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build-tcg-deck

pjt222
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Métadesign

À propos

Cette Compétence Claude aide les développeurs à construire et optimiser des decks de jeux de cartes à collectionner pour le jeu compétitif ou occasionnel, dans des jeux comme Magic : L'Assemblée et Pokémon JCC. Elle gère la sélection d'archétypes, l'analyse de la courbe de mana, l'identification des conditions de victoire et la construction de sideboards. Utilisez-la pour créer de nouveaux decks, vous adapter aux changements de métagame ou évaluer la préparation aux tournois de nouvelles extensions de cartes.

Installation rapide

Claude Code

Recommandé
Principal
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Commande PluginAlternatif
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git CloneAlternatif
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/build-tcg-deck

Copiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence

Documentation

Build TCG Deck

Construct TCG deck archetype → final optimization. Works across Pokemon TCG, MTG, FaB, other major TCGs.

Use When

  • New deck for tournament format or casual
  • Adapt existing deck to changed meta
  • Eval whether new card/set warrants change
  • Teach deck construction principles
  • Convert concept → tournament-ready list

In

  • Required: Game (Pokemon TCG, MTG, FaB, etc.)
  • Required: Format (Standard, Expanded, Modern, Legacy, Blitz, etc.)
  • Required: Goal (competitive, casual, budget)
  • Optional: Preferred archetype (aggro, control, combo, midrange)
  • Optional: Budget constraints
  • Optional: Current meta (top decks, expected field)

Do

Step 1: Define Archetype

Choose strategic identity.

  1. ID available archetypes in format:
    • Aggro: Early pressure + efficient attackers
    • Control: Answer threats, win late via card advantage
    • Combo: Assemble card combos → powerful synergy / instant wins
    • Midrange: Flexible, shifts aggro ↔ control
    • Tempo: Resource advantage via efficient timing + disruption
  2. Select based on:
    • Playstyle
    • Meta positioning (what beats top?)
    • Budget (combo needs specific expensive)
    • Format legality (bans, rotation)
  3. ID 1-2 primary win conditions:
    • How does deck actually win?
    • Ideal game state to reach?
  4. State archetype + win condition clearly

Clear archetype + win conditions. Specific enough to guide selection, flexible to adapt.

If err: No archetype feels right → start w/ strongest individual cards, let archetype emerge from pool. Sometimes best deck built around a card, not concept.

Step 2: Build Core

Select cards defining strategy.

  1. Core engine (12-20 cards depending on game):
    • Directly enable win condition
    • Max legal copies
    • Non-negotiable — deck fails w/o
  2. Support (8-15):
    • Find/protect core
    • Draw/search for consistency
    • Protection (counters, shields, removal)
  3. Interaction (8-12):
    • Removal for opponent threats
    • Disruption for opponent strategy
    • Defensive opts appropriate to format
  4. Resource base (game-specific):
    • MTG: Lands (24-26 for 60-card, 16-17 for 40-card)
    • Pokemon: Energy (8-12 basic + special)
    • FaB: Pitch value distribution (balance red/yellow/blue)

Complete list at/near min deck size. Every card has role (core, support, interaction, resource).

If err: Exceeds format size → cut weakest support first. Core needs too many (>25) → strategy too fragile, simplify win condition.

Step 3: Analyze Curve

Verify resource distribution supports strategy.

  1. Plot mana/energy/cost curve:
    • Count cards at each cost (0, 1, 2, 3, 4, 5+)
    • Match archetype:
      • Aggro: peaks 1-2, drops after 3
      • Midrange: peaks 2-3, moderate at 4-5
      • Control: flatter, more high-cost finishers
      • Combo: concentrated at combo-piece costs
  2. Check color/type distribution (MTG: color balance; Pokemon: energy coverage):
    • Resource base can reliably cast on curve?
    • Color-intensive cards need dedicated support?
  3. Verify card type balance:
    • Enough creatures/attackers for pressure
    • Enough spells/trainers for interaction + consistency
    • No critical category missing
  4. Adjust if curve doesn't support

Smooth curve → deck executes strategy on time. Aggro fast, control survives early, combo assembles on schedule.

If err: Lumpy (too many expensive, not enough early) → swap expensive support for cheaper. Curve > any individual card.

Step 4: Meta Positioning

Eval vs expected field.

  1. ID top 5 decks in current meta (tournament results, tier lists)
  2. Each top deck:
    • Favorable: Strategy counters theirs (+1)
    • Even: No structural advantage (0)
    • Unfavorable: Theirs counters yours (-1)
  3. Calc expected win rate vs field:
    • Weight by opponent meta share
    • 60%+ vs top 5 = well-positioned
  4. Poor positioning → consider:
    • Switch interaction to target worst matchups
    • Sideboard (if format allows) for unfavorable
    • Whether diff archetype better positioned

Clear picture of where deck sits. Favorable + unfavorable matchups ID'd w/ specific reasons.

If err: Meta data unavailable → focus on versatility, interact w/ multiple strategies vs optimizing for one matchup.

Step 5: Sideboard

Construct sideboard/side deck for format adaptation (if applicable).

  1. Each unfavorable matchup (Step 4):
    • 2-4 cards significantly improve
    • High-impact, not marginal
  2. Each sideboard card, know:
    • What matchup(s) it comes in against
    • What it replaces from main
    • Whether bringing it changes curve significantly
  3. Verify sideboard ≤ format limits (MTG: 15, FaB: varies)
  4. No sideboard card only relevant vs one fringe deck
    • Each slot covers ≥2 matchups if possible

Focused sideboard meaningfully improves worst matchups w/o diluting main.

If err: Sideboard can't fix worst matchups → deck poorly positioned in meta. Core strategy may need adjust, not sideboard patches.

Check

  • Archetype + win conditions clearly defined
  • Format legality met (bans, rotation, card count)
  • Every card has defined role (core, support, interaction, resource)
  • Curve supports strategy speed
  • Resource base reliably casts on curve
  • Meta matchups evaluated w/ specific reasoning
  • Sideboard targets worst matchups w/ clear swap plans
  • Budget satisfied (if applicable)

Traps

  • Too many win conditions: 3 ways to win → none done well. Focus 1-2
  • Curve blindness: Powerful expensive cards w/o checking if deck casts on time
  • Ignore meta: Building in vacuum. Best in theory loses to most common in practice
  • Emotional inclusion: Pet card not serving strategy. Every slot earns place
  • Sideboard afterthought: Last w/ leftover. Sideboard = part of deck, not appendix
  • Over-teching: Narrow answers to specific decks vs proactive strategy

  • grade-tcg-card — card condition assessment for tournament legality + collection value
  • manage-tcg-collection — inventory mgmt for tracking which cards available

Dépôt GitHub

pjt222/agent-almanac
Chemin: i18n/caveman-ultra/skills/build-tcg-deck
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