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center

pjt222
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À propos

La compétence `center` aide Claude à maintenir un raisonnement équilibré et une coordination fluide de la chaîne de réflexion sous pression cognitive. Elle redistribue dynamiquement la charge cognitive entre les sous-systèmes lors du traitement de tâches complexes à multiples fils d'exécution ou lors de la récupération après des changements de contexte. Utilisez-la au début de tâches complexes, après des échecs d'outils, ou lors de la préparation d'un travail soutenu nécessitant une coordination alignée des sous-systèmes.

Installation rapide

Claude Code

Recommandé
Principal
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Commande PluginAlternatif
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git CloneAlternatif
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/center

Copiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence

Documentation

立中

立而持動態推衡——於認知壓下紮根而推,鏈思之平協,於諸子系調載之重。

用時

  • 始繁務而諸推線須協
  • 覺載分不均(某深而他淺)
  • 脈突變後(新請、相悖之訊、工具敗)
  • 鏈思跳躍——無平轉而換題
  • 備久專之工,諸子系須合
  • meditate(清噪)以結構之衡(分載)

  • 必要:當前務脈(隱式可得)
  • 可選:具體失衡之症(如「研過、交不足」、「重工具、輕推」)
  • 可選:MEMORY.md 與 CLAUDE.md 之取(以 Read

第一步:立根——動前紮地

動推之前,驗基。此為 AI 版立樁(zhan zhuang):靜、正、察。

  1. 重讀用者之請——非即行之,乃感其重與向
  2. 察基脈:MEMORY.md、CLAUDE.md、項構
  3. 識已知(實地)與所假(疑足)
  4. 驗所解之務合所述之務——此處之失一遍諸下
  5. 記情調:急?繁憂?近成致之自信過?

根未立則勿始推動。紮根之始防反射之亂。

得: 清感務之基——何已知、何所假、用者實須。根覺實,非表演。

敗則: 若紮地覺空(走過場而無實驗),擇一假而具試之。讀一檔,重讀一訊。紮地必觸實,非止引之。

第二步:察重之分

繪當載分。太極中,重本不均(七三)——一腿承而一腿空。同理於推線。

Cognitive Load Distribution Matrix:
┌────────────────────┬───────────┬─────────────────────────────────────┐
│ Reasoning Thread   │ Weight %  │ Assessment                          │
├────────────────────┼───────────┼─────────────────────────────────────┤
│ Research/Reading   │ ___       │ Too much = analysis paralysis        │
│                    │           │ Too little = uninformed action       │
├────────────────────┼───────────┼─────────────────────────────────────┤
│ Planning/Design    │ ___       │ Too much = over-engineering          │
│                    │           │ Too little = reactive coding         │
├────────────────────┼───────────┼─────────────────────────────────────┤
│ Tool Execution     │ ___       │ Too much = tool-driven not task-     │
│                    │           │ driven. Too little = reasoning       │
│                    │           │ without grounding in files           │
├────────────────────┼───────────┼─────────────────────────────────────┤
│ Communication      │ ___       │ Too much = explaining not doing      │
│                    │           │ Too little = opaque to user          │
├────────────────────┼───────────┼─────────────────────────────────────┤
│ Meta-cognition     │ ___       │ Too much = navel-gazing              │
│                    │           │ Too little = drift without           │
│                    │           │ awareness                            │
└────────────────────┴───────────┴─────────────────────────────────────┘

理分依務階:初重研與計;中重行;末重通與驗。目非均分,乃分。

得: 清象於力所聚與所薄之處。至少識一失衡——全衡鮮有,稱之示淺察。

敗則: 若諸線似均,察太粗。擇最活者,估末 N 行中多少為其服。具數示直覺所失。

第三步:纏絲——察鏈思一貫

太極之纏絲生平續之螺動,諸部皆連。AI 對者為鏈思一貫:每步自前步自然流乎?

  1. 追末 3-5 推步:各自前者循乎?
  2. 察跳:自 A 題躍 C 題而無 B 乎?
  3. 察反:既達結而默棄而不承乎?
  4. 察工具-推之整:工具果反饋於推乎,抑集而未合?
  5. 察「螺」質:每遍深推乎,抑同深循?
Coherence Signals:
┌─────────────────┬───────────────────────────────────────────────┐
│ Smooth spiral   │ Each step deepens understanding, tools and    │
│ (healthy)       │ reasoning interleave naturally, output builds │
├─────────────────┼───────────────────────────────────────────────┤
│ Jerky jumps     │ Topic switches without transition, conclusions│
│ (disconnected)  │ appear without supporting reasoning chain     │
├─────────────────┼───────────────────────────────────────────────┤
│ Flat circle     │ Reasoning covers the same ground repeatedly   │
│ (stuck)         │ without gaining depth — movement without      │
│                 │ progress                                      │
├─────────────────┼───────────────────────────────────────────────┤
│ Tool-led        │ Actions driven by which tool is available     │
│ (reactive)      │ rather than what the reasoning needs next     │
└─────────────────┴───────────────────────────────────────────────┘

得: 推流質之實察。識具斷點或滯點,非泛感。

敗則: 若一貫難察,明書推鏈——各步及其與下之連。外化之行示內察所漏之隙。

第四步:壓下移重

務中變時——新訊、悖信、用者正——察應模。太極中立者吸勢而平導。失立者躓。

  1. 憶末要脈變:何以應?
  2. 類應:
    • 吸而導(立):承變、調法、持進
    • 反躓(失衡):全棄當法,重始
    • 剛抗(鎖):忽變,循原計不論新訊
    • (失):停進,於諸選搖
  3. 若應非立,識其由:
    • 根太淺(基脈紮不足)
    • 重鎖(過諾於一法)
    • 無空腿(諸認知皆諾,無可移者)

得: 壓下適應之實察。識具應模,非自讚。

敗則: 若近無壓可評,擬之:「若用者今曰法誤,吾將何?」備計之質示中之質。

第五步:六合察

太極六合保全身連——無隔動。AI 對者察內程與外互之合。

AI Six Harmonies:
┌───────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ INTERNAL HARMONIES                                            │
│                                                               │
│ 1. Intent ↔ Reasoning                                        │
│    Does the reasoning serve the user's intent, or has it      │
│    become self-serving (interesting but unhelpful)?            │
│                                                               │
│ 2. Reasoning ↔ Tool Use                                      │
│    Are tools selected to advance reasoning, or is reasoning   │
│    shaped by which tools are convenient?                      │
│                                                               │
│ 3. Tool Use ↔ Output                                         │
│    Do tool results translate into useful output, or are       │
│    results collected but not synthesized?                     │
│                                                               │
│ EXTERNAL HARMONIES                                            │
│                                                               │
│ 4. User Request ↔ Scope                                      │
│    Does the scope of work match what was asked?               │
│                                                               │
│ 5. Scope ↔ Detail Level                                      │
│    Is the detail level appropriate for the scope? (not        │
│    micro-optimizing a broad task, not hand-waving a precise   │
│    one)                                                       │
│                                                               │
│ 6. Detail Level ↔ Expertise Match                            │
│    Does the explanation depth match the user's apparent       │
│    expertise? (not over-explaining to experts, not under-     │
│    explaining to learners)                                    │
└───────────────────────────────────────────────────────────────┘

各合察之。一合破可遍及:若意↔推破,諸下皆失合。

得: 至少識一可更合之處。六皆稱全者可疑——深探似最弱者。

敗則: 若六合察覺抽象,以當務紮:「今吾行用者所請乎、於正規模乎、於正詳度乎?」此三問涵外合具。

第六步:整——定立中之意

合所發而設具體之調。

  1. 總:何衡之面須注?
  2. 識一具調——非泛意,乃具行改
  3. 重述當務之錨(若用 meditate 之出,或今立)
  4. 記值存於 MEMORY.md 之持久見
  5. 以調行中返務

得: 簡而具之立中出——非長自析之報。值在調,非在錄。

敗則: 若無清調生,立中太表。返最疑之步深察。或立中已證衡足——則以信進,勿造發。

  • 根以觸實脈立(讀一檔、重讀訊),非止稱
  • 重分於至少三推線已察
  • 鏈思一貫以具範評
  • 壓下應實類(非默為「立」)
  • 至少識一合須善
  • 具調已設(非泛意)

  • 立中為遷:立中為善工之具,非代之。若立中久於所支之務,比例倒置
  • 稱全衡:真立中幾恆示一失衡。報全衡示淺察,非真平
  • 重分憂:不均為正——目為之不均,非強之均。初重研、中重行,二者若意皆立
  • 忽外合:內程察而不查用者之合生善推而無用之工
  • 靜立:中隨務移。研時之中於施時失衡。階轉時重立中

  • tai-chi — 此技映之於 AI 推之人行;身之立中原理通於認知立中
  • meditate — 清噪立焦;與立中(分載)互補
  • heal — 立中示大偏時之深子系察
  • redirect — 以立中為前,處相悖之壓
  • awareness — 行中監衡之危

Dépôt GitHub

pjt222/agent-almanac
Chemin: i18n/wenyan/skills/center
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agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

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