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pjt222
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À propos

Cette compétence recherche des antériorités parmi les brevets, les publications académiques, les produits et les matériels open source pour évaluer la nouveauté d'une invention. Les développeurs peuvent l'utiliser pour évaluer la brevetabilité, contester des brevets existants ou soutenir une analyse de liberté d'exploitation. Elle nécessite une description de l'invention, un objectif de recherche et une date clé pour effectuer des recherches structurées.

Installation rapide

Claude Code

Recommandé
Principal
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Commande PluginAlternatif
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git CloneAlternatif
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/search-prior-art

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Documentation

搜索先行技术

进行结构化的先行技术搜索,查找在特定发明之前发表的出版物、专利、产品或公开内容。用于评估可专利性(能否获得专利?)、挑战有效性(该专利是否应该被授予?)或确认自由实施(该设计是否被现有权利覆盖?)。

适用场景

  • 在提交专利申请前评估发明是否具有新颖性和非显而易见性
  • 通过找到审查员遗漏的先行技术来挑战现有专利的有效性
  • 通过找到限制阻断专利范围的先行技术来支持自由实施分析
  • 记录防御性公开以防止他人对某概念申请专利
  • 回应质疑新颖性或非显而易见性的专利局意见

输入

  • 必需:发明描述(功能、工作原理、解决什么问题)
  • 必需:搜索目的(可专利性、无效、FTO、防御性)
  • 必需:关键日期(专利申请的提交日期,或先行技术的发明日期)
  • 可选:已知的相关专利或出版物
  • 可选:技术分类号(IPC、CPC)
  • 可选:领域中的关键发明人或公司

步骤

第 1 步:将发明分解为可搜索的要素

将发明拆分为其组成技术特征。

  1. 阅读发明描述(或现有专利的权利要求)
  2. 提取基本要素——每个独立的技术特征
  3. 识别新颖组合——使其不同于已知技术的部分
  4. 为每个要素生成搜索词:技术术语、同义词、缩写、更宽和更窄的术语
  5. 记录搜索图谱:要素、术语和关系

预期结果: 完整的分解,每个要素都有搜索词。新颖组合已识别——这是搜索必须找到(以无效化)或确认不存在(以支持新颖性)的目标。

失败处理: 如果发明太抽象无法分解,要求更具体的描述。如果权利要求不清楚,关注每个要求要素的最广合理解释。

第 2 步:搜索专利文献

系统搜索专利数据库。

  1. 构建组合要素术语的查询
  2. 搜索多个数据库(Google Patents、USPTO、Espacenet、WIPO Patentscope)
  3. 应用日期过滤器(先行技术必须早于关键日期)
  4. 记录每个相关结果:文件编号、标题、日期、披露了哪些要素
  5. 按相关性分类结果:X 引用(预见)、Y 引用(显而易见性)、A 引用(背景)

预期结果: 已分类的专利引用列表,映射到发明要素。X 引用(如果找到)是新颖性的终结者。

失败处理: 如果未找到相关专利技术,非专利文献(第 3 步)可能包含关键引用。一个数据库中的缺失不代表全部缺失。

第 3 步:搜索非专利文献

搜索学术论文、产品、开源和其他非专利公开。

  1. 学术文献:Google Scholar、arXiv、IEEE Xplore、ACM Digital Library
  2. 产品和商业公开:产品文档、用户手册、Internet Archive
  3. 开源和代码:GitHub、GitLab
  4. 标准和规范:IEEE、IETF、W3C、ISO
  5. 防御性出版物:IBM Technical Disclosure Bulletin、Research Disclosure
  6. 验证每个结果的发表日期早于关键日期

预期结果: 补充专利搜索的非专利引用。学术论文和开源代码通常是最有力的先行技术。

失败处理: 如果非专利文献稀少,技术可能主要在企业研发中开发(专利密集)。

第 4 步:分析和映射结果

评估收集的先行技术与发明的关系。

  1. 创建权利要求对照表,将先行技术映射到发明要素
  2. 评估新颖性:是否有单一引用披露了所有要素?
  3. 评估显而易见性:少量引用(2-3 个)能否组合覆盖所有要素?
  4. 对于 FTO 搜索:先行技术是否缩小了阻断专利权利要求的范围?
  5. 清晰记录分析,引用具体段落

预期结果: 清晰的权利要求对照表,显示哪些要素被哪些引用覆盖,附新颖性和显而易见性的评估。

失败处理: 如果对照表显示空白(某些要素未在任何先行技术中找到),这些空白代表潜在的新颖方面。后续搜索聚焦于这些空白。

第 5 步:记录和交付

将搜索结果打包用于预期用途。

  1. 编写先行技术搜索报告:目的和范围、搜索方法论、结果摘要、顶级引用详细分析、评估、局限性和建议
  2. 组织引用:按相关性排序,完整书目数据和访问链接
  3. 基于搜索目的的建议:可专利性/无效/FTO/防御性

预期结果: 完整、组织良好的搜索报告,直接支持预期决策。

失败处理: 如果搜索不确定,清楚陈述结论。不确定是有效且有用的结果。

验证清单

  • 发明已分解为独立的可搜索要素
  • 新颖组合已明确识别
  • 已搜索专利数据库(至少 2 个数据库)
  • 已搜索非专利文献(学术 + 产品 + 开源)
  • 所有引用早于关键日期(日期已验证)
  • 权利要求对照表将要素映射到引用并有段落引用
  • 新颖性和显而易见性已评估并有推理
  • 结果按相关性分类(X、Y、A 引用)
  • 报告包含方法论、局限性和建议
  • 搜索可重现(查询和数据库已记录)

常见问题

  • 关键词隧道视野:只搜索精确术语会遗漏同义词和替代描述。使用第 1 步的术语层级
  • 仅搜索专利:非专利文献(论文、产品、代码)通常比专利更明确。不要跳过第 3 步
  • 日期粗心:先行技术必须早于关键日期。提交日期后一天的出色引用毫无价值
  • 忽略外文技术:重要发明可能首先出现在中文、日文、韩文或德文专利文献中。机器翻译使这些可搜索
  • 确认偏见:搜索以确认新颖性而非搜索以找到无效化技术。最好的搜索最努力地寻找最接近的技术
  • 过早停止:最初几个结果很少是最好的。根据早期结果揭示的领域词汇迭代搜索词

相关技能

  • assess-ip-landscape — 为特定先行技术搜索提供背景的更广泛图谱映射
  • review-research — 文献综述方法论与先行技术搜索有显著重叠
  • security-audit-codebase — 系统搜索方法论平行(彻底性、文档化、可重现性)
  • screen-trademark — 商标冲突筛查和显著性分析,用于 IP 格局的商标方面
  • file-trademark — EUIPO、USPTO 和马德里协议的商标申请程序

Dépôt GitHub

pjt222/agent-almanac
Chemin: i18n/zh-CN/skills/search-prior-art
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