MCP HubMCP Hub
Retour aux compétences

write-validation-documentation

pjt222
Mis à jour 2 days ago
2 vues
17
2
17
Voir sur GitHub
Métawordtestingautomation

À propos

Cette compétence génère une documentation complète de validation IQ/OQ/PQ pour les systèmes informatisés dans des environnements réglementés comme l'industrie pharmaceutique. Elle crée des protocoles, des rapports, des scripts de test et gère les écarts pour la validation logicielle ou la préparation d'audit. Utilisez-la pour qualifier R ou d'autres logiciels pour la conformité GxP, documenter des environnements informatiques, ou créer des dossiers de validation pour des soumissions réglementaires.

Installation rapide

Claude Code

Recommandé
Principal
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Commande PluginAlternatif
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git CloneAlternatif
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/write-validation-documentation

Copiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence

Documentation

書驗文

立全 IQ/OQ/PQ 驗文於計系。

用時

  • 驗 R 或他軟為監管用
  • 為監管審備
  • 錄計境之驗
  • 立或更驗程與報

  • 必要:欲驗之系/軟(名、版、用)
  • 必要:定範與策之驗計
  • 必要:用戶要規
  • 可選:現 SOP 模
  • 可選:前驗文(為再驗)

第一步:書安裝驗(IQ)程

# Installation Qualification Protocol
**System**: R Statistical Computing Environment
**Version**: 4.5.0
**Document ID**: IQ-PROJ-001
**Prepared by**: [Name] | **Date**: [Date]
**Reviewed by**: [Name] | **Date**: [Date]
**Approved by**: [Name] | **Date**: [Date]

## 1. Objective
Verify that R and required packages are correctly installed per specifications.

## 2. Prerequisites
- [ ] Server/workstation meets hardware requirements
- [ ] Operating system qualified
- [ ] Network access available (for package downloads)

## 3. Test Cases

### IQ-001: R Installation
| Field | Value |
|-------|-------|
| Requirement | R version 4.5.0 correctly installed |
| Procedure | Open R console, execute `R.version.string` |
| Expected Result | "R version 4.5.0 (2025-04-11)" |
| Actual Result | ______________________ |
| Pass/Fail | [ ] |
| Executed by | ____________ Date: ________ |

### IQ-002: Package Inventory
| Package | Required Version | Installed Version | Pass/Fail |
|---------|-----------------|-------------------|-----------|
| dplyr | 1.1.4 | | [ ] |
| ggplot2 | 3.5.0 | | [ ] |
| survival | 3.7-0 | | [ ] |

## 4. Deviations
[Document any deviations from expected results and their resolution]

## 5. Conclusion
[ ] All IQ tests PASSED - system installation verified
[ ] IQ tests FAILED - see deviation section

得:validation/iq/iq_protocol.md 完,附唯文 ID、目、先決清、為 R 裝與每需包之試例、偏差段、與批域。

敗則:組需異文式者,調模配現 SOP。要域(要、程、期果、實果、過敗)無論何式皆須存。

第二步:書運作驗(OQ)程

# Operational Qualification Protocol
**Document ID**: OQ-PROJ-001

## 1. Objective
Verify that the system operates correctly under normal conditions.

## 2. Test Cases

### OQ-001: Data Import Functionality
| Field | Value |
|-------|-------|
| Requirement | System correctly imports CSV files |
| Test Data | validation/test_data/import_test.csv (MD5: abc123) |
| Procedure | Execute `read.csv("import_test.csv")` |
| Expected | Data frame with 100 rows, 5 columns |
| Actual Result | ______________________ |
| Evidence | Screenshot/log file reference |

### OQ-002: Statistical Calculations
| Field | Value |
|-------|-------|
| Requirement | t-test produces correct results |
| Test Data | Known dataset: x = c(2.1, 2.5, 2.3), y = c(3.1, 3.5, 3.3) |
| Procedure | Execute `t.test(x, y)` |
| Expected | t = -5.000, df = 4, p = 0.00753 |
| Actual Result | ______________________ |
| Tolerance | ±0.001 |

### OQ-003: Error Handling
| Field | Value |
|-------|-------|
| Requirement | System handles invalid input gracefully |
| Procedure | Execute `analysis_function(invalid_input)` |
| Expected | Informative error message, no crash |
| Actual Result | ______________________ |

得:validation/oq/oq_protocol.md 含為數入、統計算、訛處之試例,各有特試數、期果(適時附容)、與證要。

敗則:試數未得者,立合成試數附已知性。錄數生法以使果可獨驗。

第三步:書效驗(PQ)程

# Performance Qualification Protocol
**Document ID**: PQ-PROJ-001

## 1. Objective
Verify the system performs as intended with real-world data and workflows.

## 2. Test Cases

### PQ-001: End-to-End Primary Analysis
| Field | Value |
|-------|-------|
| Requirement | Primary endpoint analysis matches reference |
| Test Data | Blinded test dataset (hash: sha256:abc...) |
| Reference | Independent SAS calculation (report ref: SAS-001) |
| Procedure | Execute full analysis pipeline |
| Expected | Estimate within ±0.001 of reference |
| Actual Result | ______________________ |

### PQ-002: Report Generation
| Field | Value |
|-------|-------|
| Requirement | Generated report contains all required sections |
| Procedure | Execute report generation script |
| Checklist | |
| | [ ] Title page with study information |
| | [ ] Table of contents |
| | [ ] Demographic summary table |
| | [ ] Primary analysis results |
| | [ ] Appendix with session info |

得:validation/pq/pq_protocol.md 含端到端試例,用實世(或代)數,果對獨參計(如 SAS 出)較。容明定。

敗則:獨參果未得者,記其缺並用雙編程(兩獨 R 之施)為別驗法。標 PQ 為暫直至獨驗畢。

第四步:書驗報

執程後,記果:

# Installation Qualification Report
**Document ID**: IQ-RPT-001
**Protocol Reference**: IQ-PROJ-001

## 1. Summary
All IQ test cases were executed on [date] by [name].

## 2. Results Summary
| Test ID | Description | Result |
|---------|-------------|--------|
| IQ-001 | R Installation | PASS |
| IQ-002 | Package Inventory | PASS |

## 3. Deviations
None observed.

## 4. Conclusion
The installation of R 4.5.0 and associated packages has been verified
and meets all specified requirements.

## 5. Approvals
| Role | Name | Signature | Date |
|------|------|-----------|------|
| Executor | | | |
| Reviewer | | | |
| Approver | | | |

得:驗報(IQ、OQ、PQ)完,諸試果已充、偏差已錄(或「None observed」)、結論已述、批簽域待簽。

敗則:執中試敗者,每敗錄為偏差附根因析與解。觀察敗時,勿留偏差段空。

第五步:可時自之

立自試本生證:

# validation/scripts/run_iq.R
sink("validation/iq/iq_evidence.txt")
cat("IQ Execution Date:", format(Sys.time()), "\n\n")

cat("IQ-001: R Version\n")
cat("Result:", R.version.string, "\n")
cat("Status:", ifelse(R.version$major == "4" && R.version$minor == "5.0",
                      "PASS", "FAIL"), "\n\n")

cat("IQ-002: Package Versions\n")
required <- renv::dependencies()
installed <- installed.packages()
# ... comparison logic
sink()

得:validation/scripts/ 中自本生證文(如 iq_evidence.txt),附每試例之時印果,減手入而保可重。

敗則:自本因境異而敗者,手行而以 sink() 捕出。錄自與手執之差於驗報。

  • 諸程有唯文 ID
  • 程引驗計
  • 試例有明過敗準
  • 報含諸執試果
  • 偏差已錄附解
  • 批簽已得
  • 文從組之 SOP 模

  • 泛接受準:「系正運」不可試。指精期值
  • 缺證:每試果需證(圖、記、出文)
  • 不全偏差處:諸敗皆須錄、究、解
  • 文無版控:驗文需變控如碼
  • 略再驗:系更(R 版、包更)需再驗評

  • setup-gxp-r-project - 為已驗境之項目結構
  • implement-audit-trail - 電錄追
  • validate-statistical-output - 出驗法

Dépôt GitHub

pjt222/agent-almanac
Chemin: i18n/wenyan/skills/write-validation-documentation
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Compétences associées

content-collections

Méta

Cette compétence propose une configuration éprouvée en production pour Content Collections, un outil axé sur TypeScript qui transforme des fichiers Markdown/MDX en collections de données typées de manière sûre avec une validation Zod. Utilisez-la lors de la création de blogs, de sites de documentation ou d'applications Vite + React riches en contenu pour garantir la sécurité de typage et la validation automatique du contenu. Elle couvre tout, de la configuration du plugin Vite et de la compilation MDX à l'optimisation des déploiements et la validation des schémas.

Voir la compétence

polymarket

Méta

Cette compétence permet aux développeurs de créer des applications avec la plateforme de marchés prédictifs Polymarket, incluant l'intégration d'API pour le trading et les données de marché. Elle fournit également une diffusion de données en temps réel via WebSocket pour surveiller les transactions en direct et l'activité du marché. Utilisez-la pour mettre en œuvre des stratégies de trading ou pour créer des outils traitant les mises à jour de marché en direct.

Voir la compétence

creating-opencode-plugins

Méta

Cette compétence aide les développeurs à créer des plugins OpenCode qui s'interconnectent avec plus de 25 types d'événements tels que les commandes, les fichiers et les opérations LSP. Elle fournit la structure du plugin, les spécifications de l'API événementielle et les modèles d'implémentation pour les modules JavaScript/TypeScript. Utilisez-la lorsque vous avez besoin d'intercepter, de surveiller ou d'étendre le cycle de vie de l'assistant IA OpenCode avec une logique personnalisée pilotée par les événements.

Voir la compétence

sglang

Méta

SGLang est un framework de service LLM haute performance spécialisé dans la génération rapide et structurée pour les workflows JSON, regex et agentiques grâce à son cache de préfixe RadixAttention. Il offre une inférence nettement plus rapide, particulièrement pour les tâches avec des préfixes répétés, ce qui le rend idéal pour les sorties complexes et structurées ainsi que les conversations multi-tours. Choisissez SGLang plutôt que des alternatives comme vLLM lorsque vous avez besoin d'un décodage contraint ou que vous construisez des applications avec un partage étendu de préfixes.

Voir la compétence