À propos
Cette compétence fournit un guide complet permettant aux développeurs de créer des serveurs MCP (Model Context Protocol) de haute qualité, qui permettent aux LLM d'interagir avec des API et services externes via des outils bien conçus. Elle couvre l'intégralité du processus de développement, de la planification à la mise en œuvre, en prenant en charge Python (FastMCP) et Node.js/TypeScript (MCP SDK). Utilisez-la lorsque vous avez besoin d'intégrer des services externes à Claude via un serveur MCP structuré et prêt pour la production.
Installation rapide
Claude Code
Recommandénpx skills add majiayu000/claude-skill-registry -a claude-code/plugin add https://github.com/majiayu000/claude-skill-registrygit clone https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry.git ~/.claude/skills/MCP构建器Copiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence
Dépôt GitHub
Questions fréquentes
Qu’est-ce que le Skill MCP构建器 ?
MCP构建器 est un Skill Claude créé par majiayu000. Un Skill regroupe des instructions et des ressources que Claude charge à la demande pour effectuer des tâches liées à MCP构建器 sans consigne supplémentaire.
Comment installer MCP构建器 ?
Utilisez les commandes d’installation de cette page : ajoutez MCP构建器 à Claude Code comme plugin ou clonez son dépôt dans votre dossier skills, puis redémarrez Claude pour charger le Skill.
À quelle catégorie appartient MCP构建器 ?
MCP构建器 appartient à la catégorie Développement.
MCP构建器 est-il gratuit ?
Oui. MCP构建器 est référencé sur AIMCP et son installation est gratuite.
Compétences associées
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La compétence mcporter permet aux développeurs de gérer et d'appeler des serveurs Model Context Protocol (MCP) directement depuis Claude. Elle fournit des commandes pour lister les serveurs disponibles, appeler leurs outils avec des arguments, et gérer l'authentification ainsi que le cycle de vie du démon. Utilisez cette compétence pour intégrer et tester les fonctionnalités des serveurs MCP dans votre flux de travail de développement.
Cette compétence déploie et orchestre des agents Vertex AI ADK en utilisant le protocole A2A, gérant la découverte d'AgentCard, la soumission de tâches, et prenant en charge des outils tels que le bac à sable d'exécution de code et la banque de mémoire. Elle permet de construire des systèmes multi-agents avec des modèles d'orchestration séquentiels, parallèles ou en boucle en Python, Java ou Go. Utilisez-la lorsqu'on vous demande de déployer des agents ADK ou d'orchestrer des flux de travail d'agents sur Google Cloud.