llm-security-audit
À propos
Cette compétence réalise des audits de sécurité complets pour les applications LLM, couvrant les menaces OWASP Top 10, les tests d'intrusion et la conformité avec le NIST AI RMF et l'ISO 42001. Utilisez-la lorsque vous avez besoin d'évaluer les vulnérabilités, de conduire un test d'intrusion ou de garantir la conformité de votre produit IA. Elle combine des cadres systématiques avec des exercices créatifs de red teaming pour identifier les risques de sécurité critiques.
Installation rapide
Claude Code
Recommandénpx skills add omer-metin/skills-for-antigravity -a claude-code/plugin add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravitygit clone https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity.git ~/.claude/skills/llm-security-auditCopiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence
Dépôt GitHub
Frequently asked questions
What is the llm-security-audit skill?
llm-security-audit is a Claude Skill by omer-metin. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform llm-security-audit-related tasks without extra prompting.
How do I install llm-security-audit?
Use the install commands on this page: add llm-security-audit to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does llm-security-audit belong to?
llm-security-audit is in the Testing category, tagged ai and testing.
Is llm-security-audit free to use?
Yes. llm-security-audit is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Compétences associées
Cette compétence Claude exécute le lm-evaluation-harness pour évaluer les modèles de langage sur plus de 60 tâches académiques standardisées telles que MMLU et GSM8K. Elle est conçue pour permettre aux développeurs de comparer la qualité des modèles, de suivre les progrès de l'entraînement ou de rapporter des résultats académiques. L'outil prend en charge différents backends, incluant les modèles HuggingFace et vLLM.
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