/speak-common-errorsCopiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence
Dépôt GitHub
Frequently asked questions
What is the speak-common-errors skill?
speak-common-errors is a Claude Skill by jeremylongshore. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform speak-common-errors-related tasks without extra prompting.
How do I install speak-common-errors?
Use the install commands on this page: add speak-common-errors to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does speak-common-errors belong to?
speak-common-errors is in the Testing category, tagged ai.
Is speak-common-errors free to use?
Yes. speak-common-errors is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Compétences associées
Cette compétence Claude exécute le lm-evaluation-harness pour évaluer les modèles de langage sur plus de 60 tâches académiques standardisées telles que MMLU et GSM8K. Elle est conçue pour permettre aux développeurs de comparer la qualité des modèles, de suivre les progrès de l'entraînement ou de rapporter des résultats académiques. L'outil prend en charge différents backends, incluant les modèles HuggingFace et vLLM.
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