ms-playwright-mcp
À propos
La compétence ms-playwright-mcp permet aux agents IA d'automatiser les interactions avec le navigateur, le scraping web et les tests d'interface utilisateur en utilisant Microsoft Playwright. Elle fournit des outils pour la navigation, la sélection d'éléments, la gestion des fenêtres contextuelles et la capture d'écrans. Utilisez cette compétence lorsque vous avez besoin d'automatiser des tâches web comme la recherche, la comparaison de prix ou les tests de flux de travail.
Installation rapide
Claude Code
Recommandénpx skills add karstenheld3/SharePoint-GPT-Middleware -a claude-code/plugin add https://github.com/karstenheld3/SharePoint-GPT-Middlewaregit clone https://github.com/karstenheld3/SharePoint-GPT-Middleware.git ~/.claude/skills/ms-playwright-mcpCopiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence
Dépôt GitHub
Frequently asked questions
What is the ms-playwright-mcp skill?
ms-playwright-mcp is a Claude Skill by karstenheld3. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform ms-playwright-mcp-related tasks without extra prompting.
How do I install ms-playwright-mcp?
Use the install commands on this page: add ms-playwright-mcp to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does ms-playwright-mcp belong to?
ms-playwright-mcp is in the Testing category, tagged ai, testing, api, mcp, automation and design.
Is ms-playwright-mcp free to use?
Yes. ms-playwright-mcp is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Compétences associées
Cette compétence Claude exécute le lm-evaluation-harness pour évaluer les modèles de langage sur plus de 60 tâches académiques standardisées telles que MMLU et GSM8K. Elle est conçue pour permettre aux développeurs de comparer la qualité des modèles, de suivre les progrès de l'entraînement ou de rapporter des résultats académiques. L'outil prend en charge différents backends, incluant les modèles HuggingFace et vLLM.
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