add-puzzle-type
À propos
Cette compétence de Claude échafaude un nouveau type de puzzle à travers les 10+ points d'intégration du pipeline dans le package jigsawR. Elle automatise la création du module central, le branchement aux pipelines de génération/rendu, l'ajout de couches ggplot, la mise à jour des configurations et l'extension de l'application Shiny avec des tests. Utilisez-la lors de l'ajout d'un tout nouveau type de puzzle pour garantir une intégration complète de bout en bout sans omettre aucun élément de la liste de vérification.
Installation rapide
Claude Code
Recommandénpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/add-puzzle-typeCopiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence
Documentation
增拼類
於 jigsawR 諸接點建新拼類。
用
- 增全新拼類於包→用
- 循 CLAUDE.md 十點清單→用
- 端至端勿漏→用
入
- 必:類名(小寫,例
"triangular") - 必:幾何述(片如何形如何排)
- 必:是否需外包(入 Suggests)
- 可:標參外之參(grid、size、seed、tabsize、offset)
- 可:實或算之參考
行
一:建核拼模
建 R/<type>_puzzle.R 內生函:
#' Generate <type> puzzle pieces (internal)
#' @noRd
generate_<type>_pieces_internal <- function(params, seed) {
# 1. Initialize RNG state
# 2. Generate piece geometries
# 3. Build edge paths (SVG path data)
# 4. Compute adjacency
# 5. Return list: pieces, edges, adjacency, metadata
}
循 R/voronoi_puzzle.R 或 R/snic_puzzle.R 之構。
得:函返列含 $pieces、$edges、$adjacency、$metadata。
敗:比 generate_voronoi_pieces_internal() 之返構以識缺元或型誤。
二:接 jigsawR_clean.R
改 R/jigsawR_clean.R:
- 入
"<type>"於valid_types - 增類專參析於 params 區
- 增類專限驗
- 增檔名前綴映(例
"<type>"→"<type>_")
# In valid_types
valid_types <- c("rectangular", "hexagonal", "concentric", "voronoi", "snic", "<type>")
得:generate_puzzle(type = "<type>") 受而無「unknown type」誤。
敗:驗類串入 valid_types 字字相符,且參析涵諸類專參。
三:接 unified_piece_generation.R
改 R/unified_piece_generation.R:
- 增分派於
generate_pieces_internal() - 若類支 PILES 記法則增融處
# In the switch/dispatch
"<type>" = generate_<type>_pieces_internal(params, seed)
得:類分派時片得生。
敗:驗分派串字字相符且 generate_<type>_pieces_internal 已定且自拼模出。
四:接 piece_positioning.R
改 R/piece_positioning.R:
增類定位分派。多類用共定位邏輯,少數需專處。
得:apply_piece_positioning() 處新類無誤、片置正座。
敗:察新類需專定位邏輯否或可重用共路。如默路不適則增分派。
五:接 unified_renderer.R
改 R/unified_renderer.R:
- 增繪於
render_puzzle_svg() - 增邊路函:
get_<type>_edge_paths() - 增片名函:
get_<type>_piece_name()
得:新類 SVG 出,片廓、邊路皆正。
敗:驗 get_<type>_edge_paths() 返有效 SVG 路且 get_<type>_piece_name() 出各片獨識。
六:接 adjacency_api.R
改 R/adjacency_api.R:
增鄰分派使 get_neighbors()、get_adjacency() 用於新類。
得:get_neighbors(result, piece_id) 返任片之正鄰。
敗:察鄰分派返正構。以小格驗、手核鄰係對幾何。
七:增 ggpuzzle 幾層
改 R/geom_puzzle.R:
以 make_puzzle_layer() 廠建 geom_puzzle_<type>():
#' @export
geom_puzzle_<type> <- function(mapping = NULL, data = NULL, ...) {
make_puzzle_layer(type = "<type>", mapping = mapping, data = data, ...)
}
得:ggplot() + geom_puzzle_<type>(aes(...)) 繪而無誤。
敗:驗 make_puzzle_layer() 受正類串且 geom 函於 NAMESPACE 經 @export 出。
八:增 stat 分派
改 R/stat_puzzle.R:
- 增類專默參
- 增分派於
compute_panel()
得:stat 層算幾正、出預期多角。
敗:察 compute_panel() 分派返必欄之數框(x、y、group、piece_id)且默參合新類。
九:更 DESCRIPTION
改 DESCRIPTION:
- 增新類於 Description 文
- 新包入
Suggests:(若外依) - 更
Collate:含新 R 檔(字序)
得:devtools::document() 成。無未列檔之 NOTE。
敗:察新 R 檔列於 Collate: 字序且新 Suggests 包字字相符附版限。
十:更 config.yml
改 inst/config.yml:
增新類默與限:
<type>:
grid:
default: [3, 3]
min: [2, 2]
max: [20, 20]
size:
default: [300, 300]
min: [100, 100]
max: [2000, 2000]
tabsize:
default: 20
min: 5
max: 50
# Add type-specific params here
得:配為有效 YAML。默生可用拼於 generate_puzzle()。
敗:以 yaml::yaml.load_file("inst/config.yml") 驗 YAML。確默 grid 與 size 出合理拼。
十一:擴 Shiny 應
改 inst/shiny-app/app.R:
- 增新類於 UI 類選
- 增類專參之條件 UI 板
- 增伺端生邏
得:Shiny 應於下拉示新類、選則生拼。
敗:察類入 UI 選之 choices,類專條件板用 conditionalPanel(condition = "input.type == '<type>'"),伺端傳正參。
十二:建測套
建 tests/testthat/test-<type>-puzzles.R:
test_that("<type> puzzle generates correct piece count", { ... })
test_that("<type> puzzle respects seed reproducibility", { ... })
test_that("<type> adjacency returns valid neighbors", { ... })
test_that("<type> fusion merges pieces correctly", { ... })
test_that("<type> geom layer renders without error", { ... })
test_that("<type> SVG output is well-formed", { ... })
test_that("<type> config constraints are enforced", { ... })
若類需外包則以 skip_if_not_installed() 包之。
得:諸測皆過。除外依缺則無跳。
敗:分察各接。常缺分派——行 grep -rn "switch\|valid_types" R/ 尋諸分派處。
驗
-
generate_puzzle(type = "<type>")出有效 - 十接點皆正接
-
devtools::test()含新測過 -
devtools::check()零誤零警 - Shiny 應繪新類
- 配限獲行(min/max 驗)
- 鄰、融皆正
- ggpuzzle geom 繪而無誤
-
devtools::document()成(NAMESPACE 更)
忌
- 缺分派:忘十餘檔之一致默敗或「unknown type」誤
- 負數 strsplit:以
paste(a, b, sep = "-")建鄰鍵時負片標出"1--1"。用"|"分、以"\\|"析 - 用
cat()出:恆用cli包記裝(log_info、log_warn等) - Collate 序:DESCRIPTION Collate 須字序或依序
- Config.yml 式:確 YAML 有效;以
yaml::yaml.load_file("inst/config.yml")驗
參
generate-puzzle— 建後測新類run-puzzle-tests— 行全測套驗接validate-piles-notation— 以新類測融write-testthat-tests— 通測寫紋write-roxygen-docs— 文新 geom 函
Dépôt GitHub
Compétences associées
content-collections
MétaCette compétence propose une configuration éprouvée en production pour Content Collections, un outil axé sur TypeScript qui transforme des fichiers Markdown/MDX en collections de données typées de manière sûre avec une validation Zod. Utilisez-la lors de la création de blogs, de sites de documentation ou d'applications Vite + React riches en contenu pour garantir la sécurité de typage et la validation automatique du contenu. Elle couvre tout, de la configuration du plugin Vite et de la compilation MDX à l'optimisation des déploiements et la validation des schémas.
polymarket
MétaCette compétence permet aux développeurs de créer des applications avec la plateforme de marchés prédictifs Polymarket, incluant l'intégration d'API pour le trading et les données de marché. Elle fournit également une diffusion de données en temps réel via WebSocket pour surveiller les transactions en direct et l'activité du marché. Utilisez-la pour mettre en œuvre des stratégies de trading ou pour créer des outils traitant les mises à jour de marché en direct.
creating-opencode-plugins
MétaCette compétence aide les développeurs à créer des plugins OpenCode qui s'interconnectent avec plus de 25 types d'événements tels que les commandes, les fichiers et les opérations LSP. Elle fournit la structure du plugin, les spécifications de l'API événementielle et les modèles d'implémentation pour les modules JavaScript/TypeScript. Utilisez-la lorsque vous avez besoin d'intercepter, de surveiller ou d'étendre le cycle de vie de l'assistant IA OpenCode avec une logique personnalisée pilotée par les événements.
sglang
MétaSGLang est un framework de service LLM haute performance spécialisé dans la génération rapide et structurée pour les workflows JSON, regex et agentiques grâce à son cache de préfixe RadixAttention. Il offre une inférence nettement plus rapide, particulièrement pour les tâches avec des préfixes répétés, ce qui le rend idéal pour les sorties complexes et structurées ainsi que les conversations multi-tours. Choisissez SGLang plutôt que des alternatives comme vLLM lorsque vous avez besoin d'un décodage contraint ou que vous construisez des applications avec un partage étendu de préfixes.
