npv-analyzer-model-setup

Cette sous-compétence fournit des modèles de configuration YAML pour structurer les requêtes afin d'extraire les données pétrolières et gazières du BSEE. Elle prend en charge plusieurs types de requêtes (par bloc, API, bail, champ ou zone) à travers différents ensembles de données, y compris WAR et APD. Les développeurs l'utilisent pour définir des paramètres structurés en vue d'une extraction ciblée de données depuis les systèmes du BSEE.

Cette compétence effectue une analyse par courbe de déclin pour prévoir la production des puits de pétrole et de gaz et estimer la récupération ultime (EUR). Elle ajuste les modèles d'Arps, génère des courbes types et prend en charge les sorties probabilistes pour les calculs de réserves. Utilisez-la pour la prévision de production, l'estimation des réserves et la planification du développement des gisements dans les applications énergétiques.

Cette compétence fournit un exemple fondamental de mise en œuvre d'un calcul de Valeur Actuelle Nette (VAN) pour un projet pétrolier et gazier en utilisant une bibliothèque Python dédiée. Elle démontre comment définir les composants essentiels tels que les prévisions de production, les hypothèses de prix et les termes fiscaux pour modéliser l'économie du projet. Utilisez ceci comme modèle de départ pour une analyse de flux de trésorerie simple avant de passer à des scénarios plus complexes.

La compétence npv-analyzer effectue l'évaluation économique et l'analyse de la Valeur Actuelle Nette (VAN) pour les actifs pétroliers et gaziers. Les développeurs peuvent l'utiliser pour la modélisation des flux de trésorerie, l'analyse de scénarios de prix et les simulations de Monte Carlo afin de générer des résultats probabilistes P10/P50/P90. Elle calcule également les principaux indicateurs financiers comme le TRI et le délai de récupération pour les projets de développement de gisements.