reputation-recovery
À propos
Cette Compétence Claude aide les développeurs à élaborer des plans structurés et phasés pour restaurer la réputation d'une marque après une crise, comme une fuite de données ou un rejet public. Elle guide les utilisateurs depuis l'évaluation initiale des dégâts, en passant par la communication avec les parties prenantes et les actions de reconstruction de la confiance, jusqu'au suivi final de la perception. Utilisez-la pour créer des feuilles de route RP, concevoir des stratégies de responsabilisation et générer des communications ciblées de rétablissement.
Installation rapide
Claude Code
Recommandénpx skills add guia-matthieu/clawfu-skills -a claude-code/plugin add https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skillsgit clone https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills.git ~/.claude/skills/reputation-recoveryCopiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence
Documentation
Reputation Recovery
Build a phased reputation recovery plan after a crisis — from damage assessment through stakeholder communication, trust-rebuilding actions, and sentiment tracking.
When to Use This Skill
- Post-crisis reputation rebuilding (product recall, data breach, PR incident)
- Trust restoration with customers, employees, investors, or public
- Designing accountability communications (CEO apology, incident reports)
- Stakeholder-specific recovery planning with prioritized outreach
- Tracking recovery metrics against pre-crisis baselines
Methodology Foundation
| Aspect | Details |
|---|---|
| Source | Edelman Trust Barometer, Burson reputation recovery frameworks |
| Core Principle | Trust rebuilds through actions, not words — transparency, accountability, competence, then character, in that order |
| Recovery Phases | Stabilize → Acknowledge → Act → Communicate → Measure |
What Claude Does vs What You Decide
| Claude Does | You Decide |
|---|---|
| Designs phased recovery roadmap with timelines | Investment level and resource allocation |
| Drafts stakeholder communications and apology frameworks | Spokesperson selection and timing |
| Creates measurement dashboards and recovery criteria | Acceptable recovery timeline |
| Prioritizes stakeholder groups and actions | Which initiatives to fund |
Instructions
Step 1: Assess Reputation Damage
Build a damage baseline across key dimensions:
| Dimension | Pre-Crisis | Post-Crisis | Gap |
|---|---|---|---|
| Trust score | — | — | — |
| NPS | — | — | — |
| Brand sentiment (% positive) | — | — | — |
| Media tone | — | — | — |
| Customer retention | — | — | — |
Validation checkpoint: If you lack pre-crisis baselines, estimate from industry benchmarks before proceeding.
Step 2: Map Recovery Phases
| Phase | Duration | Focus | Exit Criteria |
|---|---|---|---|
| Stabilize | Weeks 1-2 | Stop the bleeding, full accountability | Crisis chapter closed, compensation launched |
| Rebuild | Months 1-3 | Demonstrate concrete structural changes | New processes in place, advisory board active |
| Demonstrate | Months 3-6 | Build track record, earn positive coverage | 3 months positive media, trust at 80% baseline |
| Sustain | Month 6+ | Long-term reputation building | Meet all recovery completion criteria |
Step 3: Prioritize Stakeholders
| Stakeholder | Priority | Key Concern | Approach |
|---|---|---|---|
| Customers | P1 | Trust, safety | Transparency + compensation |
| Employees | P1 | Job security, pride | Internal comms + involvement |
| Investors | P2 | Financial impact | Recovery plan + milestones |
| Partners | P2 | Association risk | Assurance + collaboration |
| Regulators | P2 | Compliance | Cooperation + prevention |
| Public | P3 | Values alignment | Actions over words |
Step 4: Execute Trust-Rebuilding Actions
Apply the trust-rebuilding sequence (order matters):
| Action Type | Examples | Timeline |
|---|---|---|
| Transparency | Full incident report, public updates, data access | Immediate |
| Accountability | CEO apology, personnel changes, compensation | Week 1-2 |
| Competence | New processes, third-party audits, team expansion | Month 1-3 |
| Character | Values-aligned initiatives, sustained behavior change | Ongoing |
CEO apology framework: Direct acknowledgment → What went wrong → What we've done → What we're doing → Personal accountability → How to reach us.
Step 5: Track Recovery
| Metric | Frequency | Target |
|---|---|---|
| Brand sentiment | Weekly | Return to baseline |
| Trust score | Monthly | 80% of pre-crisis |
| NPS | Monthly | Return to positive |
| Media tone | Weekly | Neutral → positive |
| Customer retention | Monthly | Pre-crisis rate |
Recovery completion criteria:
- Trust score at 90% of pre-crisis level
- Customer retention at pre-crisis rate
- 3 consecutive months of positive media tone
- NPS back to positive
Examples
Example: Product Safety Incident Recovery
Input: Product safety incident, 3 weeks in crisis mode, 30% trust drop, 15% churn, issue resolved.
Recovery roadmap:
| Month | Phase | Key Actions |
|---|---|---|
| 1 | Stabilize | CEO video apology, full incident report, compensation program, employee town hall |
| 1-3 | Rebuild | Safety team +3 hires, external advisory board, quarterly third-party audits |
| 3-6 | Demonstrate | Public safety reports, customer testimonials, thought leadership content |
| 6+ | Sustain | Ongoing transparency reports, industry standards participation |
Projected timeline: 6-9 months to full recovery with aggressive action.
See TEMPLATES.md for communication templates (CEO apology script, milestone update emails, stakeholder briefing outlines).
Skill Boundaries
What This Skill Does Well
- Creating phased recovery roadmaps with concrete timelines
- Designing stakeholder-specific communication strategies
- Defining measurable recovery criteria and dashboards
- Prioritizing trust-rebuilding actions in effective order
What This Skill Cannot Do
- Access real-time sentiment data or social listening feeds
- Know the specific details of your crisis without input
- Predict exact recovery timelines (every crisis is unique)
- Replace legal counsel or professional crisis management firms
References
- Edelman Trust Barometer — annual trust research
- Burson Reputation Recovery — crisis framework
- Weber Shandwick Crisis Recovery — communications methodology
- Harvard Business Review — trust research
Related Skills
crisis-detector— Prevention and early warningresponse-coordinator— During active crisissocial-listening— Monitoring recovery sentiment
Dépôt GitHub
Compétences associées
content-collections
MétaCette compétence propose une configuration éprouvée en production pour Content Collections, un outil axé sur TypeScript qui transforme des fichiers Markdown/MDX en collections de données typées de manière sûre avec une validation Zod. Utilisez-la lors de la création de blogs, de sites de documentation ou d'applications Vite + React riches en contenu pour garantir la sécurité de typage et la validation automatique du contenu. Elle couvre tout, de la configuration du plugin Vite et de la compilation MDX à l'optimisation des déploiements et la validation des schémas.
polymarket
MétaCette compétence permet aux développeurs de créer des applications avec la plateforme de marchés prédictifs Polymarket, incluant l'intégration d'API pour le trading et les données de marché. Elle fournit également une diffusion de données en temps réel via WebSocket pour surveiller les transactions en direct et l'activité du marché. Utilisez-la pour mettre en œuvre des stratégies de trading ou pour créer des outils traitant les mises à jour de marché en direct.
creating-opencode-plugins
MétaCette compétence aide les développeurs à créer des plugins OpenCode qui s'interconnectent avec plus de 25 types d'événements tels que les commandes, les fichiers et les opérations LSP. Elle fournit la structure du plugin, les spécifications de l'API événementielle et les modèles d'implémentation pour les modules JavaScript/TypeScript. Utilisez-la lorsque vous avez besoin d'intercepter, de surveiller ou d'étendre le cycle de vie de l'assistant IA OpenCode avec une logique personnalisée pilotée par les événements.
sglang
MétaSGLang est un framework de service LLM haute performance spécialisé dans la génération rapide et structurée pour les workflows JSON, regex et agentiques grâce à son cache de préfixe RadixAttention. Il offre une inférence nettement plus rapide, particulièrement pour les tâches avec des préfixes répétés, ce qui le rend idéal pour les sorties complexes et structurées ainsi que les conversations multi-tours. Choisissez SGLang plutôt que des alternatives comme vLLM lorsque vous avez besoin d'un décodage contraint ou que vous construisez des applications avec un partage étendu de préfixes.