Attribution Engine
À propos
Le Moteur d'Attribution aide les créateurs à générer des mentions de crédit et des déclarations de divulgation appropriées pour les collaborateurs, les outils et les partenaires, dans un format conforme aux plateformes. Il réduit les erreurs d'attribution en fournissant des définitions ancrées dans les sources et une production adaptée aux plateformes avant la publication du contenu. Les développeurs doivent utiliser cette compétence pour automatiser et standardiser les métadonnées d'attribution dans leurs flux de travail de création de contenu.
Installation rapide
Claude Code
Recommandénpx skills add openclaw/skills -a claude-code/plugin add https://github.com/openclaw/skillsgit clone https://github.com/openclaw/skills.git ~/.claude/skills/Attribution EngineCopiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence
Dépôt GitHub
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content-collections
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MétaCette compétence permet aux développeurs de créer des applications avec la plateforme de marchés prédictifs Polymarket, incluant l'intégration d'API pour le trading et les données de marché. Elle fournit également une diffusion de données en temps réel via WebSocket pour surveiller les transactions en direct et l'activité du marché. Utilisez-la pour mettre en œuvre des stratégies de trading ou pour créer des outils traitant les mises à jour de marché en direct.
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MétaSGLang est un framework de service LLM haute performance spécialisé dans la génération rapide et structurée pour les workflows JSON, regex et agentiques grâce à son cache de préfixe RadixAttention. Il offre une inférence nettement plus rapide, particulièrement pour les tâches avec des préfixes répétés, ce qui le rend idéal pour les sorties complexes et structurées ainsi que les conversations multi-tours. Choisissez SGLang plutôt que des alternatives comme vLLM lorsque vous avez besoin d'un décodage contraint ou que vous construisez des applications avec un partage étendu de préfixes.
