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coverage-analysis

plurigrid
Mis à jour 5 days ago
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Autretesting

À propos

Cette compétence effectue une analyse de couverture de code pour évaluer la qualité des tests en identifiant les chemins de code non testés. Elle aide les développeurs à comprendre l'efficacité des tests et à prioriser les efforts de test supplémentaires. Utilisez-la lors de l'évaluation de l'exhaustivité de la suite de tests ou pour viser l'amélioration globale de la qualité du code.

Installation rapide

Claude Code

Recommandé
Principal
npx skills add plurigrid/asi -a claude-code
Commande PluginAlternatif
/plugin add https://github.com/plurigrid/asi
Git CloneAlternatif
git clone https://github.com/plurigrid/asi.git ~/.claude/skills/coverage-analysis

Copiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence

Dépôt GitHub

plurigrid/asi
Chemin: plugins/asi/skills/coverage-analysis
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Compétences associées

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Autre

Cette compétence permet de réaliser du fuzzing avec libFuzzer pour découvrir automatiquement des vulnérabilités dans le code grâce à la génération automatisée de tests. Elle est particulièrement utile pour les tests de sécurité et l'identification de cas limites pouvant entraîner des plantages ou des problèmes de sécurité. Les développeurs devraient l'utiliser lors d'audits de sécurité ou de tests de robustesse sur des bases de code en C/C++.

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Cette compétence permet le fuzzing Rust en utilisant cargo-fuzz et libFuzzer pour des tests de sécurité et la découverte de bugs. Elle est conçue pour les développeurs écrivant du code Rust qui doivent identifier des problèmes de sécurité mémoire et d'autres vulnérabilités via la génération automatisée d'entrées. Utilisez cette compétence lorsque vous avez besoin d'intégrer le fuzzing dans votre flux de développement Rust pour renforcer la sécurité du code.

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Cette compétence permet le fuzzing Python avec Atheris pour découvrir automatiquement des vulnérabilités comme des plantages et des erreurs mémoire dans votre code. Elle est idéale pour les développeurs intégrant des tests de sécurité dans leur flux de travail afin de détecter des bogues via la génération automatisée d'entrées. Utilisez-la lorsque vous devez renforcer les applications Python contre des entrées inattendues ou malveillantes.

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Cette compétence permet aux développeurs d'utiliser AddressSanitizer (ASan) pour détecter des bogges critiques de sécurité mémoire, tels que les utilisations après libération et les débordements de tampon, dans le code C/C++. C'est un outil axé sur la sécurité pour identifier les fuites mémoire et autres erreurs d'exécution pendant les tests. Utilisez-le pour une détection approfondie des erreurs mémoire dans le cadre d'un processus complet de tests de sécurité.

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