MCP HubMCP Hub
Retour aux compétences

format-apa-report

pjt222
Mis à jour 6 days ago
22 vues
17
2
17
Voir sur GitHub
Métageneral

À propos

Cette compétence formate les rapports Quarto ou R Markdown pour se conformer au style APA 7ᵉ édition. Elle automatise les pages de titre, les résumés, les citations, les tableaux, les figures et les références en utilisant les packages apaquarto ou papaja. Utilisez-la pour générer des manuscrits académiques reproductibles en psychologie ou en sciences sociales directement à partir de votre code d'analyse.

Installation rapide

Claude Code

Recommandé
Principal
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Commande PluginAlternatif
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git CloneAlternatif
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/format-apa-report

Copiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence

Documentation

擬 APA 報

以 Quarto(apaquarto)或 R Markdown(papaja)造 APA 7 式報。

  • 書 APA 式學文
  • 造心或社研報
  • 生含析之可複稿
  • 備論或章

  • :析碼與果
  • :書庫文(.bib)
  • :共作與屬
  • :稿類(期刊文、生文)

一:擇框

甲:apaquarto(Quarto,宜)

install.packages("remotes")
remotes::install_github("wjschne/apaquarto")

乙:papaja(R Markdown)

remotes::install_github("crsh/papaja")

得:所擇框包裝成並可 library(apaquarto)library(papaja) 載。

敗:因缺系依(如 PDF 用之 LaTeX)→先裝 TinyTeX:quarto install tinytex。GitHub 裝敗→察 remotes 已裝且 GitHub 可達。

二:造文(apaquarto)

manuscript.qmd

---
title: "Effects of Variable X on Outcome Y"
shorttitle: "Effects of X on Y"
author:
  - name: First Author
    corresponding: true
    orcid: 0000-0000-0000-0000
    email: [email protected]
    affiliations:
      - name: University Name
        department: Department of Psychology
  - name: Second Author
    affiliations:
      - name: Other University
abstract: |
  This study examined the relationship between X and Y.
  Using a sample of N = 200 participants, we found...
  Results are discussed in terms of theoretical implications.
keywords: [keyword1, keyword2, keyword3]
bibliography: references.bib
format:
  apaquarto-docx: default
  apaquarto-pdf:
    documentmode: man
---

得:manuscript.qmd 存,YAML frontmatter 含題、短題、作者屬、摘、關詞、書庫引、APA 特格選。

敗:驗 YAML 縮進一致(2 空);author: 條用 name:affiliations:corresponding: 之列式;bibliography: 指向存之 .bib 文。

三:書 APA 容

# Introduction

Previous research has established that... [@smith2023; @jones2022].
@smith2023 found significant effects of X on Y.

# Method

## Participants

We recruited `r nrow(data)` participants (*M*~age~ = `r mean(data$age)`,
*SD* = `r sd(data$age)`).

## Materials

The study used the Measurement Scale [@author2020].

## Procedure

Participants completed... (see @fig-design for the study design).

# Results

```{r}
#| label: fig-results
#| fig-cap: "Mean scores by condition with 95% confidence intervals."
#| fig-width: 6
#| fig-height: 4

ggplot(summary_data, aes(x = condition, y = mean, fill = condition)) +
  geom_col() +
  geom_errorbar(aes(ymin = ci_lower, ymax = ci_upper), width = 0.2) +
  theme_apa()
```

A two-way ANOVA revealed a significant main effect of condition,
*F*(`r anova_result$df1`, `r anova_result$df2`) = `r anova_result$F`,
*p* `r format_pvalue(anova_result$p)`, $\eta^2_p$ = `r anova_result$eta`.

# Discussion

The findings support the hypothesis that...

# References

得:容循 APA 節構(Introduction、Method、Results、Discussion、References)並有 inline R 為統與正 @fig-@tbl- 交引。

敗:inline R 不渲→驗 backtick-r 語(`r expression`)。交引示為字→察所引塊標用正前綴且塊有對應 caption 選。

四:APA 式擬表

#| label: tbl-descriptives
#| tbl-cap: "Descriptive Statistics by Condition"

library(gt)

descriptive_table <- data |>
  group_by(condition) |>
  summarise(
    M = mean(score),
    SD = sd(score),
    n = n()
  )

gt(descriptive_table) |>
  fmt_number(columns = c(M, SD), decimals = 2) |>
  cols_label(
    condition = "Condition",
    M = "*M*",
    SD = "*SD*",
    n = "*n*"
  )

得:表以 APA 式渲:統符斜體欄首、正小數齊、表上述述。

敗:gt 表不以 APA 式渲→確 gt 已裝且 cols_label() 用 markdown 斜體(*M**SD*)。papaja 用者→用 apa_table()gt()

五:管引

references.bib

@article{smith2023,
  author = {Smith, John A. and Jones, Mary B.},
  title = {Effects of intervention on outcomes},
  journal = {Journal of Psychology},
  year = {2023},
  volume = {45},
  pages = {123--145},
  doi = {10.1000/example}
}

APA 引式:

  • 括:[@smith2023] -> (Smith & Jones, 2023)
  • 敘:@smith2023 -> Smith and Jones (2023)
  • 多:[@smith2023; @jones2022] -> (Jones, 2022; Smith & Jones, 2023)

得:references.bib 含有效 BibTeX 條,諸必欄(author、title、year、journal)齊,引鍵匹稿中所用。

敗:以在線驗器或 bibtool -d references.bib 驗 BibTeX 語法。確文中引鍵正匹 .bib 鍵(區大小)。

六:渲

# Word document (common for journal submission)
quarto render manuscript.qmd --to apaquarto-docx

# PDF (for preprint or review)
quarto render manuscript.qmd --to apaquarto-pdf

得:正擬 APA 文含題頁、running head、正擬參節。

敗:PDF 渲敗→驗 TinyTeX 已裝(quarto install tinytex)。DOCX 議→察 apaquarto Word 模可達。參不現→確文末有 # References 首。

  • 題頁擬正(題、作者、屬、作者注)
  • 摘並含關詞
  • 文中引匹參列
  • 表與圖號正
  • 統以 APA 擬(斜體、正符)
  • 參為 APA 7 式
  • 頁號與 running head 在(PDF)

  • inline R 擬:用 backtick-r 為 inline 統,勿硬碼
  • 引鍵不匹:確文中 .bib 鍵正匹
  • 圖位:APA 稿常末置圖;設 documentmode: man
  • 缺 CSL 文:apaquarto 含 APA CSL;papaja 用者或須定 csl: apa.csl
  • 摘中特符:YAML 摘塊中避 markdown 格

  • create-quarto-report - 通 Quarto 文造
  • generate-statistical-tables - 發版就之表
  • build-parameterized-report - 批報生

Dépôt GitHub

pjt222/agent-almanac
Chemin: i18n/wenyan-ultra/skills/format-apa-report
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Compétences associées

content-collections

Méta

Cette compétence propose une configuration éprouvée en production pour Content Collections, un outil axé sur TypeScript qui transforme des fichiers Markdown/MDX en collections de données typées de manière sûre avec une validation Zod. Utilisez-la lors de la création de blogs, de sites de documentation ou d'applications Vite + React riches en contenu pour garantir la sécurité de typage et la validation automatique du contenu. Elle couvre tout, de la configuration du plugin Vite et de la compilation MDX à l'optimisation des déploiements et la validation des schémas.

Voir la compétence

polymarket

Méta

Cette compétence permet aux développeurs de créer des applications avec la plateforme de marchés prédictifs Polymarket, incluant l'intégration d'API pour le trading et les données de marché. Elle fournit également une diffusion de données en temps réel via WebSocket pour surveiller les transactions en direct et l'activité du marché. Utilisez-la pour mettre en œuvre des stratégies de trading ou pour créer des outils traitant les mises à jour de marché en direct.

Voir la compétence

creating-opencode-plugins

Méta

Cette compétence aide les développeurs à créer des plugins OpenCode qui s'interconnectent avec plus de 25 types d'événements tels que les commandes, les fichiers et les opérations LSP. Elle fournit la structure du plugin, les spécifications de l'API événementielle et les modèles d'implémentation pour les modules JavaScript/TypeScript. Utilisez-la lorsque vous avez besoin d'intercepter, de surveiller ou d'étendre le cycle de vie de l'assistant IA OpenCode avec une logique personnalisée pilotée par les événements.

Voir la compétence

sglang

Méta

SGLang est un framework de service LLM haute performance spécialisé dans la génération rapide et structurée pour les workflows JSON, regex et agentiques grâce à son cache de préfixe RadixAttention. Il offre une inférence nettement plus rapide, particulièrement pour les tâches avec des préfixes répétés, ce qui le rend idéal pour les sorties complexes et structurées ainsi que les conversations multi-tours. Choisissez SGLang plutôt que des alternatives comme vLLM lorsque vous avez besoin d'un décodage contraint ou que vous construisez des applications avec un partage étendu de préfixes.

Voir la compétence