commit-standards
À propos
Cette compétence formate les messages de commit Git selon la norme Conventional Commits. Elle fournit des modèles et des définitions de types (comme `feat`, `fix`, `refactor`) pour garantir la cohérence lors de la rédaction ou de la revue des commits. Utilisez-la pendant le processus de commit pour créer un historique de commits clair et structuré.
Installation rapide
Claude Code
Recommandénpx skills add AsiaOstrich/universal-dev-skills -a claude-code/plugin add https://github.com/AsiaOstrich/universal-dev-skillsgit clone https://github.com/AsiaOstrich/universal-dev-skills.git ~/.claude/skills/commit-standardsCopiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence
Dépôt GitHub
Frequently asked questions
What is the commit-standards skill?
commit-standards is a Claude Skill by AsiaOstrich. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform commit-standards-related tasks without extra prompting.
How do I install commit-standards?
Use the install commands on this page: add commit-standards to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does commit-standards belong to?
commit-standards is in the Documents category, tagged word.
Is commit-standards free to use?
Yes. commit-standards is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Compétences associées
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Cette compétence offre une tokenisation haute performance en utilisant la bibliothèque basée sur Rust de HuggingFace, traitant 1 Go de texte en moins de 20 secondes. Elle prend en charge les algorithmes BPE, WordPiece et Unigram, tout en permettant l'entraînement de tokeniseurs personnalisés et le suivi des alignements. Utilisez-la lorsque vous avez besoin d'une tokenisation rapide pour la production ou pour créer des tokeniseurs personnalisés intégrés à l'écosystème transformers.
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Cet outil CLI résume les URL web, les fichiers locaux (y compris PDF, images, audio) et les liens YouTube en utilisant divers modèles d'IA. Les développeurs peuvent l'utiliser pour une extraction rapide de contenu en configurant les clés API des fournisseurs et en ajustant la longueur de sortie. Il utilise par défaut le modèle Gemini de Google et s'installe via Homebrew.