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render-icon-pipeline

pjt222
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Métadesign

À propos

Cette compétence exécute le pipeline de visualisation pour générer des icônes à partir de symboles existants pour les compétences, agents et équipes. Elle gère la génération de palettes, la construction des données, la création de manifestes et le rendu des icônes via le point d'entrée standardisé `build.sh`. Utilisez-la lors de la création de nouveaux symboles, de l'ajout d'entités aux registres, ou lorsqu'un recompilation complète du pipeline est nécessaire après des modifications de l'infrastructure.

Installation rapide

Claude Code

Recommandé
Principal
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Commande PluginAlternatif
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git CloneAlternatif
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/render-icon-pipeline

Copiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence

Documentation

渲染图标流水线

端到端运行 viz 流水线,从现有符号渲染图标。涵盖调色板生成、数据构建、清单创建以及技能、代理和团队的图标渲染。

标准入口点:从项目根目录运行 bash viz/build.sh [flags],或从 viz/ 运行 bash build.sh [flags]。该脚本负责平台检测(WSL、Docker、原生)、R 二进制选择以及步骤顺序。切勿直接调用 Rscript 运行构建脚本 —— 该路径仅用于 MCP 服务器配置。

适用场景

  • 创建或修改符号函数后
  • 将新的技能、代理或团队添加到注册表后
  • 图标需要为新的或更新的调色板重新渲染时
  • 需要完整的流水线重建(例如基础设施变更后)
  • 首次搭建 viz 环境时

输入

  • 可选:实体类型 — skillagentteamall(默认:all
  • 可选:调色板 — 具体调色板名称或 all(默认:all
  • 可选:领域过滤 — 用于技能图标的特定领域(例如 gitdesign
  • 可选:渲染模式 — fullincrementaldry-run(默认:incremental

流程

步骤 1:验证前置条件

确保环境已准备好进行渲染。

  1. 确认 viz/build.sh 存在:
    ls -la viz/build.sh
    
  2. 验证 Node.js 可用:
    node --version
    
  3. 检查 viz/config.yml 是否存在(平台特定的 R 路径配置):
    ls viz/config.yml
    

build.sh 会自动处理 R 二进制解析 —— 无需手动验证 R 路径。在 WSL 上使用 /usr/local/bin/Rscript(WSL 原生 R),在 Docker 上使用容器 R,在原生 Linux/macOS 上使用 PATH 中的 Rscript

预期结果: build.sh、Node.js 和 config.yml 均存在。

失败处理: 如果 config.yml 缺失,流水线将回退到系统默认值。如果 Node.js 缺失,通过 nvm 安装。

步骤 2:运行流水线

build.sh 按顺序执行 5 个步骤:

  1. 生成调色板颜色(R) → palette-colors.json + colors-generated.js
  2. 构建数据(Node) → skills.json
  3. 构建清单(Node) → icon-manifest.jsonagent-icon-manifest.jsonteam-icon-manifest.json
  4. 渲染图标(R) → icons/icons-hd/ WebP 文件
  5. 生成终端符号(Node) → cli/lib/glyph-data.json

完整流水线(所有类型、所有调色板、标准 + 高清):

bash viz/build.sh

增量渲染(跳过磁盘上已存在的图标):

bash viz/build.sh --skip-existing

单一领域(仅技能):

bash viz/build.sh --only design

单一实体类型:

bash viz/build.sh --type skill
bash viz/build.sh --type agent
bash viz/build.sh --type team

试运行(预览但不渲染):

bash viz/build.sh --dry-run

仅标准尺寸(跳过高清):

bash viz/build.sh --no-hd

build.sh 之后的所有标志都会透传给 build-all-icons.R

预期结果: 图标渲染到 viz/public/icons/<palette>/viz/public/icons-hd/<palette>/

失败处理:

  • NTFS 上的 renv 卡住:viz 的 .Rprofile 绕过 renv/activate.R 并直接设置 .libPaths()。确保从 viz/ 运行(build.sh 通过 cd "$(dirname "$0")" 自动完成此操作)
  • 缺失 R 包:从 build.sh 选择的 R 环境中运行 Rscript -e "install.packages(c('ggplot2', 'ggforce', 'ggfx', 'ragg', 'magick', 'future', 'furrr', 'digest'))"
  • No glyph mapped:实体需要符号函数 —— 在渲染前使用 create-glyph 技能

步骤 3:验证输出

确认渲染成功完成。

  1. 检查文件数量是否符合预期:
    find viz/public/icons/cyberpunk -name "*.webp" | wc -l
    find viz/public/icons-hd/cyberpunk -name "*.webp" | wc -l
    
  2. 检查文件大小是否合理(每个图标 2-80 KB)
  3. 运行 audit-icon-pipeline 技能进行完整检查

预期结果: 文件数量与清单条目数匹配。文件大小在预期范围内。

失败处理: 如果数量不匹配,某些符号可能在渲染过程中出错。检查构建日志中的 [ERROR] 行。

CLI 标志参考

所有标志都会通过 build.sh 透传给 build-all-icons.R

FlagDefault说明
--type <types>all逗号分隔:skill, agent, team
--palette <name>all单个调色板或 all(9 个调色板)
--only <filter>领域(技能)或实体 ID(代理/团队)
--skip-existing关闭跳过已有 WebP 文件的图标
--dry-run关闭列出将要生成的内容
--size <n>512输出尺寸(像素)
--glow-sigma <n>4发光模糊半径
--workers <n>自动并行工作进程数(detectCores()-1)
--no-cache关闭忽略内容哈希缓存
--hd开启启用高清变体(1024px)
--no-hd关闭跳过高清变体
--strict关闭遇到首个子脚本失败时退出

build.sh 内部工作原理

仅供参考 —— 切勿手动运行这些步骤:

cd viz/
# 1. Platform detection: sets R_CONFIG_ACTIVE (wsl, docker, or unset)
# 2. R binary selection: WSL → /usr/local/bin/Rscript, Docker → same, native → Rscript
# 3. $RSCRIPT generate-palette-colors.R
# 4. node build-data.js
# 5. node build-icon-manifest.js --type all
# 6. $RSCRIPT build-all-icons.R "$@"  (flags passed through)
# 7. node build-terminal-glyphs.js

Docker 替代方案

流水线也可以在 Docker 中运行:

cd viz
docker compose up --build

这将在隔离的 Linux 环境中运行完整的流水线,并在 8080 端口提供结果。

验证清单

  • 已运行 bash viz/build.sh(而非裸 Rscript
  • 已生成调色板颜色(JSON + JS)
  • 已从注册表构建数据文件
  • 已从数据生成清单
  • 已为目标类型和调色板渲染图标
  • 文件数量符合预期
  • 文件大小在预期范围内(2-80 KB)

常见陷阱

  • 直接调用 Rscript:切勿手动运行 Rscript build-icons.RRscript generate-palette-colors.R。始终使用 bash build.sh [flags]。直接的 Rscript 调用会绕过平台检测,并可能使用错误的 R 二进制(通过 ~/bin/Rscript 包装器使用 Windows R,而不是 /usr/local/bin/Rscript 下的 WSL 原生 R)。注意:CLAUDE.md 和指南中的 Windows R 路径仅用于 MCP 服务器配置,不适用于构建脚本。
  • 错误的工作目录build.sh 会自动切换到自己的目录(cd "$(dirname "$0")"),因此可以从任何位置调用:从项目根目录运行 bash viz/build.sh 也能正确工作。
  • 清单过时build.sh 按顺序运行步骤 1-5,因此清单在渲染前始终会重新生成。如果只需要清单而不渲染,使用 node viz/build-data.js && node viz/build-icon-manifest.js(Node 步骤不需要 R)。
  • renv 未激活.Rprofile 变通方案需要从 viz/ 运行 —— build.sh 会处理这一点。使用 --vanilla 标志或从其他目录运行 R 会跳过它。
  • Windows 上的并行处理:Windows 不支持基于 fork 的并行 —— 流水线通过 config.yml 自动选择 multisession

相关技能

Dépôt GitHub

pjt222/agent-almanac
Chemin: i18n/zh-CN/skills/render-icon-pipeline
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agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

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