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umap-learn

drshailesh88
Mis à jour 5 days ago
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Designdesigndata

À propos

Cette compétence propose UMAP, une technique rapide de réduction de dimension non linéaire pour visualiser des données en haute dimension en 2D/3D. Elle est idéale pour préserver la structure des données dans les embeddings, pour le prétraitement en vue du clustering (comme HDBSCAN), et prend en charge les modes supervisés et paramétriques. Utilisez-la comme un composant compatible scikit-learn pour les tâches où t-SNE ou PCA sont trop lents ou ne préservent pas bien la structure globale.

Installation rapide

Claude Code

Recommandé
Principal
npx skills add drshailesh88/integrated_content_OS -a claude-code
Commande PluginAlternatif
/plugin add https://github.com/drshailesh88/integrated_content_OS
Git CloneAlternatif
git clone https://github.com/drshailesh88/integrated_content_OS.git ~/.claude/skills/umap-learn

Copiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence

Dépôt GitHub

drshailesh88/integrated_content_OS
Chemin: skills/scientific/umap-learn
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