defense-in-depth-validation
À propos
Cette compétence impose une validation à chaque couche du système que les données traversent, rendant les bugs structurellement impossibles plutôt que de simplement les corriger. Elle est conçue pour les scénarios où des données non valides provoquent des défaillances profondes, nécessitant des vérifications aux points d'entrée des API, dans la logique métier, aux frontières des environnements, et avec une journalisation de débogage. Les développeurs doivent l'utiliser pour mettre en œuvre une validation exhaustive qui résiste aux modifications du code et aux différents chemins d'exécution.
Installation rapide
Claude Code
Recommandénpx skills add majiayu000/claude-skill-registry -a claude-code/plugin add https://github.com/majiayu000/claude-skill-registrygit clone https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry.git ~/.claude/skills/defense-in-depth-validationCopiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence
Dépôt GitHub
Frequently asked questions
What is the defense-in-depth-validation skill?
defense-in-depth-validation is a Claude Skill by majiayu000. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform defense-in-depth-validation-related tasks without extra prompting.
How do I install defense-in-depth-validation?
Use the install commands on this page: add defense-in-depth-validation to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does defense-in-depth-validation belong to?
defense-in-depth-validation is in the Testing category, tagged ai, design and data.
Is defense-in-depth-validation free to use?
Yes. defense-in-depth-validation is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Compétences associées
Cette compétence Claude exécute le lm-evaluation-harness pour évaluer les modèles de langage sur plus de 60 tâches académiques standardisées telles que MMLU et GSM8K. Elle est conçue pour permettre aux développeurs de comparer la qualité des modèles, de suivre les progrès de l'entraînement ou de rapporter des résultats académiques. L'outil prend en charge différents backends, incluant les modèles HuggingFace et vLLM.
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Cette compétence aide les développeurs à finaliser leur travail en vérifiant que les tests passent, puis en présentant des options d'intégration structurées. Elle guide le processus de fusion, de création de PRs ou de nettoyage des branches une fois l'implémentation terminée. Utilisez-la lorsque votre code est prêt et testé pour finaliser systématiquement le cycle de développement.
