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name: grade-tcg-card description: > 使用 PSA、BGS 或 CGC 标准对集换式卡牌进行评级。涵盖观察优先评估（改编自 meditate 的无偏见观察）、居中度测量、表面分析、边缘和角落评估，以及带置信区间的 最终评级。支持宝可梦、万智牌、血与肉和 Kayou 卡牌。适用于在提交专业评级前评估 卡牌、筛选收藏中的高评级候选者、解决买卖双方的品相争议，以及估算卡牌的评级相关 价值区间。 license: MIT allowed-tools: Read Grep Glob WebFetch WebSearch metadata: author: Philipp Thoss version: "1.0" domain: tcg complexity: intermediate language: natural tags: tcg, grading, psa, bgs, cgc, pokemon, mtg, fab, kayou, cards, collecting locale: zh-CN source_locale: en source_commit: 6f65f316 translator: claude-sonnet-4-6 translation_date: 2026-03-16

TCG 卡牌评级

按照专业评级标准（PSA、BGS、CGC）评估和评级集换式卡牌。使用改编自 meditate 技能的观察优先协议来防止评级锚定——这是最常见的评级偏差。

适用场景

• 在提交专业评级服务前评估卡牌
• 筛选收藏以识别值得提交的高评级候选者
• 解决买卖双方关于卡牌品相的争议
• 通过遵循结构化评估协议学习一致性评级
• 估算特定卡牌的评级相关价值区间

输入

• 必需：卡牌识别信息（系列、编号、名称、变体/版本）
• 必需：卡牌图片或实物描述（正反面）
• 必需：要应用的评级标准（PSA 1-10、BGS 1-10 含子评级、CGC 1-10）
• 可选：不同评级下的已知市场价值（用于评级-价值分析）
• 可选：卡牌游戏（宝可梦、万智牌、血与肉、Kayou）

步骤

第 1 步：清除偏见——无预判的观察

改编自 meditate 第 2-3 步：在不锚定于预期评级或市场价值的情况下观察卡牌。

1. 搁置关于卡牌市场价值的任何认知
2. 在评级前不要查看近期成交价或人口报告
3. 如果知道卡牌"很有价值"，明确承认该偏见
4. 首先将卡牌作为实物对象检查，而非收藏品
5. 记录初始直觉印象，但不要让它锚定评估
6. 将任何过早的评级想法标记为"锚定"并回到观察

预期结果： 一个中立的起始状态，纯粹基于物理状况评估卡牌，不受市场预期影响。评级锚定（在评级前知道价值）是评级不一致的首要原因。

失败处理： 如果偏见难以消除（高价值卡牌让你想看到 10 分），将偏见明确写下来。外化它可以减少其影响。只有在能够将卡牌作为实物对象检查时才继续。

第 2 步：居中度评估

测量卡牌正反面的印刷居中度。

1. 测量正面四边的边框宽度：
   • 左右边框（水平居中）
   • 上下边框（垂直居中）
   • 用比例表示：如 55/45 左右、60/40 上下
2. 对反面重复测量
3. 应用评级标准的居中度阈值：

PSA 居中度阈值：
+-------+-------------------+-------------------+
| 评级  | 正面（最大偏差）  | 反面（最大偏差）  |
+-------+-------------------+-------------------+
| 10    | 55/45 或更好      | 75/25 或更好      |
| 9     | 60/40 或更好      | 90/10 或更好      |
| 8     | 65/35 或更好      | 90/10 或更好      |
| 7     | 70/30 或更好      | 90/10 或更好      |
+-------+-------------------+-------------------+

BGS 居中度子评级：
+------+-------------------+-------------------+
| 子级 | 正面（最大偏差）  | 反面（最大偏差）  |
+------+-------------------+-------------------+
| 10   | 50/50 完美        | 50/50 完美        |
| 9.5  | 55/45 或更好      | 60/40 或更好      |
| 9    | 60/40 或更好      | 65/35 或更好      |
| 8.5  | 65/35 或更好      | 70/30 或更好      |
+------+-------------------+-------------------+

4. 记录每个轴的居中度得分和适用的子评级

预期结果： 双面的数值居中度比率及对应的评级/子评级。这是评级过程中最客观的测量。

失败处理： 如果边框太窄无法准确测量（全画面卡、无边框印刷），记录"居中度不适用——无边框"并跳至第 3 步。某些评级服务对无边框卡应用不同标准。

第 3 步：表面分析

检查卡牌表面的缺陷。

1. 在良好照明下检查正面表面：
   • 印刷缺陷：墨点、缺墨、印刷线、色彩不一致
   • 表面划痕：在直射和斜射光下可见
   • 表面泛白：表面层的雾化或混浊
   • 凹痕或压痕：在掠射光下可见的凹陷
   • 污渍或变色：泛黄、水渍、化学损伤
2. 用相同标准检查反面表面
3. 区分工厂缺陷与使用损伤
4. 评定表面状况等级（10 分完美至 1-5 分明显损伤）

预期结果： 详细的表面缺陷清单，每个缺陷都标注位置、描述和严重程度。区分工厂与使用缺陷。

失败处理： 如果图片分辨率太低无法进行表面分析，记录该限制并提供评级范围而非精确评级。建议进行实物检查。

第 4 步：边缘和角落评估

评估卡牌边缘和角落的磨损。

1. 检查四条边：泛白、碎裂、粗糙、箔层分离
2. 检查四个角：锐度、磨圆、分层、弯折
3. 使用与表面相同的等级评定
4. 记录哪些特定角落/边缘状况最差

预期结果： 逐边和逐角的状况评估。最差的单个角落/边缘通常决定总体评级的上限。

失败处理： 如果卡牌在卡套或卡夹中遮挡了边缘，记录哪些区域无法完全评估。

第 5 步：给出最终评级

将子评估合并为最终评级。

1. PSA 评级（单一数字 1-10）：最终评级受最弱子评估限制
2. BGS 评级（四个子评级 -> 总体）：居中度、边缘、角落、表面各 1-10，总体为加权平均但受最低子评级限制
3. CGC 评级（类似 PSA 但标签上有子评级）
4. 带置信度陈述最终评级：
   • "PSA 8（确信）"——评级明确
   • "PSA 8-9（边界）"——可能两者皆有
   • "PSA 7-8（不确定）"——评估数据有限

预期结果： 带置信级别的最终评级。对于 BGS，报告全部四个子评级。评级由第 2-4 步的证据支撑。

失败处理： 如果评估不确定，提供评级范围并建议专业评级。数据不足时绝不给出确信评级。

验证清单

• 评级前完成偏见检查（无评级锚定）
• 双面测量居中度并记录比率
• 检查表面的划痕、印刷缺陷、污渍、凹痕
• 四条边和四个角逐一评估
• 区分工厂与使用缺陷
• 最终评级由每个子评估的证据支撑
• 陈述置信级别（确信、边界、不确定）
• 正确应用评级标准（PSA/BGS/CGC 阈值）

常见问题

• 评级锚定：在评级前知道卡牌价值会使评估偏向"期望的"评级。始终先进行物理评估
• 忽略反面：反面表面和反面居中度也计入评分。许多评级者过度关注正面
• 混淆工厂与使用缺陷：工厂印刷线不同于划痕，但两者都影响评级
• 对闪卡过度评级：全息和箔卡在正确角度观察前会隐藏表面划痕。使用多个光照角度
• 居中度视觉错觉：图案位置可能使居中度看起来比实际更好或更差。测量边框，而非图案

相关技能

• build-tcg-deck — 卡牌品相影响锦标赛合法性的卡组构建
• manage-tcg-collection — 基于评级的收藏管理和估值
• meditate — 改编用于评级偏见防范的无预判观察技术来源