create-dockerfile
À propos
Cette compétence Claude génère des fichiers Docker prêts pour la production pour les applications Node.js, Python, Go, Rust et Java. Elle gère les images de base, les dépendances, les permissions et les bonnes pratiques pour le déploiement. Utilisez-la lors de la conteneurisation d'un nouveau projet ou de la préparation d'une application pour un déploiement cloud sans fichier Docker existant.
Installation rapide
Claude Code
Recommandénpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/create-dockerfileCopiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence
Documentation
Create Dockerfile
Write production-ready Dockerfile for general-purpose application projects.
When Use
- Containerizing Node.js, Python, Go, Rust, or Java app
- Making consistent build/runtime environment
- Preparing app for cloud deploy or Docker Compose
- No existing Dockerfile in project
Inputs
- Required: Project language and entry point (e.g.,
npm start,python app.py) - Required: Dependency manifest (package.json, requirements.txt, go.mod, Cargo.toml, pom.xml)
- Optional: Target environment (development or production)
- Optional: Exposed ports
Steps
Step 1: Choose Base Image
| Language | Dev Image | Prod Image | Size |
|---|---|---|---|
| Node.js | node:22-bookworm | node:22-bookworm-slim | ~200MB |
| Python | python:3.12-bookworm | python:3.12-slim-bookworm | ~150MB |
| Go | golang:1.23-bookworm | gcr.io/distroless/static | ~2MB |
| Rust | rust:1.82-bookworm | debian:bookworm-slim | ~80MB |
| Java | eclipse-temurin:21-jdk | eclipse-temurin:21-jre | ~200MB |
Got: Pick slim/distroless variant for production images.
Step 2: Write Dockerfile (by language)
Node.js
FROM node:22-bookworm-slim
RUN groupadd -r appuser && useradd -r -g appuser -m appuser
WORKDIR /app
COPY package.json package-lock.json ./
RUN npm ci --omit=dev
COPY . .
USER appuser
EXPOSE 3000
CMD ["node", "src/index.js"]
Python
FROM python:3.12-slim-bookworm
RUN groupadd -r appuser && useradd -r -g appuser -m appuser
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
USER appuser
EXPOSE 8000
CMD ["python", "app.py"]
Go
FROM golang:1.23-bookworm AS builder
WORKDIR /src
COPY go.mod go.sum ./
RUN go mod download
COPY . .
RUN CGO_ENABLED=0 go build -o /app/server ./cmd/server
FROM gcr.io/distroless/static
COPY --from=builder /app/server /server
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["/server"]
Rust
FROM rust:1.82-bookworm AS builder
WORKDIR /src
COPY Cargo.toml Cargo.lock ./
RUN mkdir src && echo "fn main() {}" > src/main.rs && cargo build --release && rm -rf src
COPY . .
RUN touch src/main.rs && cargo build --release
FROM debian:bookworm-slim
RUN apt-get update && apt-get install -y ca-certificates && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
COPY --from=builder /src/target/release/myapp /usr/local/bin/myapp
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["myapp"]
Java (Maven)
FROM eclipse-temurin:21-jdk AS builder
WORKDIR /src
COPY pom.xml .
RUN mvn dependency:go-offline -B
COPY src ./src
RUN mvn package -DskipTests
FROM eclipse-temurin:21-jre
COPY --from=builder /src/target/*.jar /app/app.jar
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app/app.jar"]
Got: docker build -t myapp . finishes without errors.
If fail: Check base image availability and dependency install commands.
Step 3: ENTRYPOINT vs CMD
| Directive | Purpose | Override |
|---|---|---|
ENTRYPOINT | Fixed executable | Override with --entrypoint |
CMD | Default arguments | Override with trailing args |
| Both | ENTRYPOINT + default args via CMD | Args override CMD only |
Use ENTRYPOINT for compiled binaries with single purpose. Use CMD for interpreted languages where might want docker run myapp bash.
Step 4: Create .dockerignore
.git
.gitignore
node_modules
__pycache__
*.pyc
target/
.env
.env.*
*.md
!README.md
.vscode
.idea
Dockerfile
docker-compose*.yml
Got: Build context drops dev artifacts.
Step 5: Add Non-Root User
Always run as non-root in production:
RUN groupadd -r appuser && useradd -r -g appuser -m appuser
USER appuser
For distroless images, use built-in nonroot user:
FROM gcr.io/distroless/static:nonroot
USER nonroot
Step 6: Build and Verify
docker build -t myapp:latest .
docker run --rm myapp:latest
docker image inspect myapp:latest --format '{{.Size}}'
Got: Container starts, responds on expected port, runs as non-root.
If fail: Check logs with docker logs. Verify WORKDIR, COPY paths, exposed ports.
Checks
-
docker buildfinishes without errors - Container starts and app responds
-
.dockerignoredrops unneeded files - App runs as non-root user
- Dependencies copied before source code (cache efficiency)
- No secrets or
.envfiles baked into image
Pitfalls
- COPY before dependency install: Invalidates dependency cache on every code change. Always copy manifest file first.
- Running as root: Default Docker user is root. Always add non-root user for production.
- Missing .dockerignore: Sending
node_modulesor.gitinto build context wastes time and disk. - Using
latesttag for base images: Pin to specific versions (e.g.,node:22.11.0) for reproducibility. - Forgetting
--no-cache-dir: Pythonpipcaches packages by default, bloating image. - ADD vs COPY: Use
COPYunless need URL download or tar extraction (ADDauto-extracts).
See Also
create-r-dockerfile- R-specific Dockerfile using rocker imagescreate-multistage-dockerfile- multi-stage patterns for minimal production imagesoptimize-docker-build-cache- advanced caching strategiessetup-compose-stack- orchestrate containerized app with other services
Dépôt GitHub
Compétences associées
content-collections
MétaCette compétence propose une configuration éprouvée en production pour Content Collections, un outil axé sur TypeScript qui transforme des fichiers Markdown/MDX en collections de données typées de manière sûre avec une validation Zod. Utilisez-la lors de la création de blogs, de sites de documentation ou d'applications Vite + React riches en contenu pour garantir la sécurité de typage et la validation automatique du contenu. Elle couvre tout, de la configuration du plugin Vite et de la compilation MDX à l'optimisation des déploiements et la validation des schémas.
polymarket
MétaCette compétence permet aux développeurs de créer des applications avec la plateforme de marchés prédictifs Polymarket, incluant l'intégration d'API pour le trading et les données de marché. Elle fournit également une diffusion de données en temps réel via WebSocket pour surveiller les transactions en direct et l'activité du marché. Utilisez-la pour mettre en œuvre des stratégies de trading ou pour créer des outils traitant les mises à jour de marché en direct.
creating-opencode-plugins
MétaCette compétence aide les développeurs à créer des plugins OpenCode qui s'interconnectent avec plus de 25 types d'événements tels que les commandes, les fichiers et les opérations LSP. Elle fournit la structure du plugin, les spécifications de l'API événementielle et les modèles d'implémentation pour les modules JavaScript/TypeScript. Utilisez-la lorsque vous avez besoin d'intercepter, de surveiller ou d'étendre le cycle de vie de l'assistant IA OpenCode avec une logique personnalisée pilotée par les événements.
sglang
MétaSGLang est un framework de service LLM haute performance spécialisé dans la génération rapide et structurée pour les workflows JSON, regex et agentiques grâce à son cache de préfixe RadixAttention. Il offre une inférence nettement plus rapide, particulièrement pour les tâches avec des préfixes répétés, ce qui le rend idéal pour les sorties complexes et structurées ainsi que les conversations multi-tours. Choisissez SGLang plutôt que des alternatives comme vLLM lorsque vous avez besoin d'un décodage contraint ou que vous construisez des applications avec un partage étendu de préfixes.
