À propos
Cette compétence déploie des applications Next.js sur Vercel, en gérant la liaison du projet, les variables d'environnement et la configuration du déploiement. Elle est conçue pour les déploiements initiaux, la mise en place de déploiements de prévisualisation pour les demandes de fusion et la configuration de domaines personnalisés. Utilisez-la lorsque vous avez besoin de gérer l'ensemble du cycle de vie du déploiement Vercel pour un projet Next.js.
Installation rapide
Claude Code
Recommandénpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/deploy-to-vercelCopiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence
Documentation
Deploy to Vercel
Deploy Next.js application to Vercel with production configuration.
When Use
- Deploy Next.js app for first time
- Set up preview deployments for pull requests
- Configure custom domains
- Manage environment variables in production
Inputs
- Required: Next.js application that builds successfully locally
- Required: GitHub repository (recommended) or local project
- Optional: Custom domain
- Optional: Environment variables for production
Steps
Step 1: Verify Local Build
npm run build
Got: Build succeeds with no errors.
If fail: Fix build errors before deploying. Common: TypeScript errors, missing dependencies, invalid imports.
Step 2: Install Vercel CLI
npm install -g vercel
Got: vercel command available globally. vercel --version prints installed version.
If fail: If permission errors occur, use sudo npm install -g vercel or configure npm to use user-local prefix. Verify Node.js installed with node --version.
Step 3: Link and Deploy
# Login to Vercel
vercel login
# Deploy (first time: creates project)
vercel
# Follow prompts:
# - Set up and deploy? Y
# - Which scope? (select your account)
# - Link to existing project? N (for new projects)
# - Project name: my-app
# - Directory: ./
# - Override settings? N
Got: Preview URL provided (e.g., https://my-app-xxx.vercel.app).
If fail: If vercel login fails, check internet connectivity and try browser-based authentication. If deploy fails, review build output for errors -- Vercel uses clean environment, so all dependencies must be in package.json.
Step 4: Configure Environment Variables
# Add environment variables
vercel env add DATABASE_URL production
vercel env add API_KEY production preview
# List environment variables
vercel env ls
Or configure through Vercel dashboard: Project Settings > Environment Variables.
Got: vercel env ls shows all required environment variables configured for correct environments (production, preview, development).
If fail: If variables not appearing at runtime, verify target environment matches (production vs preview). Redeploy after adding variables -- existing deployments do not pick up new variables automatically.
Step 5: Deploy to Production
vercel --prod
Got: Production URL available (e.g., https://my-app.vercel.app).
If fail: Check deployment logs with vercel logs or in Vercel dashboard. Common issues: missing environment variables in production environment, build commands differing from local setup.
Step 6: Connect GitHub for Auto-Deploy (Recommended)
- Go to https://vercel.com/new
- Import your GitHub repository
- Vercel automatically deploys on:
- Push to main -> Production deployment
- Pull request -> Preview deployment
Got: Vercel dashboard shows GitHub repository connected. Subsequent pushes to main trigger production deployments automatically.
If fail: If repository does not appear in import list, check Vercel GitHub app has access to repository. Go to GitHub Settings > Applications > Vercel and grant access.
Step 7: Configure Custom Domain
vercel domains add my-domain.com
Or through dashboard: Project Settings > Domains.
Update DNS records as instructed by Vercel (typically CNAME or A record).
Got: vercel domains ls shows custom domain as configured. After DNS propagation (up to 48 hours), domain resolves to Vercel deployment.
If fail: If domain shows "Invalid Configuration," verify DNS records match Vercel's instructions exactly. Use dig my-domain.com or online DNS checker to confirm propagation.
Step 8: Optimize Configuration
Create vercel.json for advanced settings:
{
"framework": "nextjs",
"regions": ["iad1"],
"headers": [
{
"source": "/api/(.*)",
"headers": [
{ "key": "Cache-Control", "value": "no-store" }
]
}
]
}
Got: vercel.json saved in project root. Next deployment picks up configuration (visible in Vercel dashboard build logs).
If fail: If configuration ignored, verify vercel.json is valid JSON with jq . vercel.json. Check Vercel docs for framework version, as some settings may have moved to next.config.ts.
Checks
-
npm run buildsucceeds locally - Preview deployment works and accessible
- Production deployment serves application correctly
- Environment variables available in production
- Custom domain resolves (if configured)
- GitHub integration triggers deployments on push
Pitfalls
- Build failing on Vercel but not locally: Vercel uses clean environment. Ensure all dependencies in
package.json, not just installed globally. - Environment variables missing: Variables must be added to Vercel, not just
.env.local. Different environments (production, preview, development) have separate variable sets. - Node.js version mismatch: Set Node.js version in Project Settings or
package.jsonengines field. - Large deployments: Vercel has size limits. Use
.vercelignoreto exclude unnecessary files. - API route timeouts: Vercel serverless functions have 10s timeout on Hobby plan. Optimize or upgrade.
See Also
scaffold-nextjs-app- create app to deploysetup-tailwind-typescript- configure styling before deploymentconfigure-git-repository- Git setup for auto-deploy integration
Dépôt GitHub
Frequently asked questions
What is the deploy-to-vercel skill?
deploy-to-vercel is a Claude Skill by pjt222. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform deploy-to-vercel-related tasks without extra prompting.
How do I install deploy-to-vercel?
Use the install commands on this page: add deploy-to-vercel to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does deploy-to-vercel belong to?
deploy-to-vercel is in the Other category, tagged ai.
Is deploy-to-vercel free to use?
Yes. deploy-to-vercel is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Compétences associées
LlamaGuard est le modèle de Meta, doté de 7 à 8 milliards de paramètres, conçu pour modérer les entrées et sorties des LLM selon six catégories de sécurité comme la violence et les discours haineux. Il offre une précision de 94 à 95 % et peut être déployé avec vLLM, Hugging Face ou Amazon SageMaker. Utilisez cette compétence pour intégrer facilement le filtrage de contenu et des garde-fous de sécurité dans vos applications d'IA.
Cette compétence de Claude aide les développeurs à optimiser les coûts du cloud grâce au redimensionnement des ressources, aux stratégies d'étiquetage et à l'analyse des dépenses. Elle fournit un cadre pour réduire les dépenses cloud et mettre en œuvre une gouvernance des coûts sur AWS, Azure et GCP. Utilisez-la lorsque vous devez analyser les coûts d'infrastructure, redimensionner les ressources ou respecter des contraintes budgétaires.
Cette compétence Claude analyse les marchés des paris sportifs, incluant les spreads, les over/under et les paris spéciaux, en examinant les tendances historiques et les statistiques situationnelles pour identifier les paris à valeur ajoutée. Elle fournit une sortie en markdown structuré avec des recommandations actionnables à des fins éducatives. Les développeurs doivent l'utiliser pour des outils d'analyse de paris sportifs tout en notant qu'elle est conçue uniquement pour le divertissement et l'éducation.
Cette compétence quantifie les LLMs en précision 8 bits ou 4 bits à l'aide de bitsandbytes, permettant une réduction de 50 à 75 % de la mémoire utilisée avec une perte de précision minime. Elle est idéale pour exécuter des modèles plus volumineux sur une mémoire GPU limitée ou pour accélérer l'inférence, prenant en charge des formats comme INT8, NF4 et FP4. La compétence s'intègre à HuggingFace Transformers et permet l'entraînement QLoRA ainsi que l'utilisation d'optimiseurs en 8 bits.
